recency, ความถี่, ค่าเงิน (RFM) เป็นแบบจำลองที่ใช้ในการตลาดการวิเคราะห์ที่แบ่งส่วนฐานผู้บริโภคของ บริษัท ตามรูปแบบการซื้อหรือนิสัยของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันประเมินลูกค้าความใหม่(นานแค่ไหนที่พวกเขาทำการซื้อ)ความถี่(พวกเขาซื้อสินค้าบ่อยแค่ไหน) และมูลค่าทางการเงิน(พวกเขาใช้จ่ายเงินเท่าไหร่)
RFM จะถูกใช้เพื่อระบุ บริษัท หรือองค์กรที่ดีที่สุดลูกค้าโดยการวัดและวิเคราะห์นิสัยการใช้จ่ายเพื่อปรับปรุงลูกค้าที่ให้คะแนนต่ำและรักษารายได้สูง
ประเด็นสำคัญ
- ความใหม่ความถี่ค่าเงิน (RFM) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดที่ใช้ในการระบุลูกค้าที่ดีที่สุดของ บริษัท ตามลักษณะของพฤติกรรมการใช้จ่ายของพวกเขา
- การวิเคราะห์ RFM ประเมินลูกค้าและลูกค้าโดยการให้คะแนนในสามหมวดหมู่: เมื่อเร็ว ๆ นี้พวกเขาได้ทำการซื้อบ่อยแค่ไหนที่พวกเขาซื้อและขนาดของการซื้อของพวกเขา
- โมเดล RFM กำหนดคะแนน 1 ถึง 5 (จากที่เลวร้ายที่สุดถึงดีที่สุด) สำหรับลูกค้าในแต่ละหมวดหมู่สามประเภท
- การวิเคราะห์ RFM ช่วยให้ บริษัท คาดการณ์ว่าลูกค้ารายใดที่มีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ของตนอีกครั้งรายได้มาจากลูกค้าใหม่ (เทียบกับซ้ำ) และวิธีเปลี่ยนผู้ซื้อเป็นครั้งคราวให้กลายเป็นผู้ที่เป็นนิสัย
การทำความเข้าใจความใหม่ความถี่ค่าเงิน
โมเดล RFM ขึ้นอยู่กับปัจจัยเชิงปริมาณสามประการ:
- ความใหม่: ลูกค้าได้ทำการซื้ออย่างไรเมื่อเร็ว ๆ นี้
- ความถี่: ลูกค้าทำการซื้อบ่อยแค่ไหน
- มูลค่าทางการเงิน: ลูกค้าใช้จ่ายเงินเท่าไหร่ในการซื้อสินค้า
การวิเคราะห์ RFM จัดอันดับลูกค้าในแต่ละหมวดหมู่เหล่านี้โดยทั่วไปในระดับ 1 ถึง 5 (ยิ่งมีจำนวนมากเท่าไหร่ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้น) ลูกค้า“ ดีที่สุด” จะได้รับคะแนนสูงสุดในทุกหมวดหมู่
ปัจจัย RFM ทั้งสามนี้สามารถใช้ในการทำนายได้ว่ามีความเป็นไปได้อย่างไรที่ลูกค้าจะทำธุรกิจอีกครั้งกับ บริษัท หรือในกรณีขององค์กรการกุศลทำการบริจาคอีกครั้ง
แนวคิดของความใหม่ความถี่ค่าเงิน (RFM) เป็นวันที่จากบทความโดย Jan Roelf Bult และ Tom Wansbeek ชื่อ“ การเลือกที่ดีที่สุดสำหรับจดหมายโดยตรง” ที่เผยแพร่ในฉบับปี 1995 ของปี 1995วิทยาศาสตร์การตลาด-
ความใหม่
ยิ่งลูกค้าได้ทำการซื้อกับ บริษัท เมื่อเร็ว ๆ นี้มีโอกาสมากขึ้นที่พวกเขาจะยังคงรักษาธุรกิจและยี่ห้อในใจสำหรับการซื้อครั้งต่อไป เมื่อเทียบกับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อจากธุรกิจในช่วงหลายเดือนหรือนานกว่านั้นโอกาสที่จะมีส่วนร่วมในการทำธุรกรรมในอนาคตกับลูกค้าล่าสุดนั้นสูงขึ้น
ข้อมูลดังกล่าวสามารถใช้เพื่อให้ลูกค้าล่าสุดกลับมากลับธุรกิจและใช้จ่ายมากขึ้น ในความพยายามที่จะไม่มองข้ามลูกค้าที่หมดอายุความพยายามทางการตลาดอาจถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเตือนพวกเขาว่ามันเป็นเวลานานแล้วนับตั้งแต่การทำธุรกรรมครั้งสุดท้ายของพวกเขาในขณะที่เสนอสิ่งจูงใจให้พวกเขากลับมาซื้อใหม่
ความถี่
ความถี่ของการทำธุรกรรมของลูกค้าอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นประเภทของผลิตภัณฑ์จุดราคาสำหรับการซื้อและความจำเป็นในการเติมเต็มหรือทดแทน หากรอบการซื้อสามารถคาดการณ์ได้ - ตัวอย่างเช่นเมื่อลูกค้าต้องการซื้อของชำมากขึ้น - ความพยายามในการขายอาจถูกนำไปสู่การเตือนให้พวกเขาเยี่ยมชมธุรกิจเมื่อรายการหลักทำงานต่ำ
มูลค่าทางการเงิน
มูลค่าทางการเงินเกิดจากจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้ไป ความชอบตามธรรมชาติคือการให้ความสำคัญกับการส่งเสริมให้ลูกค้าที่ใช้เงินมากที่สุดในการดำเนินการต่อไป ในขณะนี้สามารถสร้างสิ่งที่ดีกว่าผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)ในการตลาดและการบริการลูกค้ามันยังเสี่ยงต่อการแปลกแยกลูกค้าที่สอดคล้องกัน แต่อาจไม่ใช้จ่ายมากนักกับการทำธุรกรรมแต่ละครั้ง
สำคัญ
องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้อาศัยการวิเคราะห์ RFM เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้บริจาคเนื่องจากผู้ที่เคยเป็นแหล่งที่มาของการมีส่วนร่วมในอดีตมีแนวโน้มที่จะให้ของขวัญเพิ่มเติม
ความสำคัญของความใหม่ความถี่ค่าเงิน
การวิเคราะห์ RFM ช่วยให้การเปรียบเทียบระหว่างผู้มีส่วนร่วมและลูกค้าที่มีศักยภาพ มันให้องค์กรรู้สึกว่ารายได้มาจากจำนวนเท่าใดลูกค้าซ้ำ(เทียบกับลูกค้าใหม่) และคันโยกที่พวกเขาสามารถดึงเพื่อพยายามทำให้ลูกค้ามีความสุขมากขึ้นดังนั้นพวกเขาจึงกลายเป็นผู้ซื้อซ้ำ
แม้จะมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่ได้มาจากการวิเคราะห์ RFM แต่ บริษัท ก็ต้องคำนึงถึงว่าแม้แต่ลูกค้าที่ดีที่สุดก็ไม่ต้องการที่จะได้รับการร้องขอมากเกินไปและลูกค้าระดับล่างอาจได้รับการปลูกฝังด้วยความพยายามด้านการตลาดเพิ่มเติม มันทำงานเป็นภาพรวมของลูกค้าและเป็นเครื่องมือในการจัดลำดับความสำคัญของการเลี้ยงดู แต่ไม่ควรใช้เป็นใบอนุญาตในการทำเทคนิคการขายเก่าแบบเก่าแก่กว่าเดิม
เหตุใดโมเดลความถี่ความถี่ค่าเงิน (RFM) จึงมีประโยชน์?
แบบจำลองความถี่ความถี่ค่าเงิน (RFM) ขึ้นอยู่กับปัจจัยเชิงปริมาณทั้งสาม ลูกค้าแต่ละรายได้รับการจัดอันดับในแต่ละหมวดหมู่เหล่านี้โดยทั่วไปในระดับ 1 ถึง 5 (ยิ่งมีจำนวนมากเท่าไหร่ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้น) ยิ่งมีการจัดอันดับลูกค้าที่สูงขึ้นเท่าใดก็ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นที่พวกเขาจะทำธุรกิจอีกครั้งกับ บริษัท โดยพื้นฐานแล้วโมเดล RFM ยืนยันสุภาษิตการตลาดว่า“ 80% ของธุรกิจมาจาก 20% ของลูกค้า”
ความใหม่ในโมเดล RFM คืออะไร?
ปัจจัยความใหม่ขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่ายิ่งลูกค้าได้ทำการซื้อกับ บริษัท เมื่อเร็ว ๆ นี้ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นที่พวกเขาจะยังคงรักษาธุรกิจและยี่ห้อในใจสำหรับการซื้อครั้งต่อไป ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อเตือนลูกค้าล่าสุดให้ทบทวนธุรกิจเร็ว ๆ นี้เพื่อดำเนินการตอบสนองความต้องการการซื้อต่อไป
ความถี่ในโมเดล RFM คืออะไร?
ความถี่ของการทำธุรกรรมของลูกค้าอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นประเภทของผลิตภัณฑ์จุดราคาสำหรับการซื้อและความจำเป็นในการเติมเต็มหรือทดแทน การทำนายสิ่งนี้สามารถช่วยเหลือความพยายามทางการตลาดที่เตือนให้ลูกค้าเยี่ยมชมธุรกิจอีกครั้ง
ค่าเงินในรุ่น RFM คืออะไร?
มูลค่าทางการเงินเกิดจากจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้ไป ความโน้มเอียงตามธรรมชาติคือการให้ความสำคัญกับการส่งเสริมให้ลูกค้าที่ใช้เงินมากที่สุดในการทำเช่นนั้น ในขณะที่สิ่งนี้สามารถสร้างผลตอบแทนการลงทุนที่ดีขึ้น (ROI) ในด้านการตลาดและการบริการลูกค้า แต่ก็มีความเสี่ยงต่อการแปลกแยกลูกค้าที่สอดคล้องกัน แต่ไม่ได้ใช้จ่ายมากนักกับการทำธุรกรรมแต่ละครั้ง
บรรทัดล่าง
แบบจำลองความถี่ความถี่ค่าเงิน (RFM) กำหนดฐานลูกค้าของ บริษัท ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์การตลาด สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ (ความใหม่ความถี่และค่าเงิน) ลูกค้าจะได้รับคะแนนจาก 1 (ต่ำสุด) ถึง 5 (ดีที่สุด) ตามพฤติกรรมการซื้อที่สังเกตได้ ลูกค้าในอุดมคติจะมีคะแนน 5, 5, 5 สำหรับปัจจัยทั้งสามนี้ ลูกค้ารายอื่นที่มีคะแนนต่ำกว่าสามารถระบุได้สำหรับการปรับปรุง