为什么语音生物识别技术是现代企业的必备技术

作者：Geeta Gupta，人工智能和数据科学主管，眨眼。

语音生物识别技术不仅仅是另一个技术流行词；它也是一种技术。这是一个改变游戏规则的解决方案，改变了跨行业的安全性、客户体验和业务运营。想象一下这样一个世界：客户通过简单的单词而不是繁琐的密码或物理令牌来验证自己的身份，汽车可以自动识别驾驶员并调整设置，虚拟空间感觉就像我们的日常生活一样安全。随着像您这样的企业希望跟上不断变化的安全需求和客户期望，语音正在证明自己是身份验证的下一个前沿领域。那么，为什么语音生物识别技术如此有影响力呢？它如何防范复杂的人工智能驱动的威胁，例如深度造假？更重要的是，企业如何有效实施？继续阅读，了解语音如何设定新标准，以及像 Wink 这样的行业领导者如何使其易于采用和安全。

商业案例：语音生物识别

当今的企业寻求无缝且安全的身份验证方法。 Gartner 预测，到 2025 年，30% 的浏览会话将是无屏幕的，消费者转向语音命令把事情做好。这种趋势不仅仅是为了方便，更是为了方便。这是为了面向未来。采用语音技术符合客户对便捷性的需求，并实现无摩擦、安全的用户体验——随着人工智能成为人工智能的主要应用，这一点尤其重要。客户服务互动, 预测功率95% 的客户互动到 2025 年。

对于企业而言，投资语音生物识别技术意味着步入未来，语音将成为数字签名，这是用户无需设备或手动输入即可与系统交互的安全而独特的方式。在这一领域处于领先地位的公司有机会制定安全性和便利性的新标准。

行业影响：跨行业的语音生物识别

语音生物识别技术正在多个行业掀起波澜。以下是不同行业如何利用这项技术获得竞争优势：

金融服务：银行和金融机构正在积极将语音验证集成到呼叫中心，允许客户通过语音进行身份验证，从而无需密码或密码。这增强了安全性，减少了每次客户呼叫的时间和成本，并增强了客户体验。
汽车：随着联网车辆的兴起，语音已经大量使用集成数字助理，可以免提访问导航、设置和通信等车内服务。添加语音识别功能可以为驾驶员提供个性化的汽车服务，并为商业等更多增强功能提供了可能性。汽车品牌可以集成语音识别，通过利用车内支付来无缝访问停车、加油、充电、路边取货等新服务，从而提高安全性、便利性和客户满意度。
医疗保健：医疗保健提供者可以使用语音身份验证通过电话或远程医疗安全地验证患者身份。这可确保敏感信息受到保护，同时为可能需要免提选项的患者提供无缝体验。
零售和电子商务：电子商务平台可以对客户登录或大额交易实施语音身份验证，尤其是在可能怀疑存在欺诈的情况下，提供安全的结账体验，防止机器人、帐户接管并建立消费者信任。

通过整合语音生物识别技术，企业可以减少用户交互中的摩擦，加强安全措施，加速交易并通过面向未来的数字体验脱颖而出。

如何开始：企业的关键行动

评估当前的身份验证流程：仔细查看您现有的身份验证实践。您是否正在部署不安全的做法，例如在身份验证工作流程中要求提供秘密帐户代码？您是否怀疑 BOT 能够冒充人类访问您的服务？考虑语音生物识别技术可以在哪些方面减少摩擦或增加价值，例如客户支持、移动应用程序安全或在线帐户管理。
与多因素身份验证 (MFA) 集成：语音生物识别技术可以成为 MFA 策略的有效组成部分，特别是作为无法进行面部识别的场景的备份。首先将语音分层到现有的安全协议中，为用户提供多种安全身份验证的方法。
语音商务：您的企业是否通过电话接受信用卡订单？您是否正在为 Alexa 或 Siri 开发一项让客户可以下订单的技能？在这些工作流程中添加语音识别可以为客户和您的企业显着提高安全性。它还可以消除您的企业处理信用卡数据的需要，从而提高您的企业的支付合规性。
优先考虑深度伪造和活体检测技术：随着深度伪造技术的发展，保护语音系统免受欺诈至关重要。使用人工智能驱动的活体检测，确认交互过程中语音的真实性。这是一条关键的防线，尤其是在与 Deepfake 相关的欺诈预计到 2027 年每年将超过 2.5 亿美元。
保持合规且面向未来您的方法：语音生物识别技术受到严格的法规约束，包括 GDPR 和行业特定标准。确保您的部署满足这些要求，并考虑进一步采用主动威胁检测和数据加密来增强安全性。
拥抱无设备运动：随着消费者逐渐远离基于屏幕的交互，企业可以通过实施语音命令作为传统登录的替代方案来适应。据 Gartner 称，人工智能驱动的语音交互和无屏浏览正在生长，让客户能够互动更自然与品牌。

为明天做好准备：数字生态系统中语音的未来

随着 Meta 和其他科技巨头投资沉浸式数字世界，虚拟现实 (VR) 中基于语音的安全身份验证的需求必将增长。语音将实现物理和虚拟身份之间的无缝连接，而安全的现实世界支付仅仅是一个开始。在 VR 环境中，语音验证可以成为安全交易、交互式购物等的关键，让人们能够一睹未来数字经济的面貌。

随着语音将成为安全、无设备交互的核心支柱，利用将语音识别与人工智能驱动的活体检测、线程监控和支付相结合的解决方案，为企业提供了在快速变化的数字世界中保持领先地位的机会。现在是考虑语音生物识别技术的时候了，它不仅作为当今的解决方案，而且作为未来安全数字交互的基础。

关于作者

Geeta Gupta 是 AI 和数据科学主管，她领导生物识别技术的进步。 Geeta 凭借在机器学习、统计学习技术和人工智能模型方面的深厚专业知识，专门针对监督和无监督学习挑战构建强大的数据驱动解决方案。她的工作重点是开发复杂的算法、微调模型假设以及通过先进的数据集和分类技术提高模型的准确性。 Geeta 的人工智能方法有助于推动 Wink 的安全、创新应用程序，使企业能够自信地利用生物识别技术。