วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อลงทุน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นเรื่องของนิยายวิทยาศาสตร์กำลังทำการตัดสินใจลงทุนหลายล้านดอลลาร์ในมิลลิวินาที คุณอาจสงสัยว่า: AI เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกผลตอบแทนที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนหรือเป็นดาบสองคมที่สามารถปรับภูมิทัศน์ทางการเงินในรูปแบบที่คาดเดาไม่ได้หรือไม่?

การรวม AI เข้ากับพอร์ตการลงทุนจะไม่ถูกสงวนไว้สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและกองทุนป้องกันความเสี่ยงอีกต่อไป อย่างไรก็ตามจากอัลกอริทึมการเลือกหุ้นไปจนถึงรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำนายแนวโน้มของตลาดเครื่องมือ AI ได้กลายเป็นนักลงทุนรายย่อยมากขึ้น เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากช่วยจัดสรรพอร์ตการลงทุนจัดการความเสี่ยงและให้คำแนะนำการลงทุนส่วนบุคคล แต่เมื่อแอปพลิเคชัน AI เหล่านี้แพร่กระจายดังนั้นคำถามรอบ ๆ พวกเขาทำงานได้ดีและผลกระทบระยะยาวในตลาด เรากำลังอยู่ในช่วงยุคใหม่ของการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือเรากำลังควบคุมอนาคตทางการเงินของเราไปยังอัลกอริทึมที่เราไม่เข้าใจอย่างเต็มที่หรือไม่?

ด้านล่างเราสำรวจแอปพลิเคชั่นที่ใช้งานได้จริงของ AI ในกลยุทธ์การลงทุนส่วนบุคคล เราจะตรวจสอบว่านักลงทุนทุกวันใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อพยายามปรับปรุงผลตอบแทนและลดความเสี่ยง

ประเด็นสำคัญ

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นเรื่องธรรมดาและเข้าถึงได้มากขึ้นนักลงทุนได้เริ่มรวมเข้ากับวิธีการลงทุนกลยุทธ์
การใช้มาตรฐานสำหรับ AI รวมถึงการเก็บหุ้นการก่อสร้างและการจัดการพอร์ตและการบริหารความเสี่ยง
บริษัท Robo-Advisory หลายแห่งใช้ประโยชน์จาก AI
สิ่งสำคัญคือต้องทำการตรวจสอบสถานะของคุณก่อนที่จะใช้ AI ในพอร์ตโฟลิโอของคุณ

วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์ในพอร์ตโฟลิโอของคุณ

นี่คือบางวิธีนักลงทุนรายย่อยกำลังใช้ AI ในพอร์ตการลงทุน

การเลือกสต็อกกับ AI

นักลงทุนมีข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับหุ้นทั้งหมดที่ซื้อขายในตลาดสหรัฐซึ่งพวกเขาตรวจสอบเพื่อตัดสินใจว่าหุ้นเฉพาะนั้นคุ้มค่าที่จะซื้อหรือขายหรือไม่ AI อาจช่วยให้คุณสามารถจัดเรียงข้อมูลนี้เพื่อระบุหุ้นที่ตรงตามเกณฑ์ของพวกเขา

ตัวอย่างเช่น,ผู้คัดกรองสต็อกเป็นเครื่องมือที่ซับซ้อนที่กรองหุ้นตามเกณฑ์ที่รวมถึงจุดข้อมูลพื้นฐานและทางเทคนิคเช่นอัตราส่วนการบัญชี, มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด, ปริมาณการซื้อขายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อตั้งชื่อเพียงไม่กี่จุดข้อมูลที่มีอยู่

หากคุณกำลังมองหาที่จะเริ่มต้นด้วยตัวคัดกรองสต็อกลองเรียนรู้วิธีการใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้โดยเริ่มต้นด้วยหนึ่งในเวอร์ชันฟรีที่มีอยู่เช่นเดียวZacks (Nasdaq)-

สำหรับผู้คัดกรองหุ้นที่ดีที่สุดดู Investopedia'sผู้คัดกรองสต็อกที่ดีที่สุด-

พอร์ตการลงทุน Ai-Automated

ผู้ให้คำปรึกษา Roboเช่น Wealthfront และ Betterment จะทำให้กระบวนการทำงานกับที่ปรึกษาเป็นแบบดั้งเดิมโดยอัตโนมัติเพื่อร่างเป้าหมายการลงทุนระยะเวลาและความเสี่ยงที่จะสร้างพอร์ตโฟลิโอ พอร์ตการลงทุนอัตโนมัติจะแนะนำคุณผ่านแบบสอบถามที่ทำคะแนนให้กับพอร์ตการลงทุนแบบจำลองที่ตรงตามเกณฑ์ของนักลงทุน

นอกเหนือจากแบบสอบถามและการให้คะแนนของโมเดลแล้วแพลตฟอร์มเหล่านี้ยังใช้AI เพื่อกำหนดส่วนผสมที่ดีที่สุดของแต่ละหุ้นสำหรับผลงานของคุณ พอร์ตการลงทุนอัตโนมัติยังสามารถตั้งค่าเป็นการปรับสมดุลการจัดสรรเป้าหมายโดยอัตโนมัติในพอร์ตโฟลิโอลอยอยู่ไกลจากตัวเลือกดั้งเดิมของคุณมากเกินไป

การจัดการการซื้อขายกับ AI

การคำนวณความเร็วสูงและการซื้อขายในตลาดใกล้เคียงมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากมายที่นักลงทุนจัดการการซื้อขายของพวกเขาในทศวรรษที่ผ่านมาบริษัท นายหน้าตอนนี้เสนอเครื่องมือรายการคำสั่งซื้อที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถตรวจสอบและดำเนินการซื้อขายตามเกณฑ์ของคุณ วิธีการอัตโนมัติในการจัดการการค้าสามารถปรับปรุงการซื้อขายของคุณได้อย่างมาก

ตัวอย่างเช่นระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำสิ่งต่อไปนี้:

ซื้อหุ้นเมื่อตรงตามเงื่อนไขที่คุณกำหนด
จัดการกลยุทธ์การออกโดยใช้คำสั่งตามเงื่อนไข
ดำเนินการคำสั่งหยุดการสูญเสียหรือระดับผลกำไรตามสภาวะตลาดแบบเรียลไทม์

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของการใช้ AI สำหรับการจัดการการค้าคือศักยภาพในการลดแง่มุมทางอารมณ์ของการซื้อขาย ด้วยการปฏิบัติตามกฎและเกณฑ์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าระบบ AI สามารถช่วยให้คุณรักษาวินัยและหลีกเลี่ยงการตัดสินใจที่หุนหันพลันแล่นซึ่งสามารถทำลายกลยุทธ์ระยะยาวของคุณได้ การปลดอารมณ์นี้มีค่าเป็นพิเศษในระเหยสภาวะตลาดที่อารมณ์ของมนุษย์มักจะนำไปสู่การซื้อขายผื่น

อย่างไรก็ตามสิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าในขณะที่ AI สามารถช่วยจัดการการซื้อขายของคุณได้ แต่ก็ควรใช้อย่างรอบคอบ คุณยังต้องเข้าใจกลยุทธ์พื้นฐานและตรวจสอบและปรับเกณฑ์การซื้อขาย AI ของคุณเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาสอดคล้องกับเป้าหมายการลงทุนและการยอมรับความเสี่ยง

เคล็ดลับ

ในขณะที่การวิเคราะห์ Investopedia ของกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI (ดูแผนภูมิด้านบน) แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่น้อยกว่าตัวเอกเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานนั่นไม่ได้หมายความว่าวิธีการดังกล่าวจะไม่ประสบความสำเร็จสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์และความรู้น้อยกว่าซึ่งสามารถใช้ระเบียบวินัยและระบบความรู้ที่ใช้ AI สามารถให้ได้

การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ

AI เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอช่วยให้คุณสามารถระบุพอร์ตโฟลิโอที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณรวมถึงการยอมรับความเสี่ยงและขอบฟ้าเวลา นอกจากนี้เมื่อคุณเลือกพอร์ตโฟลิโอประเภทใดประเภทหนึ่งแล้ว AI ของแพลตฟอร์มสามารถใช้กับทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอที่ทันสมัยเพื่อเลือกหุ้นและสินทรัพย์อื่น ๆ ที่อยู่บนพรมแดนที่มีประสิทธิภาพ- นี่คือชุดของพอร์ตการลงทุนที่ดีที่สุดที่ให้ผลตอบแทนที่คาดหวังสูงสุดสำหรับระดับความเสี่ยงที่ตั้งไว้ล่วงหน้า

ด้านล่างนี้เป็นการใช้งานอื่น ๆ สำหรับ AI ในการสร้างพอร์ตโฟลิโอ:

การจัดการความเสี่ยงกับ AI

AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนให้อยู่ในเขตแดนที่มีประสิทธิภาพหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนที่คาดหวังในระดับความเสี่ยงที่คุณยินดีที่จะยอมรับ ระบบเหล่านี้ยังสามารถตรวจสอบและแจ้งเตือนคุณได้เมื่อคุณได้รับความสนใจมากเกินไปกับแต่ละหุ้นหรือภาคส่วนนี่คือการดูว่า AI สามารถใช้วิธีการจัดการวิธีการจัดการความเสี่ยงแบบคลาสสิกได้อย่างไร:

การจัดการความเสี่ยงสำหรับการซื้อขายเฉพาะ-เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AIสามารถดำเนินกลยุทธ์การสั่งซื้อที่ซับซ้อนเช่นคำสั่งตามเงื่อนไขการหยุดการสูญเสียและระดับผลกำไรเพื่อจัดการความเสี่ยงต่อการซื้อขายที่ใช้งานอยู่ นอกจากนี้โปรแกรม AI สามารถออกแบบและทำให้อัตโนมัติตัวเลือกกลยุทธ์สำหรับการป้องกันความเสี่ยงและการสร้างรายได้ปรับกลยุทธ์เหล่านี้แบบเรียลไทม์ตามสภาวะตลาด
การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ซับซ้อน: AI สามารถดำเนินการจำลองหลายล้านครั้งเพื่อประเมินความเสี่ยงของพอร์ตการลงทุนภายใต้สถานการณ์ตลาดต่างๆให้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้พอร์ตการลงทุนเพื่อการทดสอบความเครียดช่วยให้คุณเข้าใจว่าการลงทุนของคุณอาจดำเนินการอย่างไรในช่วงวิกฤตการณ์ตลาด
การปรับความเสี่ยงแบบไดนามิก: ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาดข่าวและแหล่งข้อมูลทางเลือกอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับความเสี่ยงก่อน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับรูปแบบความเสี่ยงแบบเรียลไทม์บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงของตลาดและความสัมพันธ์
การบริหารความเสี่ยงด้านพฤติกรรม-การซื้อขายอัลกอริทึมขับเคลื่อนโดย AI สามารถช่วยลดแง่มุมทางอารมณ์ของการซื้อขาย ระบบ AI สามารถใช้กฎที่ตั้งไว้ล่วงหน้าช่วยให้คุณยึดติดกับกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงแม้ในตลาดที่ผันผวน

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ- AI สามารถมั่นใจได้ว่าพอร์ตการลงทุนยังคงสอดคล้องกับกฎหมายและข้อบังคับรวมถึงเอกสารของคุณโดยอัตโนมัติตั้งค่าสถานะหรือปรับสำหรับการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ
การบริหารความเสี่ยงหาง: โมเดล AI สามารถพยายามระบุเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้ซึ่งโมเดลแบบดั้งเดิมอาจพลาดได้ช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับความเสี่ยงด้านหางหรือที่รู้จักกันในชื่อ "หงส์ดำ"เหตุการณ์

สำคัญ

เปอร์เซ็นต์ของนักลงทุนชาวอเมริกันในการสำรวจปี 2023 ที่กล่าวว่าพวกเขาจะไว้วางใจคำแนะนำของมนุษย์เกี่ยวกับ AI

ที่ปรึกษาของ Robo ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร

ผ่านอาคารพอร์ตโฟลิโออัตโนมัติผู้ให้คำปรึกษา Roboทำให้กระบวนการทำงานกับที่ปรึกษาแบบดั้งเดิมเป็นแบบดั้งเดิมเพื่อร่างเป้าหมายการลงทุนระยะเวลาและความเสี่ยงต่อความเสี่ยงเพื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอที่ตรงกับความต้องการของนักลงทุน

พอร์ตการลงทุนอัตโนมัติจะแนะนำผู้ใช้ผ่านแบบสอบถามที่ให้คะแนนพอร์ตโฟลิโอโมเดลที่ตรงตามเกณฑ์ของนักลงทุน นอกเหนือจากแบบสอบถามและการให้คะแนนของโมเดลแล้วแพลตฟอร์มเหล่านี้ยังใช้ AI เพื่อกำหนดส่วนผสมที่ดีที่สุดของแต่ละหุ้นสำหรับพอร์ตโฟลิโอซึ่งมักจะทำได้โดยใช้ทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอที่ทันสมัย นอกจากนี้พอร์ตการลงทุนอัตโนมัติยังถูกตั้งค่าเป็นโดยอัตโนมัติการปรับสมดุลหากการจัดสรรเป้าหมายลอยไปไกลจากพอร์ตโฟลิโอที่เลือก

ขั้นตอนสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ขณะลงทุน

หากคุณต้องการรวม AI เข้ากับการลงทุนหรือการซื้อขายของคุณคุณอาจพิจารณาทำตามขั้นตอนที่ตามมา

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดเป้าหมายทางการเงินของคุณ

ขั้นตอนแรกนั้นเหมือนกันสำหรับนักลงทุนทุกคนซึ่งคือการเข้าใจเป้าหมายทางการเงินของคุณเพื่อให้คุณสามารถก้าวไปข้างหน้าด้วยกลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: เลือกวิธีการลงทุนของคุณ

ถัดไปคุณจะต้องพิจารณาว่าคุณจะใช้ Robo-Advisor ที่ทำงานหรือลงทุนด้วยตัวเองหรือไม่ หากคุณไปกับ Robo-Advisor เทคโนโลยี AI ของที่ปรึกษาจะทำการยกหนัก คุณจะตอบแบบสอบถามทบทวนข้อเสนอรูปแบบและให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการพอร์ตโฟลิโอ

ขั้นตอนที่ 3: เลือกกลยุทธ์การลงทุน

หากคุณกำลังตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุนคุณจะต้องกำหนดกลยุทธ์ของคุณเพื่อทำความเข้าใจประเภทของหุ้นที่คุณต้องการ นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้โมเดลที่แนะนำจากที่ปรึกษา Robo ซึ่งมักจะใช้ได้ฟรีเพื่อช่วยกำหนดการผสมผสานของประเภทสินทรัพย์สำหรับพอร์ตโฟลิโอของพวกเขา สิ่งนี้ใช้ AI เพื่อช่วยกำหนดกลยุทธ์ที่คุณจะจัดการเป็นรายบุคคล

นี่คือกลยุทธ์ที่สำคัญหลายอย่างที่นักลงทุนใช้และ AI สามารถช่วยเหลือพวกเขาได้อย่างไร:

ขั้นตอนที่ 4: ระบุเครื่องมือการลงทุนของคุณ

ตัวคัดกรองสต็อกเป็นเครื่องมือ AI ที่เป็นประโยชน์เมื่อเลือกหุ้นแต่ละตัวสำหรับพอร์ตโฟลิโอของคุณ สิ่งเหล่านี้มักจะมีตัวกรองที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นได้

ขั้นตอนที่ 5: เริ่มจัดการพอร์ตโฟลิโอของคุณ

ครั้งหนึ่งผลงานขึ้นอยู่กับการทำงานคุณสามารถใช้เครื่องมืออัตโนมัติที่แตกต่างกันเพื่อช่วยจัดการตำแหน่งของคุณเพื่อเข้าและออกจากตำแหน่ง คุณอาจต้องการปรับแต่งการค้นหาหน้าจอสต็อกของคุณและเรียนรู้ที่จะใช้พรมแดนที่มีประสิทธิภาพเพื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอเพื่อผลตอบแทนที่ดีและความเสี่ยงต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

AIหมายถึงการใช้เครื่องจักรเพื่อจำลองความฉลาดของมนุษย์ AI ดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์และใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและอัลกอริทึมตามกฎ มันสามารถนำมาซึ่งแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อนมากและครอบคลุมแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ในตลาดการเงินและราคาตลาดการเงินให้โอกาสมากมายสำหรับการใช้ AI ในขณะที่การซื้อขาย

AI วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินประเภทใด

AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินใด ๆ ซึ่งรวมถึงข้อมูลพื้นฐานเช่นรายได้ของ บริษัท กระแสเงินสดและข้อมูลอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อราคาของหุ้น AI ยังใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนหุ้นที่ซื้อขายและเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับราคาที่ผ่านมา

การลงทุนกับ AI เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือไม่?

อย่างแน่นอน. Robo-Advisors มักเป็นขั้นตอนแรกสำหรับการเริ่มต้นนักลงทุนและแพลตฟอร์มเหล่านี้พึ่งพา AI อย่างมากในขณะที่ AI บางตัวแสดงถึงเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดและความสามารถในการทำความเข้าใจและประมวลผลภาษา แต่ก็มีความเข้าใจง่ายมากขึ้น AI ช่วยให้นักลงทุนกรองหุ้นที่ตรงตามเกณฑ์ของพวกเขามากขึ้นผ่านตัวคัดกรองหุ้น

การลงทุนกับ AI ปลอดภัยหรือไม่?

การลงทุนกับ AI บ่อยครั้ง แต่ก็ไม่มีความเสี่ยง เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้การจัดการความเสี่ยงที่ซับซ้อนมากขึ้นการกระจายความเสี่ยงที่ดีขึ้นและลดอคติทางอารมณ์ในการตัดสินใจ พวกเขาสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วอาจระบุความเสี่ยงและโอกาสที่นักวิเคราะห์ของมนุษย์อาจพลาด อย่างไรก็ตามระบบ AI มักจะค่อนข้างผิดพลาด พวกเขาสามารถสร้างข้อผิดพลาดได้หากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรืออัลกอริทึมของพวกเขามีข้อบกพร่อง นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงของการพึ่งพา AI มากเกินไปซึ่งอาจนำไปสู่พฤติกรรมฝูงหากนักลงทุนหลายคนใช้โมเดล AI ที่คล้ายกัน นอกจากนี้ระบบ AI อาจไม่ได้อธิบายถึงเหตุการณ์หรือสภาวะตลาดที่ไม่เคยมีมาก่อน

ดังนั้นในขณะที่ AI สามารถปรับปรุงความปลอดภัยการลงทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้เป็นเครื่องมือในการเพิ่มไม่ใช่แทนที่การตัดสินใจของมนุษย์

AI สามารถทำนายตลาดหุ้นได้หรือไม่?

AI สามารถทำนายได้ว่าตลาดหุ้นมีความไม่แน่นอนหรือไม่ แต่หลายคนใช้จ่ายเงินจำนวนมากเพื่อค้นหา ในการศึกษาปี 2023 กการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบจำลองมีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีการดั้งเดิมในการทำนายการเคลื่อนไหวของสต็อกโดยได้รับผลตอบแทนเฉลี่ย 2.71% ต่อเดือนเมื่อเทียบกับ 1% โดยใช้วิธีการทั่วไปซึ่งบ่งบอกถึงอนาคตที่มีแนวโน้มสำหรับการใช้ AI ในการทำนายสต็อกอย่างไรก็ตามความพยายามอื่น ๆ ล้มเหลวในการวัดประสิทธิภาพที่ดีกว่า

บรรทัดล่าง

บทบาทของ AI ในการลงทุนอยู่ที่นี่ แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ AI ด้วยตัวคุณเองพอร์ตโฟลิโอและผู้จัดการกองทุนทุกคนจ้าง AI ในหลาย ๆ ด้านและที่ปรึกษาการลงทุนของคุณอาจใช้เครื่องมือเดียวกันเพื่อช่วยคุณในการพอร์ตโฟลิโอของคุณ

หากคุณเป็นนักลงทุนที่ใช้งานจริงคุณสามารถใช้แพลตฟอร์มที่ใช้ AI เพื่อจัดการพอร์ตการลงทุนของคุณตัดสินใจเกี่ยวกับการซื้อและการขายและจัดการตำแหน่งการซื้อขาย ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเข้าใจและติดตามการพัฒนาใน AI และพื้นที่ลงทุน