以色列HailoAI芯片的开发商现在正在提供其新型形式的Hailo-8处理器，这将使芯片更容易地将芯片集成到边缘设备中。最终结果将是针对智能城市，智能零售，工业4.0和智能家居的新产品，其中许多将利用Hailo的AI加速AI来促进生物识别功能。
Hailo-8深度学习处理器现在将每秒多达26台TERA操作（顶部）的处理能力集成到两个产品软件包中，以集成到客户产品中。该公司的M.2和PCI Express迷你卡模块包括标准机构定义的外形元素中的Hailo-8；该标准还可以更轻松地集成，从通信功能（Wi-Fi，蓝牙等）到固态驱动器（SSD）。这些模块是使用特定的卡片布局和电气连接器设计的，使它们能够放在许多标准主板上。
Hailo指出台湾工业巨头富士康已经融合的这些模块进入Foxconn Boxiedge，这是一个高密度且无风扇的边缘设备。在一种配置中，系统可以通过视频管理系统摄入20个相机流，以在边缘进行处理和分析。功能还包括姿势估计和图像分类。
（Hailo 8 M-2。来源：Hailo）
简而言之，Hailo正在从提供处理器到一个可以插入客户产品以添加AI加速的集成系统，就像消费者可能在其PC中添加图形卡以获得更好的游戏体验一样。
至于Hailo-8本身的性能，该公司声称，在多个标准神经网络基准上的性能与竞争对手的性能进行比较表明，Hailo的AI AI模块的平均每秒（FPS）速率（FPS）的平均率（FPS）比Intel的Myriad-X模块高26倍，比Google的Edge Edge TPU模块高13倍。性能很重要，但是相机等设备上的功耗也很重要。 Hailo指出，其芯片可以达到每瓦3台（每秒数万亿美元的操作）。
扩大面部识别的使用将是Hailo的关键市场推动力，但是与亚马逊这样的公司推动棕榈打印生物识别技术可用于非接触式付款，通过AI加速启用的计算机视觉功能可能会进一步吸引。 AI芯片被用于绘制和识别静脉和其他生理数据，这是棕榈识别的一部分，这是由于设备上的处理速度，或者在某些情况下，在扫描仪附近的网关设备中。额外的处理能力可用于添加其他行为数据，例如个人步态，以提供额外的生物特征识别精度以识别。
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