NEC截至2024年1月22日，美國國家標準與技術研究所的最新評估中，八個類別中的四個類別中的四個類別中的四個類別中的生物識別精度得分最高報告。
NEC對匹配的拍攝者與1200萬數據庫的匹配程度評估為99.88％。該公司的生物識別算法也位於售貨亭，邊境為十年或更長時間，並在12年或以上類別上拍攝。它在三類中排名第二，其餘一個是第三類（Mugshot n = 1600萬）。
根據公告，該公司的面部識別業務在50多個不同的國家和地區開展業務，並在大約80個機場使用。 NEC的Neoface監視器還由1：1的面部身份驗證使用了一千多個組織。
NIST最新的FRTE 1：N測試中NEC算法沒有分數的類別Cloudwalk（90度輪廓和邊界）和Senstime（Mugshot n = 1600萬和網絡攝像頭）。
FRTE 1：n比較了假陰性識別率（FNIR）與設置為0.003（三分之一）的假陽性識別率（FPIR）。
準確的準確性足夠準確？
NIST應用網絡安全部數字身份計劃負責人Ryan Galluzzo在最近的一項活動中說，他的團隊正在研究如何將測試和評估整合到AI和數字身份的準則中，聯邦新聞網絡報告。
加魯佐（Galluzzo）在2024年的政策論壇上發表講話，該論壇由更好的身份聯盟，菲多聯盟和身份盜竊資源中心主持。他說，操作測試和對技術如何工作的持續監控也是關鍵。
對生物識別技術的標準和測試比他的小組處理的許多其他應用程序更領先，但他強調了“獲取正確的代表性數據以確保您實際上代表您的人群”的重要性。
美國公民自由聯盟表示，沒有“魔術”數字來確定面部識別是安全的。僅考慮到真正的積極速率，就不足以完全了解算法的有效性。
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準確性|生物識別測試|面部識別技術評估（FRTE）|面部識別|NEC|Neoface|nist|瑞安·加魯佐（Ryan Galluzzo）
