潜在的指纹是生物识别行业的原始理由，但是其收集和匹配背后的技术与其他方式和用例相同。已经提交了一类全新的软件，用于评估潜在的指纹技术（Elft）美国国家标准研究所今年，在多个方面取得了最佳表现。
族裔公共安全副CTO兼战略创新和IP Vincent Bouatou的负责人告诉生物识别更新在一次访谈中，该测试衡量了“技术（大部分是算法）取得指纹标记的能力，这是一个非常低的指纹图像，非常不完美的图像，并与具有显着尺寸的数据库相匹配。”
他解释说，通过ELFT评估的过程涉及完全自动摄入图像，提取相关信息并将其与参考数据库进行比较以找到匹配。
这一自动化过程最终将有助于认证的潜在印刷审查员，他们进行了手动检查，以最终决定是否找到比赛，以及评估该比赛的信心是否足以作为证据资格。
Bouatou说，审查员历史上花了很长时间，一直在寻找比赛，或者确定没有匹配可供选择。
ELFT中看到的改进表明，执法人员可以直接将指纹喂入系统，而无需补充标记，该系统将返回可能的候选人。 “要确保合适的候选人（如果候选人都在数据库中）处于第一个等级，以便更好的候选人在第一个等级中要好得多，以便潜在的指纹检查员必须做的验证数量将非常低。”
准确性并不是唯一衡量潜在指纹软件有效性的衡量标准，甚至对准确性的判断也需要一些细微差别。根据Bouatou的说法，通常引用的“报价无价”准确性是排名的准确性。
准确性的另一个方面是系统的能力说：“不要打扰检查，记录中没有人接近”
Bouatou说，犯罪现场调查人员经常收集数百张潜在印刷品，但“也许其中只有少数人会揭示对调查有用的证据。”
“如果您只能自动处理所有这些潜伏期，而只看可能做出决心的潜伏期，那么为潜在的检查员保存了很多时间。”
Bouatou说，专家审查员将考虑的印刷品数量取决于几个因素，包括所调查的犯罪的严重程度以及收集的后果的质量。
他说：“如果您的标记很高，那么您希望该系统能够将候选人带入一两个等级。” “因此，如果您找不到排名第一的人，排名第二，也许三个，您将进入下一个搜索，因为他很可能他不在数据库中。”
有了非常低质量的标记，系统将挣扎，迫使审查员走得更远。因此，将正确的候选人提升为列表可以节省大量时间。
对现实世界的培训和测试
Idemia训练其潜在的指纹处理算法，质量可以代表在现场发现的内容。
Bouatou强调了信心对过程的重要性。审查员有时会认为他们已经与合适的人相匹配，但会说比赛是不确定的，因为他们不能以满足证据的阈值所必需的信心。在这种情况下，高级比赛并不一定有帮助。
Bouatou说，潜在的指纹软件开发与为边境控制系统培训生物识别软件有很大不同。它几乎与完全独立的方式一样不同。
对于一个重要的区别，“我们倾向于在潜在识别上抛出更多的计算能力，而不是常规指纹识别。”
Bouatou与月球着陆相比进行了类比，以比较潜在的指纹匹配和现场指纹匹配。
他解释说：“要解决一个非常特殊的问题，您必须发明不存在的技术，而您不一定会发明其他问题。” “一旦拥有，就可以将其应用于许多其他用例。”
“潜在的指纹是指纹识别的月经，并且有很多技术可以触及我们在IDEMIA中也解决的最平凡的用例。”
Bouatou在IDEMIA工作了25年，只要该公司一直在研究潜在的指纹匹配软件，大约是一半。
在那个时候，在过去的10年之内引入了现代AI技术，这是一个破坏性的事件。 Bouatou说，IDEMIA谨慎地向AI介绍了指纹生物识别技术：“因为我们想确保我们对我们对更古典算法的技术有一定的控制权，” Bouatou说。
AI在指纹上的好处直到现在才能实现，而不是直接识别面部识别。
这些好处在潜在的指纹处理中尤其需要。与其他模式相反，Bouatou指出在独立测试中达到了“九十分的百分比”精度，“潜在工作仍然非常接近我们的心，因为这是最难的。”
Bouatou说，未来的发展应在将其发送给匹配的引擎之前对命中率的可能性进行更好的评估，并告诉CSIS：“不要打扰将其发送给AFIS，节省电力，” Bouatou说。
他还希望对非常低质量的印刷品进行进一步改进。在这种情况下，即使一场比赛不足以单独决定（即作为证据），也可以帮助导致其他信息。 IDEMIA还集中精力保持系统的占地面积。
Bouatou说，合成数据对于培训潜在指纹软件或其他生物识别软件并不是特别有用。但是，增强测试数据很有用。
Bouatou赞扬Idemia关于减少算法偏见的工作，以及NIST为其进行测试的努力。
这是一个领域合成数据有人认为有一些希望，但布尤图说，艾迪米亚在100多个国家 /地区的工作为培训各种人群的数据提供了经验和机会。他指出，这对于传感器的开发也很重要。
根据Bouatou的说法，该公司经常使用自己的员工同意数据。他们代表大约80个国籍。
在测试中，合成数据可用于控制“非常精确的”参数。在某些情况下，IDEMIA还向合作伙伴提供了开发技术的技术，因此他们可以测试其系统的可用性诸如可用性。合作伙伴可以使用自己的数据，而IDEMIA无法访问该数据，用于测试，使IDEMIA摆脱有关处理个人可识别信息和法规合规性的担忧。
即使经过测试，Bouatou表示，与合作伙伴和客户合作进行了一些创新，例如提高可用性。这是IDEMIA的移动指纹捕获技术的起源。
Bouatou说：“我们确实在尝试发明从业者和最终用户的下一步。”
