最近 Facebook、Reddit、Google、LinkedIn、Microsoft、Twitter 和 YouTube致力於消除來自其平台的與冠狀病毒相關的錯誤訊息。
被描述為社群媒體時代的第一次重大流行病。 在困難時期，社群媒體有助於向大眾傳播重要知識。 不幸的是，這伴隨著無數的錯誤訊息，其中大部分是透過社群媒體機器人傳播的。
這些假帳號在 Twitter、Facebook 和 Instagram 上很常見。 他們的目標只有一個：散播恐懼和假新聞。
我們在2016 年美國總統選舉，隨著叢林大火危機中的縱火謠言，我們再次看到它與 。
忙碌的機器人
錯誤訊息的確切規模很難衡量。 但透過 Twitter 機器人參與與 COVID-19 相關的主題標籤活動的快照，可以感受到它的全球影響力。
機器人哨兵是一個網站，使用使用分數和評級來識別潛在的 Twitter 機器人。 據該網站稱，3月26日機器人帳戶在 24 小時內產生了 828 個 #coronavirus、544 個 #COVID19 和 255 個 #Coronavirus 標籤。
這些標籤分別佔據所有熱門 Twitter 標籤的第一、第三和第七位。
值得注意的是，與冠狀病毒相關的機器人推文的實際數量可能要高得多，因為Bot Sentinel 只識別主題標籤術語（例如#coronavirus），而不會識別“冠狀病毒”、“COVID19”或“冠狀病毒” 。
機器人是如何創建的？
機器人通常由稱為機器人「活動」的自動化程式進行管理，並由人類用戶控制。
創建此類活動的實際過程相對簡單。 有幾個網站教導人們如何出於「行銷」目的做到這一點。 在暗網的地下黑客經濟中，此類服務可供租用。
雖然很難將機器人歸因於控制它們的人類，但機器人活動的目的很明顯：透過傳播錯誤訊息來製造社會混亂。 在某些情況下，這可能會增加公眾對當局的焦慮、沮喪和憤怒。
2019年報告牛津網路研究所的研究人員發表的文章揭示了「政府和政黨有組織地操縱社群媒體」的令人擔憂的趨勢。 他們報告說：
有證據表明，有組織的社群媒體操縱活動已在70 個國家/地區發生，高於2018 年的48 個國家和2017 年的28 個國家。國內塑造公眾態度。
機器人的作案手法
通常，在 COVID-19 訊息的背景下，機器人會透過兩種主要技術傳播錯誤訊息。
第一個涉及內容創建，其中機器人用驗證或反映現有全球趨勢的圖片開始新貼文。 例如，購物籃裡裝滿食物的圖片，或是囤積者清空超市貨架的圖片。 這會產生焦慮並證實人們從其他來源閱讀的內容。
第二種技術涉及內容增強。 在這種情況下，機器人會抓住官方政府資訊和新聞網站來煽動不和。 他們轉發令人震驚的推文或添加虛假評論和訊息，以煽動用戶的恐懼和憤怒。 人們經常看到機器人談論“令人沮喪的事件”，或者他們的“親人”面臨的一些社會不公正現象。
下面的範例顯示了昆士蘭健康局官方 Twitter 頁面上的一條 Twitter 帖子，後面是來自名為“Sharon”和“Sara”的帳戶的評論，我已將這些帳戶識別為機器人帳戶。 許多真實的用戶看到Sara的帖子，無疑會為她的「媽媽」感到不公平。
昆士蘭衛生局的官方推文和機器人的回應。
雖然我們不能 100% 確定這些是機器人帳戶，但許多因素表明情況很可能如此。 隨著 Bot Sentinel 等程式中機器學習演算法的改進，我們準確地辨識機器人的能力將會變得更好。
如何發現機器人
為了了解機器人的特徵，讓我們仔細看看 Sharon 和 Sara 的帳戶。
“Sharon”和“Sara”的帳戶截圖。
這兩個配置都缺乏人類的獨特性，並顯示出一些跡象表明它們可能是機器人：
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他們沒有追隨者
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他們最近才加入 Twitter
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他們沒有姓氏，並且有字母數字句柄（例如 Sara89629382）
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他們只發過幾次推文
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他們的貼文有一個主題：傳播危言聳聽的評論
- 他們大多關注新聞網站、政府當局或在某個主題（在本例中為病毒學和醫學）方面具有高度影響力的人類使用者。
我對莎倫的調查顯示，該機器人試圖加劇人們對聯邦政府冠狀病毒應對措施的新聞報導的憤怒。
語言：「健康不能等待。經濟（原文如此）可以」表示潛在的非英語母語人士。
沙龍似乎試圖透過大聲疾呼「錯誤的決定」來煽動大眾的憤怒之火。
瀏覽莎倫的推文，我發現了莎倫的朋友“梅爾”，另一個有自己程式設計議程的機器人。
機器人「Mel」傳播了有關 COVID-19 結果可能延遲的虛假訊息，並轉發了仇恨訊息。
令人擔憂的是，一名人類使用者正在與梅爾互動。
一個似乎屬於真實 Twitter 用戶的帳戶開始與「Mel」互動。
您可以協助解決錯誤訊息
目前，很難確定機器人驅動的錯誤訊息活動的真正來源。 這只有在社群媒體公司的充分合作下才能實現。
機器人活動的動機多種多樣，從製造惡作劇到行使地緣政治控制。 一些研究人員對於「機器人」的具體構成仍無法達成一致。
但有一件事是肯定的：澳洲需要製定立法和機制來檢測和阻止這些自動化的罪魁禍首。 進行合法社交媒體活動的組織應花時間使用機器人檢測工具清除並舉報虛假帳戶。
作為冠狀病毒時代的社交媒體用戶，您還可以透過報告可疑帳戶來提供幫助。 我們最不需要的就是惡意團體讓本來就令人擔憂的危機變得更糟。
