在自然環境中觀察野生動植物的行為時，研究人員通常需要保持距離，這使識別單個動物並隨著時間的流逝跟踪其運動和活動具有挑戰性。
最近開發的一種新方法紅腹狐猴使用改良的面部識別軟件採用高科技方法來進行長距離識別。
生物學家與計算機工程師合作，適應旨在識別人臉的軟件，創建了一個名為LemurfaceID的新程序，他們在一項新研究中對此進行了描述。該軟件在狐猴面中檢測到獨特的功能，以便研究人員即使沒有疤痕或傷害等功能，也可以確定個人，而不會引起捕獲帶來的狐猴不適當的壓力。 [馬達加斯加野生：照片揭示了島的驚人狐猴這是給出的
以前，識別單個狐猴的最準確方法涉及捕獲和標記動物。但是LemurfaceID僅需要狐猴臉的正面視圖 - 狐猴“杯子射擊” - 然後將其上傳到數據庫中，並通過量身定制的算法進行分析狐猴的面孔，評估面部毛髮模式和其他獨特面部特徵的變異性。
高度準確的面部跟踪
科學家使用LemurfaceID，從462張居住在馬達加斯加的Ranomafana國家公園中的80個已知紅腹狐猴照片中組裝了一個數據庫。研究人員報導，在100次試驗中，該軟件從圖像中正確識別出近98％精度的圖像。
“我們證明了LemurfaceId系統以表明的精度識別單個狐猴面部識別技術這是對野生狐猴種群的長期研究的潛在有用工具，”該研究作者於2月17日在線寫道。生物中央動物學。
LemurfaceID提供了一種方法，使科學家可以快速確定新近視力的狐猴是否是獨一無二的，並且可以幫助科學家長期跟踪長期個人。該軟件甚至可以追踪被非法賣和出售的狐猴，研究合著者瑞秋·雅各布斯（Rachel Jacobs在一份聲明中說。
面部識別軟件研究人員在期刊文章中寫道，例如Lemurfaceid在其面部毛髮和皮膚的模式（例如，紅熊貓，懶惰，熊，熊和浣熊）上具有相似差異的其他物種，並且可以降低動物因傳統捕獲和鎖骨方法而受到傷害的風險。
亞利桑那州人類學學院的助理教授Stacey Tecot研究在聲明中說：“我們看到了許多不同的潛在應用。” “這只是我們在許多方向上採用這一方面的第一步。”
原始文章現場科學。
