歐洲新的人工智能法規對供應商和生物識別用戶的影響可能非常嚴重，甚至決定了未來幾年的某些生物識別技術提供商的成功或失敗。歐洲生物識別協會（EAB）午餐談話。
午餐會問：“歐盟AI法規對生物識別群體意味著什麼？”由驗證ML聯合創始人兼監管專家奧利弗·海斯（Oliver Haase）博士。
Haase說，歐洲生物識別技術的監管框架類似於應用於醫療設備的監管框架。
“《 AI法案》將從根本上改變高風險AI系統的開發方式，放置在市場上並運行。生物識別識別系統將是最受影響的市場。”
Haase指出，“生物特徵”一詞在該法中出現61次，生物識別識別是唯一具有其自身規則的應用。但是，該法案尚未獲得最終批准，並且可能對生物識別技術變得更加限制。
Haase還表明像GDPR一樣，該法案的最終通過可能會對未準備好的企業產生關鍵影響。
審查了《 AI法》，包括歐盟委員會引入該法案及其定義的四個風險類別的意圖。如前所述，AI ACT嚴重限制了實時遠程生物識別系統的使用執法。
一些可能使用生物識別技術的AI系統已經根據其使用域受到調節的約束，例如遷移，而其他生物識別系統卻不受監管。
高風險AI系統的製造商將按照風險管理組件來滿足質量管理的要求，培訓，驗證和測試數據遵守一系列規則。製造商還必須記錄該法案中列出的其他七個要求的遵守情況，並使用一系列技術說明和使用說明。
用戶必須保留詳細的記錄，包括準確性。該法還指明確認識AI系統的局限性，如果確定不遵守要求的人，可以阻止該系統的人對監督的需求。
一致性評估必須在任何高風險AI系統到達市場之前完成，儘管它們是由製造商本身執行的，除非某些需要外部評估的生物識別系統。 Haase稱歐共體提出的執法處罰，這可能導致罰款高達3,000萬歐元（3460萬美元），即“嚴厲的人”。只有在使用統一標準的情況下，才能使用內部評估，但是在許多AI和生物識別技術領域都無法使用。
Haase警告說，將適當的質量管理系統及時完成截止日期，這對於許多生物識別提供者而言，可能具有挑戰性。
觀眾提出了有關AI定義，網絡安全要求，所需的人類監督水平以及有關第三國供應商提供的數據集的範圍的問題。 Haase澄清說，《 AI法案》適用於歐盟學生的生活受到影響的所有情況，這意味著它適用於集團中使用的任何系統。
但是，根據Haase的生物識別系統的確切期望，“關於製造商的期望的高度不確定性仍然存在。
解決不確定性可能是歐盟生物識別供應商的生存問題。
