在過去的 12 個月裡，我們在各個技術領域看到了顯著的進步，從到，但大部分談話都是由(人工智慧).
雖然大型語言模型（目前的黃金標準，基於神經網絡，為從Windows Copilot 到ChatGPT 的所有內容提供支援）在2024 年已逐步改進，但在這一年，人工智慧的生存風險變得令人不安地明顯。
另一個即將發生巨大轉變的領域是，每個月都會報告新的突破。隨著科學家們距離超越人類的機器越來越近，機器不僅變得越來越大、越來越強大，而且也變得越來越可靠。。一些最大的突破來自糾錯，這是量子電腦發揮潛力之前需要解決的關鍵問題。
在電子領域，科學家們距離實現一種被稱為「通用記憶體」的假想元件又近了一步，如果實現的話，將改變我們日常使用的設備。
以下是 2024 年最具變革性的技術發展。
我們更接近了解人工智慧的存在風險
今年，人工智慧公司陸續發布了更好的大型語言模型——包括 OpenAI 的 o1、基因突變預測模型及蛋白質定序模型。我們也看到了更好的人工智慧訓練和處理方法，例如一種新工具以及一種可以壓縮這些模型的演算法，以便它們。
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但這也是與人工智慧相關的生存威脅成為焦點的一年。一月份的一項研究表明，廣泛使用在被「中毒」或被設計為表現出有害或不良傾向的模型中。
這項研究被作者描述為“合理地令人恐懼”，它發現在一個案例中，流氓人工智慧學會了識別其惡意行為的觸發因素，從而試圖向人類處理者隱藏其反社會行為。當然，他們可以看到人工智慧一直在真正「想」什麼，但在現實世界中情況並不總是如此。
我們正在打造一條通往實用量子電腦的可行之路
這是忙碌的12個月研究。一月份，量子計算公司 QuEra 創建了一台新機器，擁有 256 個物理量子位元和 10 個「邏輯量子位元」——透過——透過將相同的資料儲存在不同的地方來減少錯誤。當時，這是第一台內建量子糾錯的機器。但世界各地的團隊都在努力降低量子位元的錯誤率。
糾錯領域的重大進展於 12 月揭曉，當時谷歌科學家宣布他們已經建立了新一代（QPU）在糾錯方面取得了重要的里程碑，隨著量子位元數量的增加，您修復的錯誤比引入的錯誤還要多。隨著糾纏量子位元數量的增加，這將導致指數誤差減少。
這是 Sycamore 的後繼者，它在基準測試中取得了令人驚嘆的結果，在五分鐘內解決了超級電腦需要 10 億年才能破解的問題——這是宇宙年齡的 1000 億倍。
「通用記憶體」正在逐漸接近現實——這就是它對我們使用的設備的意義
雖然今年帶來了一些創新的電腦組件——包括一種新型的，以及一個——一些最大的進步來自於「通用記憶」的發展。這種組件將顯著提高計算速度並降低能耗。
所有電腦同時使用兩種類型的記憶體：短期記憶體（如隨機存取記憶體 (RAM)）和長期儲存（如固態硬碟 (SSD) 或快閃記憶體）。 RAM 速度快得令人難以置信，但需要持續供電；一旦電腦關閉，RAM 中儲存的所有記憶體都會被刪除。相比之下，SSD 速度相對較慢，但無需電源即可保留資訊。
通用記憶體是第三種記憶體，它結合了前兩種記憶體的優點，到 2024 年，科學家們距離實現這項技術又更近了一步。
今年年初，科學家證明了一種名為「GST467」的新材料— 一種記憶體，當在類玻璃材料中的高電阻狀態和低電阻狀態之間切換時，會建立 1 和 0 的計算資料。當它結晶時，它代表1並釋放大量的能量。當它熔化時，它代表0並吸收相同數量的能量。在測試中，這種材料被證明比其他通用記憶體候選材料更快、更有效，例如超隨機存取記憶體，目前的領先候選人。
其他候選人也很有希望——但也很奇怪。例如，四月，科學家提出一種奇怪的磁性準粒子，稱為。在這項新研究中，他們將斯格明子的正常速度從每秒100 公尺（大約225 英里/小時，即362 公里/小時）（這對於計算記憶體來說太慢）加速到2,000 英里/小時（ 3,200 公里/小時） 。
然後，到了年底，科學家們。這將數據儲存的能源需求降低了十億倍。這項發現完全是偶然的，它表明，在科學技術的世界裡，你可能永遠不知道自己離重大突破有多近。
