本周《纽约时报》因其作为美国唱片的声誉而造成了危险。它的员工使用了DeepFake算法，并在线发布了数百张不存在的人的影像图像。
对于那些担心民主被媒体颠覆的人文章只会确认他们的阴谋论。最初的生物识别（面孔）可以像大自然所能一样的独特性和多样性中创建，并且精力少得多。
看来，报纸上没有什么可以表面上的。在明显同步的情况下（尽管…），美国参议院上周通过了账单到众议院，将促进有关保持道德深层道德的方法的研究。
在美国，很少有人听说过深层。大多数人知道，在2018年，喜剧演员的话被数字插入前总统巴拉克·奥巴马（Barack Obama）的口中。许多人都知道，可以看到色情网站上新闻的起伏尸体中添加到起伏的尸体中的名人面孔。
泰晤士报忽略将软件推动的机会是不负责任的。这篇文章本身就是发现深击的入门，这是关于《时代技术和新闻》精通的浮华陈述。
工作人员使用了NVIDIA的stylegan2的预先培训的迭代来创建图像。它是在TensorFlow中实现的。训练套件是70,000图像的Flickr-Faces-HQ。
该技术在中国有人惊慌失措，根据中国南部邮报。地球上面对面认识到的人口最多的人群引起了担忧。
他们自己的面孔不仅可以出现在意想不到的地方，而且更重要的是社会信任（已经在世界各地都陷入困境）可能会崩溃的担忧。
《晨报》文章指出，技术只需要使大量的人质疑什么是真实的。就像在大萧条中一样，人们在银行排队以在经济不信任和犬儒主义中撤回他们的钱。
文章说，这种问题可能不会在发达经济体中发生。
但是就在去年五月，北约战略通信卓越中心举行了一次会议，在该会议上，来自COE的某人和联合哈佛大学AI治理小组的负责人暗示政治或军事深层攻击不会发生，因为它们尚未发生。
参议院的立法，即生成对抗网络法的识别产出，可能是避免这种可能性的暂定第一步。
它没有专门的钱，而是指导国家科学基金会“支持经过绩效评审并竞争性地授予有关操纵的研究”内容。该研究应寻找用于发现深击的工具。
这项立法必须由众议院通过，并派往白宫进行签名，还希望看到有关如何在发现深烟的情况下对公众进行教育的研究。
更好的问题可能是，人们能否教育人们对深击的极具欺骗性潜力，而不会导致他们怀疑一切。
