ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือเทคโนโลยีที่มีรหัสเพื่อจำลองความฉลาดของมนุษย์กำลังส่งผลกระทบอย่างมากต่อโลกธุรกิจ ตอนนี้แพร่หลายในซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันหลายประเภทAIกำลังปฏิวัติเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติทางธุรกิจและอุตสาหกรรมทั้งหมดโดยการเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราการเข้าถึงข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล
ประเด็นสำคัญ
- เทคโนโลยี AI สัญญาว่าจะได้รับประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจรวมถึงการปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าการวิเคราะห์ข้อมูลระบบอัตโนมัติของกระบวนการคำแนะนำเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจที่เพิ่มขึ้น
- AI สามารถนำไปใช้ในพื้นที่ธุรกิจต่าง ๆ เช่นการบัญชีและการเงินการบริการลูกค้าการสรรหาความปลอดภัยทางไซเบอร์การขายและการตลาดห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์การดำเนินงานเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และกฎหมาย
- อย่างไรก็ตามการใช้ AI ในธุรกิจไม่ได้ไม่มีความท้าทายซึ่งอาจรวมถึงปัญหาด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวช่องว่างทักษะและปัญหาการรวม
- อนาคตของ AI for Business จะทำให้การร่วมมือกันมากขึ้นระหว่างรัฐบาลธุรกิจและบุคคลรวมถึงการรวม AI เข้ากับกระบวนการซอฟต์แวร์และเวิร์กโฟลว์เพิ่มเติม
ปัญญาประดิษฐ์สามารถส่งมอบที่สำคัญผลประโยชน์ในแผนกต่างๆและฟังก์ชั่นทางธุรกิจNoémie Ellezam หัวหน้าเจ้าหน้าที่กลยุทธ์ดิจิทัลของSociétéGénéraleซึ่งเป็นธนาคารที่ใหญ่เป็นอันดับหกในยุโรปอธิบาย AI ว่าเป็น "ตัวเร่งความเร็ว" ของกลยุทธ์ดิจิทัลของพวกเขา "ด้วยผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับธุรกิจและพื้นที่ธุรกิจทั้งหมด"
นี่คือข้อดีบางประการที่ AI สามารถเสนอธุรกิจได้
ปรับปรุงการมีส่วนร่วมและประสบการณ์ของลูกค้า
เครื่องมือเช่น chatbots, callbots และผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงฝ่ายบริการลูกค้าการโต้ตอบนำเสนอวิธีการใหม่และปรับปรุงให้ดีขึ้นสำหรับธุรกิจในการโต้ตอบกับลูกค้า
การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก
AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในปัจจุบันและประวัติศาสตร์ได้อย่างรวดเร็วการวาดข้อสรุปการจับภาพข้อมูลเชิงลึกและการพยากรณ์แนวโน้มหรือพฤติกรรมในอนาคต สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยให้ธุรกิจอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลูกค้าข้อเสนอและทิศทางสำหรับการเติบโตของธุรกิจในอนาคต
ระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจ
การเปิดใช้งาน AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและกระบวนการของเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่มีอยู่งานทำซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติเช่นการป้อนข้อมูลและจดบันทึกการประชุมและช่วยเหลือการสร้างเนื้อหาและการแก้ไขตามปกติ
คำแนะนำและการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคล
AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค (เช่นที่ถูกจับในธุรกิจการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)ระบบ) เพื่อทำความเข้าใจความคล้ายคลึงกันในการตั้งค่าและพฤติกรรมการซื้อในกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถเสนอคำแนะนำที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นและการส่งข้อความเป้าหมายไปยังผู้ชมเฉพาะเหล่านี้
แอปพลิเคชันของ AI ในธุรกิจ
AI สามารถนำไปใช้กับพื้นที่ธุรกิจที่แตกต่างกันหลายแห่งให้ผลผลิตและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่มีแนวโน้มความยืดหยุ่นและการเติบโต นี่คือบางส่วนของแผนกธุรกิจและแอปพลิเคชันที่ AI สร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ
การบัญชี
มากมายการบัญชีขณะนี้เครื่องมือซอฟต์แวร์ใช้ AI เพื่อสร้างการคาดการณ์กระแสเงินสดหรือจัดหมวดหมู่ธุรกรรมด้วยแอปพลิเคชันสำหรับภาษีเงินเดือนและการพยากรณ์ทางการเงิน มันสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลการทำธุรกรรมที่ซ้ำกันหรือน่าสงสัยและระบุโอกาสในการประหยัดเงิน
การสร้างเนื้อหา
AI Generativeสามารถช่วยในการเขียนการค้นคว้าและแก้ไขและในการสร้างกราฟิกวิดีโอวิดีโอและสื่ออื่น ๆ มันสามารถใช้สำหรับทุกสิ่งตั้งแต่แคมเปญการตลาดไปจนถึงเทมเพลตเอกสารทางธุรกิจเช่นข้อเสนอและการนำเสนอ AI ยังสามารถถอดความและแปลภาษาและสร้างรหัสให้ธุรกิจที่รวดเร็วง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเข้าถึงชุดทักษะพิเศษเหล่านี้
การบริการลูกค้าและการสนับสนุน
chatbots และ callbots สามารถเสนอวิธีธุรกิจในการขยายขีดความสามารถในการบริการลูกค้าในปัจจุบันและเพิ่มปริมาณการสอบถามลูกค้าว่าทีมของพวกเขาสามารถตอบสนองได้นอกเหนือจากการเพิ่มเวลาให้ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้ามุ่งเน้นไปที่กรณีหรือการโต้ตอบที่ซับซ้อนมากขึ้น แอปพลิเคชันคอลเซ็นเตอร์และเสียงที่เปิดใช้งาน AI หลายแห่งยังสามารถทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของผู้โทรและถอดเสียงวิดีโอและโทรศัพท์
ความปลอดภัยทางไซเบอร์
ที่ขับเคลื่อนด้วย AIความปลอดภัยทางไซเบอร์เครื่องมือสามารถตรวจสอบกิจกรรมของระบบและป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ระบุความเสี่ยงและพื้นที่ของช่องโหว่ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยทีมรักษาความปลอดภัยวิเคราะห์ความเสี่ยงและเร่งการตอบสนองต่อภัยคุกคาม
การดำเนินงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT)
การใช้ AI ในเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT)การดำเนินงานเป็นที่แพร่หลายมากจนคำศัพท์พิเศษสำหรับการประกาศเกียรติคุณ: AIOPS AI สามารถใช้เพื่อปรับปรุงข้อมูลและรักษาโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีงานอัตโนมัติเช่นการตรวจสอบประสิทธิภาพการกำหนดเวลาเวิร์กโหลดและการสำรองข้อมูล มันให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสาเหตุของความผิดปกติและข้อผิดพลาดทำให้พวกเขาสามารถแก้ไขปัญหาของระบบได้อย่างรวดเร็วและคาดการณ์อนาคต
การวิเคราะห์ทางการเงินการซื้อขายและการตรวจจับการฉ้อโกง
แผนกการเงินและธุรกิจสามารถได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองข้อมูล AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพอัลกอริทึมการตรวจจับการฉ้อโกงและการบันทึกและตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบอัตโนมัติ เนื่องจากความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนนักลงทุนรายบุคคลและสถาบันจึงใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ในการจัดการพอร์ตการลงทุนของพวกเขา- AI ยังสามารถตรวจจับการฉ้อโกงโดยการระบุรูปแบบและพฤติกรรมที่ผิดปกติในข้อมูลการทำธุรกรรม
ทรัพยากรมนุษย์
AI สามารถช่วยเหลือได้ทรัพยากรมนุษย์แผนกโดยอัตโนมัติและเร่งงานที่ต้องการการรวบรวมวิเคราะห์หรือประมวลผลข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงการบันทึกข้อมูลการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลพนักงานเงินเดือนการสรรหาการบริหารผลประโยชน์การทำงานของพนักงานและอื่น ๆ
ถูกกฎหมาย
ในฐานะอาชีพที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมากทนายความและแผนกกฎหมายจะได้รับประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องจักรเครื่องมือ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลรับรู้รูปแบบและเรียนรู้เมื่อพวกเขาไป แอปพลิเคชัน AI สำหรับกฎหมายรวมถึงการวิเคราะห์เอกสารและการตรวจสอบการวิจัยการพิสูจน์อักษรและการค้นพบข้อผิดพลาดและการประเมินความเสี่ยง
การขายและการตลาด
ยอดขายและการตลาดแผนกสามารถใช้ AI เพื่อความเป็นไปได้ที่หลากหลายรวมถึงการรวมเข้ากับ CRM การตลาดผ่านอีเมลโซเชียลมีเดียและซอฟต์แวร์โฆษณา AI Generative สามารถสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์และมีประโยชน์ทุกชนิดเช่นสคริปต์โพสต์โซเชียลมีเดียบทความบล็อกสินทรัพย์การออกแบบและอื่น ๆ
ซัพพลายเชนและโลจิสติกส์
AI สามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อการดำเนินงานไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือการพยากรณ์หรือการจัดการสินค้าคงคลังหรือเป็นแหล่งของระบบอัตโนมัติสำหรับงานด้วยตนเองเช่นการเลือกและการเรียงลำดับในคลังสินค้า มันสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในการจัดสรรทรัพยากรหรือผู้คนเช่นไดรเวอร์กระบวนการกำหนดเวลาและการแก้หรือวางแผนเกี่ยวกับการหยุดชะงักในการดำเนินงาน
ความท้าทายและการพิจารณาทางจริยธรรมในการดำเนินธุรกิจในธุรกิจ
ในเดือนตุลาคม 2566 ประธานโจไบเดนได้เปิดตัว“ คำสั่งผู้บริหารเกี่ยวกับการพัฒนาที่ปลอดภัยปลอดภัยและน่าเชื่อถือและการใช้ปัญญาประดิษฐ์” อ้างถึง“ ศักยภาพพิเศษสำหรับทั้งสัญญาและอันตราย” ในนั้นเขาได้สัมผัสกับวิธีการใช้ AI ที่รับผิดชอบสามารถช่วยจัดการกับความท้าทายเร่งด่วนและเพิ่มความเจริญรุ่งเรืองการผลิตและนวัตกรรม - แต่ตั้งข้อสังเกตว่าข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นนั้นรวมถึงอันตรายทางสังคมและสังคมที่ทวีความรุนแรงขึ้นเช่นการเลือกปฏิบัติการบิดเบือนและการกำจัดคนงาน
นี่คือการพิจารณาอย่างละเอียดเกี่ยวกับจริยธรรมที่สำคัญและข้อควรพิจารณาอื่น ๆ เกี่ยวกับการใช้ AI ในธุรกิจ
ข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว
การแนะนำแอปพลิเคชัน AI ไปสู่ธุรกิจทำให้เกิดความกังวลอย่างเร่งด่วนเกี่ยวกับจริยธรรมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของเทคโนโลยี การกำกับดูแลเทคโนโลยี AI จะต้องพิจารณาวิธีการพัฒนาและขยายกฎหมายในปัจจุบันเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลรวมถึงข้อมูลจำเพาะวัตถุประสงค์การรวบรวมข้อมูลและข้อ จำกัด การใช้ความรับผิดชอบและความปลอดภัยของการจัดเก็บข้อมูล
AI ยังต้องการการกำกับดูแลของมนุษย์ในการทบทวนและตีความผลลัพธ์ที่สร้างและตรวจสอบว่ามันสร้างขึ้นมาได้อย่างไรเพื่อไม่ให้เกิดการทำซ้ำหรือทำให้อคติในปัจจุบันและประวัติศาสตร์แย่ลงและรูปแบบของการเลือกปฏิบัติตัวอย่างเช่นนักวิจัยที่ Carnegie Mellon University เปิดเผยว่าอัลกอริทึมการโฆษณาออนไลน์ของ Google ช่วยเสริมอคติทางเพศรอบบทบาทงานโดยการแสดงตำแหน่งที่มีรายได้สูงให้กับผู้ชายบ่อยกว่าผู้หญิง
อย่างไรก็ตามพนักงานดูเหมือนจะไว้วางใจนายจ้างของตนเองด้วยการปรับใช้ AI รายงานของ McKinsey & Company 2025 พบว่าพนักงานเกือบสามในสี่ (71%) สำรวจ“ ไว้วางใจนายจ้างให้ดำเนินการอย่างมีจริยธรรมเมื่อพวกเขาพัฒนา AI”
ช่องว่างทักษะและการเปลี่ยนแปลงแรงงาน
แม้ว่า AI สามารถเชื่อมช่องว่างทักษะได้ แต่ให้คนงานเข้าถึงชุดทักษะเช่นการเข้ารหัสการแปลและการเขียน แต่ก็ยังสร้างช่องว่างทักษะ ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าและพัฒนาอย่างรวดเร็วการฝึกอบรมและการติดตามความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือ AI อาจเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับคนงานและธุรกิจ การสำรวจ 2023 ของเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กโดย Microsoft เปิดเผยว่ามีเพียง 10% ของธุรกิจขนาดเล็กที่มีพนักงานมากถึง 24 คน“ รู้วิธีใช้ AI สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของพวกเขา” ในขณะที่ 67%“ บอกว่าพวกเขาไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับ AI โดยทั่วไป”และรายงานดัชนีแนวโน้มการทำงานของ Microsoft ในปี 2567 พบว่า 60% ของผู้นำที่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMB)พูดว่า“ พวกเขาจะไม่จ้างคนที่ไม่มีทักษะ AI” แต่มีจำนวนเกือบเท่ากัน (61%) พูดว่า“ บริษัท ของพวกเขาขาดวิสัยทัศน์และวางแผนที่จะใช้ AI”
มีความกังวลอย่างมากต่อการกำจัดคนงานเนื่องจากการใช้เทคโนโลยี AI Massachusetts Institute of Technology (MIT) นักเศรษฐศาสตร์ Daron Acemoglu, David Autor และ Simon Johnson ได้เขียนเกี่ยวกับเทคโนโลยีดิจิตอลที่ทำให้ความไม่เท่าเทียมกันมากขึ้นในช่วง 40 ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามพวกเขาเชื่อว่าความสัมพันธ์ของ AI กับความไม่เท่าเทียมนั้นยังคงได้รับการพิจารณาและผลกระทบของมันจะขึ้นอยู่กับว่ามันได้รับการพัฒนาและนำไปใช้อย่างไร - โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่ว่าจะถือว่าเป็นส่วนประกอบของคนงานมนุษย์หรือแทนพวกเขา
ตัวอย่างเช่น AI สามารถใช้เพื่อเสริมทักษะและผลผลิตในฐานะผู้ช่วยงานประจำหรือครูสอนพิเศษส่วนบุคคลและมันอาจช่วยให้ผู้คนได้รับการว่าจ้างมากขึ้นโดยการให้ความช่วยเหลือในการเขียนและแก้ไขเรซูเม่
ศาสตราจารย์ MIT จอห์นเจฮอร์ตันแนะนำให้ผู้นำธุรกิจพิจารณาสิ่งต่อไปนี้ก่อนตัดสินใจว่าจะเปลี่ยนแรงงานมนุษย์ด้วย AI หรือไม่:
- เวลาทำงานเป็นอย่างอื่นเท่าไหร่
- พนักงานที่ปฏิบัติงานจะจ่ายเท่าใด
- AI สามารถทำงานได้อย่างถูกต้องหรือไม่
- มันง่ายแค่ไหนสำหรับมนุษย์ที่จะยืนยันว่าเอาต์พุต AI นั้นถูกต้อง
2024กองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF)การศึกษาพบว่าเกือบ 40% ของการจ้างงานทั่วโลกได้สัมผัสกับ AI รวมถึงงานที่มีทักษะสูง การศึกษาระบุว่า 60% ของงานในเศรษฐกิจขั้นสูงอาจได้รับผลกระทบจาก AI โดยครึ่งหนึ่งของผู้ที่ได้รับประโยชน์จากการเพิ่มผลผลิตและครึ่งหนึ่งได้รับผลกระทบในลักษณะที่สามารถลดความต้องการแรงงานได้นำไปสู่ค่าแรงที่ลดลงการจ้างงานลดลงและในกรณีที่รุนแรง ในทางตรงกันข้ามการเปิดรับ AI ที่คาดว่าจะลดลงในตลาดเกิดใหม่ (40%) และประเทศที่มีรายได้น้อย (26%) ซึ่งบ่งบอกถึงการหยุดชะงักของพนักงานในทันที
ปัญหาการรวมและความเข้ากันได้
บริษัท ที่ประสบความสำเร็จในการนำโซลูชัน AI ได้มองว่า AI เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ดิจิทัลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นการทำความเข้าใจว่าจะเป็นประโยชน์อย่างไรและเป็นเครื่องมือเพื่อประโยชน์ที่ดี สิ่งนี้ต้องพิจารณาว่าจะรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ปัจจุบันและกระบวนการที่มีอยู่ได้อย่างไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการบันทึกข้อมูลประมวลผลวิเคราะห์และจัดเก็บ ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งคือโครงสร้างของสแต็คเทคโนโลยีของ บริษัท - AI จะต้องสามารถรวมเข้ากับระบบในปัจจุบันและอนาคตเพื่อดึงข้อมูลและป้อนข้อมูลในพื้นที่ต่าง ๆ ของธุรกิจได้อย่างยืดหยุ่น
แนวโน้ม AI ในอนาคตและโอกาสทางธุรกิจ
เมื่อ AI ได้รวมเข้ากับเทคโนโลยีทางธุรกิจมากขึ้นเป็นไปได้ว่าการโฟกัสจะเปลี่ยนไปจากแอพที่ใช้ AI ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อช่วยเหลือ AI ทั่วไปที่สร้างขึ้นในเว็บไซต์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ตัวอย่างเช่น Galaxy S24 Ultra ของ Samsung มี AI ที่สร้างขึ้นในโทรศัพท์ในรูปแบบของผู้ช่วยถอดเสียงคุณลักษณะ“ Circle to Search” และความสามารถในการแปลแบบเรียลไทม์
Adriana Hoyos ศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ของ IE University เขียนว่าในฐานะที่“ อิทธิพลของเทคโนโลยีคงอยู่การทำงานร่วมกันระหว่างรัฐบาลธุรกิจและบุคคลนั้นมีความสำคัญอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน” ด้วย“ การร่วมมือกันเป็นหุ้นส่วน ตัวอย่างหนึ่งคือการเป็นหุ้นส่วนของ Microsoft กับ OpenAI ซึ่งมีจุดมุ่งหมายที่จะทำให้ประชาธิปไตยเป็นประชาธิปไตยและทำให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามเธอตั้งข้อสังเกตว่ารัฐบาล“ แบกรับความรับผิดชอบในการปรับแต่งกฎระเบียบใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี” เธอคาดการณ์ว่าตัวขับเคลื่อนการเติบโตของงานในอนาคตจะรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศการเข้ารหัสและความปลอดภัยทางไซเบอร์
บริษัท ที่ประสบความสำเร็จหลายแห่งกำลังเข้าใกล้ AI เพื่อเพิ่มความพยายามในการทำงานและการทำงานในปัจจุบันมากกว่าความตั้งใจที่จะแทนที่คนงานมนุษย์ด้วย AI อนาคตนี้ได้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI-Augmented แต่นักวิจัย AI David de Cremer และ Chess Grandmaster Garry Kasparov เห็นอนาคตที่มนุษย์ทำงานร่วมกับ AI อย่างสมบูรณ์เรียกมันว่า "ความหลากหลายใหม่" สิ่งนี้จะทำให้ผู้นำที่มีทักษะในการสร้างทีมรวมและนำปาร์ตี้ที่แตกต่างกันมารวมกัน
คุณสามารถใช้ AI เพื่อเริ่มต้นธุรกิจได้หรือไม่?
AI สามารถใช้ในการสร้างแนวคิดทางธุรกิจเขียนแผนธุรกิจและแนะนำผู้ประกอบการในขั้นตอนที่ใช้ในการเริ่มต้นธุรกิจ โดยการทำภารกิจที่ใช้เวลานานเช่นการเข้ารหัสเว็บไซต์การเขียนอีเมลและการจัดตารางการประชุมมีประสิทธิภาพมากขึ้นAI สามารถประหยัดเวลาที่มีค่าของผู้ประกอบการและอนุญาตให้พวกเขามุ่งเน้นความพยายามของพวกเขาในที่ที่พวกเขามีความสำคัญมากที่สุด
AI สามารถแทนที่พนักงานในอนาคตได้หรือไม่?
การวิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อพนักงานมีการคาดการณ์ที่หลากหลายสำหรับอนาคต การศึกษาของกองทุนการเงินระหว่างประเทศปี 2024 พบว่าเกือบ 40% ของการจ้างงานทั่วโลกได้สัมผัสกับ AI; อย่างไรก็ตามไม่ว่าเทคโนโลยีจะเติมเต็มหรือส่งผลเสียต่องานในปัจจุบันขึ้นอยู่กับประสบการณ์และรายได้ปัจจุบันของคนงานรวมถึงระดับการพัฒนาเศรษฐกิจในปัจจุบันในประเทศที่ทำงาน
AI ใช้ในการวิเคราะห์ธุรกิจอย่างไร?
เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ AI สามารถนำเสนอนักวิเคราะห์และผู้มีอำนาจตัดสินใจเชิงลึกที่ได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนรวมถึงระบบอัตโนมัติสำหรับงานซ้ำ ๆ เช่นการจัดรูปแบบข้อมูลมาตรฐานหรือการสร้างรายงาน การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบในอนาคตจากข้อมูลปัจจุบันและประวัติ
AI ใช้ในการดูแลสุขภาพอย่างไร?
มีแอพพลิเคชั่นมากมายสำหรับ AI ในสาขาการดูแลสุขภาพรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพจำนวนมากเช่นบันทึกผู้ป่วยการศึกษาทางคลินิกและข้อมูลทางพันธุกรรม AI chatbots สามารถช่วยในการตอบคำถามผู้ป่วยในขณะที่ AI Generative สามารถใช้ในการพัฒนาและทดสอบผลิตภัณฑ์ยาใหม่ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้เพื่อให้การผ่าตัดมีการรุกรานน้อยลง
ผลกระทบของการใช้ AI ในธุรกิจคืออะไร?
AI กำลังส่งผลกระทบต่อธุรกิจการขับขี่ประสิทธิภาพและผลผลิตสำหรับคนงานและผู้ประกอบการ อย่างไรก็ตามศักยภาพในการแทนที่งานของคนงานมนุษย์ยังคงมีให้เห็น
แนวโน้มหนึ่งในปี 2568 อาจเป็นการยอมรับตัวแทน ATHIC AI หรือตัวแทน AI มากขึ้น ผู้ช่วยดิจิตอลเหล่านี้มีความสามารถในการทำงานที่ซับซ้อนอย่างอิสระการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และการร่วมมือกับมนุษย์เพื่อเพิ่มการตัดสินใจและผลผลิต
บรรทัดล่าง
วิธีหนึ่งที่มีประโยชน์สำหรับธุรกิจที่จะนึกถึงความเป็นไปได้ในอนาคตของ AI คือในแง่ของความสามารถเมื่อเทียบกับเทคโนโลยี AI สามารถรองรับธุรกิจในสามหมวดหมู่: กระบวนการอัตโนมัติวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกและการมีส่วนร่วมของลูกค้าและพนักงาน บริษัท ที่ใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์ในรูปแบบเหล่านี้มีมากในแง่ของผลผลิตประสิทธิภาพและการประหยัดต้นทุนและการเติบโตที่อาจเกิดขึ้น
อย่างไรก็ตาม AI นำเสนอความท้าทายควบคู่ไปกับโอกาสรวมถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลความปลอดภัยการพิจารณาทางจริยธรรมการขยายความไม่เท่าเทียมกันและการกำจัดงานที่อาจเกิดขึ้น นักวิจัยและนักวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าวิธีการทำงานร่วมกันระหว่างธุรกิจรัฐบาลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ เป็นกุญแจสำคัญในการยอมรับและนวัตกรรมของ AI ที่รับผิดชอบ