歐盟已在其進入/出口系統(EES)中使用的生物識別技術(EES)最終確定,該規範將於2021年推出,並在2021年提出Secunet根據訪客職位,代表德國聯邦信息安全辦公室(BSI)提供安全文件世界。
指紋和麵部圖像質量,分辨率和使用的標準標準遵循ICAO標準。根據委員會實施決定,其中包括指紋圖像質量(NFIQ)2.0版2.0版,由美國國家標準技術學院(NIST)定義,以及ISO/IEC 19794-5:2011額葉圖像類型的面部圖像要求,包括近紅外的面部圖像的要求文件。
英國和愛爾蘭無疑實施標準。
圖像質量將在國家一級進行評估,歐盟lisa提供可選的評估工具,並且指紋也將在集中評估。 NFIQ算法2.0版本自2017年以來就可以使用,並通過涉及Secunet,NIST和其他合作夥伴的協作努力進行了優化和改編,以滿足生物識別應用的最新要求。評估指紋的方法得到了改進,Secunet貢獻了一個模塊化軟件框架,可以通過機器學習訓練NFIQ 2.0算法。
該標準標准設定了指紋驗證以下0.5%的生物識別驗證的最大錯誤非匹配率(FNMR),而面部生物識別率以虛假匹配率(FMR)設置為0.05%或10,000分中的5%。對於生物識別識別,指紋的假陰性識別率(FNIR)的標準為1.5%,使用指紋和麵部圖像的多模式識別的標準為1%,設置為0.1%的假陽性識別率(FPIR)。生物識別性能將以歐盟至少每月為中心測量。
2016年對歐盟EES的提案進行了修訂,包括收集四種指紋和麵部圖像作為生物特徵識別劑,而不是十種指紋,例如最初提出2013年。西塔將新系統與其他新系統進行了比較邊境控制系統在去年年底的博客文章中。
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