到本週末，中國古代棋盤遊戲圍棋的世界最佳棋手很有可能將不再是人類。
中國圍棋冠軍、19歲柯潔——排名世界第一- 在三場系列賽的第一場比賽中，Google DeepMind 的 AlphaGo 剛剛以微弱優勢擊敗，如果該演算法的獲勝形式繼續保持下去，這將是人工智慧進化的分水嶺時刻(人工智慧).
週二在中國烏鎮舉行的最新一場勝利，鞏固了 AlphaGo 在擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾後，穩步上升到職業圍棋巡迴賽的頂峰。2015年以及韓國特級大師李世石去年。
在那些決定性的比賽中，AlphaGo 分別以 5-0 和 4-1 獲勝，Ke 擊敗該系統的機會可能比他的人類前輩還要小。 DeepMind 的開發人員表示調整和改進人工智慧現在比以往任何時候都更有效率，使用運算能力降低 10 倍與 2016 年擊敗 Sedol 的演算法相比。
就柯而言，他並沒有被 AlphaGo 在他所選擇的遊戲中不斷上升的統治地位嚇倒，誇去年他永遠不會輸給人工智慧。
到週二的比賽結束時——AlphaGo 取得了最接近的結果，僅以半分獲勝——可以說柯採取了一種新的態度。
人類冠軍出現了有時明顯感到困惑透過這場比賽，他形容人工智慧是無與倫比的，甚至是神聖的。
「我覺得它的遊戲越來越像『圍棋之神』。真的，它太棒了，」他在事後的記者會上表示，希望永遠不必再經歷這樣的「可怕的經歷」。
“過去它有一些弱點，”他加了，“但現在我覺得它對圍棋比賽的理解和判斷超出了我們的能力。”
AlphaGo 對圍棋的掌握如此令人印象深刻，是因為棋盤上潛在的可玩棋局數量之多令人難以置信，估計範圍在 10 之間170和 10第751章。
這使得它大於估計的可觀測宇宙中的原子數（1080），以及西洋棋中可下棋位置的數量（10120）。
AlphaGo 的程式設計之所以能夠學習這些令人眼花撩亂的可能性，是因為它吸收了遊戲的方式：經過數百萬次圍棋棋步訓練，然後透過不斷地與人類玩家和它自己進行數千場遊戲來提高它的知識，積累大量的遊戲經驗，這是任何一個人都無法積累的。
事實上，柯在最近的比賽中最初的失利對於大多數關注這些比賽的人來說並不應該感到意外，因為 AlphaGo 也一直在秘密兼職在線上神秘的未知圍棋棋手今年早些時候，在該演算法的身份被揭露之前，他擊敗了柯和其他一些專業人士。
在該系列賽中，AlphaGo在約60場比賽中未輸過一場比賽，所以柯扭轉目前比賽的機會看起來相當渺茫。
也就是說，與其將 AlphaGo 的連勝解讀為人類棋手被「冷酷機器」擊敗的故事（柯的話），我們應該慶祝人工智慧的崛起，因為它最終將使世界受益。
DeepMind 表示，除了 AlphaGo 遊戲勝利的宣傳磁鐵之外，該軟體的主要目標是有一天解決真正的人類問題，例如減少能源使用和分析醫療數據。
DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 表示：“這不是人類與機器競爭，而是將機器作為工具來共同探索和發現新知識。”告訴媒體在周二的比賽之前。
“最終，AlphaGo 輸贏並不重要？無論怎樣，人類都會贏。”
如果你有 6 個小時左右的空閒時間來沉迷於 AlphaGo 看似不可避免的圍棋崛起，這是完整的比賽和報告。
請關注DeepMind 的 YouTube 頻道對於該系列的其餘遊戲，由於要播放週四（10:30 至 17:30，UTC+8）和週六（10:30 至 17:30，UTC+8）：
