從裝配線的工作到自動駕駛汽車，計算機一旦人類執行的許多任務正在接管許多任務。但是，到目前為止，藝術工作一直相對安全。
一組研究人員開發了人工智慧（AI）可以根據其風格，流派或藝術家的著名藝術品進行分類的計劃 - 通常需要專業的藝術史學家。
這項研究說，AI計劃以前所未有的準確性將大約80,000件藝術品歸類為預印服務器ARXIV5月5日。 [超級智能機器：7機器人期貨這是給出的
“我們絕對不是取代藝術史學家，但在線收藏中越來越多的繪畫，我們需要一種自動工具“用於組織它們，”研究人員Babak Saleh說。
近年來，計算機視覺領域已經取得了長足的進步，但AI在基本任務中仍然遠遠遠遠遠遠落後於人類。人可以看一幅繪畫並輕鬆地從中得出推論，例如是肖像還是景觀，無論是印象派還是抽象的，還是藝術家是誰。
研究研究員艾哈邁德·埃爾加馬爾（Ahmed Elgammal）說：“普通人可以說出這些事情，但這在機器方面非常具有挑戰性。” “我們的目標是推動機器智能可以做什麼。”
為了創建能夠對藝術進行分類的機器，Saleh和Elgammal在15個世紀中使用了1000多名藝術家使用了80,000多幅繪畫的數據庫，涵蓋了27種不同的風格。
研究人員使用各種機器學習算法在繪畫子集中挑選特定功能，包括低級屬性，例如顏色和邊緣，以及更抽象的屬性，例如物體是什麼，例如是馬還是人類。他們使用的一種方法稱為深度學習，Google和其他公司在圖像搜索和翻譯工具中採用的一種方法。
然後，研究人員在機器從未見過的一組繪畫上測試了他們的算法，並且表現出色。該計劃在識別藝術家方面準確63％，在確定這種類型方面的準確性約為60％，並且在確定樣式方面準確約為45％。
Elgammal說，很難將AI的表現與藝術史學家進行比較，因為歷史學家有很多先驗知識。但是，他估計算法“比普通人要好得多”，儘管“不如專家好。”
此外，算法的繪畫很難分類，可以洞悉不同畫家可能彼此之間的影響。例如，該算法很難區分新古典風格的18世紀丹麥畫家克里斯托弗·威廉·埃克伯格（Christoffer Wilhelm Eckersberg）的一幅繪畫，而在19世紀初期的荷蘭畫家Cornelis Vreedenburgh的一幅繪畫則很難區分。印象派風格。
研究人員說，這些相似之處對藝術史學家來說並不奇怪，但是對於計算機計劃來說，它們令人印象深刻。
該研究尚未發表在同行評審期刊上。
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