正在迅速變得更好地模仿其人類創造者。生成式人工智慧現在可以令人信服地,,拍電影，甚至自學如何複製電腦遊戲。
但正如中國科學院和以色列賴克曼大學研究人員的一項新研究警告的那樣，人工智慧也可能無意中模仿了現代人類的另一個不太高尚的特徵：破壞環境。
在包括聊天機器人在內的生成式人工智慧系統的迅速普及的推動下和其他內容創建系統，我們最終可能會獲得 120 萬到 500 萬公噸的額外資源到本十年末。
這項新研究特別關注（法學碩士），一種人工智慧程序，可以解釋和產生人類語言，並執行相關任務。
經過大量文本資料集的訓練，法學碩士可以識別語言規則和模式背後的統計關係，並將其應用於生成類似的內容，從而實現回答問題、生成圖像或編寫文本等不可思議的能力。
然而，除了它的許多好處之外，生成式人工智慧也為社會提出了一系列哲學和實際問題——來自對以下問題的擔憂：擔心它被人類濫用，，甚至成為。
正如這項新研究所強調的那樣，生成式人工智慧也開始對該技術預計間接產生的大量額外電子垃圾發出警報。
生成式人工智慧依賴快速的技術改進，包括硬體基礎設施和晶片。他們指出，跟上技術發展步伐所需的升級可能會加劇現有的電子廢棄物問題，這取決於廢棄物減少措施的實施。
「法學碩士需要大量的計算資源來進行訓練和推理，這需要大量的計算硬體和基礎設施，」該研究的作者寫。 “這種必要性引發了關鍵的可持續性問題，包括與這些運營相關的能源消耗和碳足跡。”
先前的研究主要集中在研究人員指出，人們相對較少關注模型生命週期中涉及的實體材料或模型產生的電子設備廢物流。
在中國科學院城市環境與健康重點實驗室資源管理專家王鵬的帶領下，該研究的作者對 2020 年至 2030 年間生成式人工智慧可能產生的電子垃圾數量進行了預測。
研究人員設想了四種場景，每個場景都有不同程度的生成式人工智慧系統的生產和使用，從積極的、廣泛使用的場景到保守的、更受限制的場景。
在更激進的情境下，2023 年至 2030 年間，生成式人工智慧產生的電子垃圾總量可能會增加高達 500 萬噸，到十年末，每年的電子垃圾可能達到 250 萬噸。這或多或少相當於地球上每個人都丟棄智慧型手機。
高使用率情境也預測，人工智慧的額外電子垃圾將包括 150 萬噸印刷電路板和 50 萬噸電池，其中可能含有鉛等有害物質，和鉻。
就在去年，只有 2,600 噸電子產品因人工智慧技術而被丟棄。考慮到一般技術產生的電子廢棄物總量，預計上升約三分之一到 2030 年，產量將高達 8,200 萬噸，很明顯，人工智慧正在加劇本已嚴重的問題。
透過研究這些不同的場景，彭和他的同事注意到一個重要的觀點：生成式人工智慧不一定要強加如此過多的電子垃圾負擔。
研究人員指出，國際能源總署和許多科技公司倡導循環經濟策略來解決電子垃圾問題。
根據這項新研究，最有效的策略是延長壽命和模型重用，這需要延長現有基礎設施的壽命並在再製造過程中重複使用關鍵材料和模組。
研究人員報告稱，實施此類循環經濟策略可以將生成式人工智慧產生的電子垃圾負擔減少高達 86%。
該研究發表於自然計算科學。
