新的研究已经研究了如何将眼动作用于生物特征识别。
波兰西里西亚技术大学的研究人员团队发现了24名研究参与者独有的眼睛行为。这些行为是从志愿者在实验中表现出的，在这些实验中，他们必须跟随屏幕上29个位置的点赛车。
研究人员评估了四种分类方法在以不同方式生成的培训数据集的测试中，发现随机森林方法提供了最佳的整体性能。在本文的结论中列出了下一个实验步骤。
这是一个神秘的研究领域，至少可以追溯到2005，出现了重大的新作品2012，在减少一秒钟的分数时，观察到越来越好的细节。
在新报告中研究的眼动运动的各个方面包括眼睛速度和加速度，作为追随点的受试者。
科学家还研究了扫视，快速，突然的动作，在此期间，当眼睛专注于物体时，大脑没有收集信息和固定。那时也可以收集数据，因为即使凝视着某物，眼睛也不会一动。那些被称为“温和”的小动作可以是生物特征识别剂。
这眼球据报道，涵盖生物识别安全以及游戏，自动化和医疗保健角色的经济领域正在增长。日本创业公司引入了一个通知眼动或信号的眼睛追踪的虚拟现实耳机温暖的2016年。
这个市场中的其他人包括SmartEye和tobii在瑞典，Xperi在圣何塞和7invensun在中国。谷歌获得2016年的眼神。
一个学习去年10月，Grand View Research预计，2018年至2025年的复合年增长率为26.3％。根据该公司的说法，在该时期结束时，全球眼睛跟踪将产生17.5亿美元。
