โมเดลที่เป็นประโยชน์คืออะไร?
แบบจำลอง Beneish เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้อัตราส่วนทางการเงินและตัวแปรแปดตัวเพื่อระบุว่า บริษัท ได้จัดการรายได้หรือไม่ มันถูกใช้เป็นเครื่องมือในการเปิดเผยการฉ้อโกงทางการเงิน-
ตัวแปรถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลใน บริษัทงบการเงินและเมื่อคำนวณแล้วให้สร้างคะแนน M เพื่ออธิบายระดับที่รายได้ได้รับการจัดการ
ประเด็นสำคัญ
- แบบจำลอง Beneish เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้อัตราส่วนทางการเงินและตัวแปรแปดตัวเพื่อระบุว่า บริษัท ได้จัดการรายได้หรือไม่
- ตัวแปรถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลในงบการเงินของ บริษัท เพื่อสร้างคะแนน M ที่ทำหน้าที่อธิบายจำนวนกำไรที่ได้รับการจัดการ
- แอปพลิเคชั่นหลักของรูปแบบ Beneish เป็นเครื่องมือในการเปิดเผยการฉ้อโกงทางการเงิน
- ศาสตราจารย์เอ็ม. แดเนียลเบเนชของโรงเรียนธุรกิจ Kelley ที่ Indiana University ได้สร้างแบบจำลองซึ่งเขาตีพิมพ์ในบทความในปี 1999
- มีชื่อเสียงกลุ่มนักศึกษาธุรกิจมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ใช้รูปแบบที่เป็นประโยชน์ในการทำนายว่า Enron Corporation กำลังจัดการรายได้ของพวกเขา
ใครเป็นผู้สร้างแบบจำลอง?
ศาสตราจารย์ M. Daniel Beneish จาก Kelley School of Business ที่ Indiana University ได้สร้างแบบจำลอง ในขณะที่เขาทำงานกับแบบจำลองมานานหลายปีแล้วกระดาษของ Beneish "การตรวจจับการจัดการรายได้" ได้รับการตีพิมพ์ในปี 1999
ศาสตราจารย์ Beneish ได้เขียนการศึกษาติดตามผลและส่วนขยายจำนวนมากนับตั้งแต่เผยแพร่แบบจำลองครั้งแรก หน้าเว็บของ Beneish ที่โรงเรียนธุรกิจมีเครื่องคิดเลข M-score
ทำความเข้าใจกับแบบจำลองที่เป็นประโยชน์
ทฤษฎีพื้นฐานที่เป็นประโยชน์ต่ออัตราส่วนคือ บริษัท อาจมีแนวโน้มที่จะจัดการกับผลกำไรของพวกเขามากขึ้นหากพวกเขาแสดงอัตรากำไรขั้นต้นที่ลดลงค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและการใช้ประโยชน์จากการเติบโตของยอดขายที่สำคัญ ปัจจัยเหล่านี้อาจทำให้เกิดการจัดการกำไรด้วยวิธีการต่าง ๆ
ตัวแปรแปดตัวแปรของ Beneish คือ:
1. DSRI: ยอดขายวันในดัชนีลูกหนี้
2. GMI:อัตรากำไรขั้นต้นดัชนี
3. AQI: ดัชนีคุณภาพสินทรัพย์
4. SGI: ดัชนีการเติบโตของยอดขาย
5. ตั้งแต่:ค่าเสื่อมราคาดัชนี
6. เรื่องอื้อฉาว: การขายและค่าใช้จ่ายทั่วไปและการบริหารดัชนี
7. LVGI:ใช้ประโยชน์ดัชนี
8. Tata: ทั้งหมดเงินคงสะสมถึงสินทรัพย์รวม
เมื่อคำนวณตัวแปรแปดตัวเหล่านี้แล้วจะรวมกันเพื่อให้ได้คะแนน M สำหรับ บริษัท คะแนน M ที่น้อยกว่า -1.78 แสดงให้เห็นว่า บริษัท จะไม่เป็นหุ่นยนต์ คะแนน M มากกว่า -1.78 สัญญาณว่า บริษัท น่าจะเป็นหุ่นยนต์
ตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริงของแอปพลิเคชันของ Beneish Model
ในปี 1998 กลุ่มนักธุรกิจมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ใช้รูปแบบที่เป็นประโยชน์ในการทำนายว่าEnron Corporationกำลังจัดการรายได้ของพวกเขา
ในเวลานั้นหุ้น Enron ซื้อขายเพียงครึ่งเดียว ($ 48 ต่อหุ้น) ของราคาที่ในที่สุดมันก็เพิ่มขึ้น ($ 90) ก่อนที่จะตกอยู่ในความหายนะและล้มละลายในไม่กี่ปีต่อมาในปี 2544 ในเวลาที่นักเรียนคอร์เนลล์ส่งเสียงเตือน
บริษัท การลงทุนระดับมืออาชีพและนักลงทุนหลายแห่งใช้รูปแบบเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการประเมินสำหรับ บริษัท ที่พวกเขาติดตามและปัจจัยในการทำคะแนนผลประโยชน์ของ บริษัท เมื่อตัดสินใจว่า บริษัท ใดที่พวกเขาจะลงทุน