ในปี 2564 สำนักงานผู้อำนวยการหน่วยข่าวกรองแห่งชาติ (ODNI) ได้เผยแพร่รายงานรายละเอียดข้อมูลที่ไม่ได้รับความลับเมื่อเร็ว ๆ นี้ ปรากฏการณ์ทางอากาศที่ไม่ปรากฏชื่อ (UAP)
ตั้งแต่นั้นมากระทรวงกลาโหมได้เปิดตัว รายงานประจำปี บน UAP ผ่านสำนักงานความละเอียดผิดปกติของโดเมน (AARO) อย่างไรก็ตามยังมีข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การศึกษาใหม่ นำโดย ศูนย์ดาราศาสตร์ฮาร์วาร์ด-สมิ ธ โซเนียน (CFA) และ โครงการกาลิเลโอ เสนอกล้องอินฟราเรดท้องฟ้า (DALEK) เพื่อค้นหาสิ่งบ่งชี้ที่เป็นไปได้ของยานอวกาศนอกโลก
การศึกษานำโดย Laura Domine สมาชิกของ Keto-Galileo Postdoctoral Fellowship ที่ Harvard University และนักวิจัยกับโครงการ Galileo
เธอเข้าร่วมโดยนักวิจัยเพื่อนจาก CFA, โครงการกาลิเลโอ, หอดูดาว Whitin, พันธมิตรทางวิทยาศาสตร์เพื่อการศึกษา UAP และ บริษัท Lens Atlas
กระดาษสรุปข้อเสนอของพวกเขาถูกนำเสนอที่ การประชุมวิทยาศาสตร์ทางจันทรคติและดาวเคราะห์ 2025 (2025 LPSC) ซึ่งเกิดขึ้นตั้งแต่วันที่ 10 ถึง 14 มีนาคมใน Woodlands, Texas
เครื่องมือที่พวกเขาอธิบายไว้ในกระดาษของพวกเขาคือชื่อเล่น Dalek เนื่องจากมีความคล้ายคลึงกับเครื่องจักรที่เป็นศัตรูจาก หมอใคร แฟรนไชส์ (ภาพด้านบน) เครื่องมือนี้สร้างขึ้นจากคำแนะนำของ NASA ในการศึกษาอิสระ 2023 ซึ่งพวกเขาระบุไว้:
"เซ็นเซอร์ในอนาคตที่สร้างขึ้นเพื่อการตรวจจับ UAP ควรได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับเวลามิลลิวินาทีเพื่อช่วยในการตรวจจับที่ดีขึ้นในการล็อคระบบการแจ้งเตือนควรตรวจจับและแบ่งปันข้อมูลชั่วคราวอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ ...
รายละเอียดกระดาษของพวกเขารายละเอียดหอสังเกตการณ์บนพื้นดินแบบหลายรูปแบบที่หลากหลายซึ่งเป็นเครื่องมือแรกที่ได้รับการว่าจ้างที่สถานที่พัฒนาของสถาบันกาลิเลโอและกระบวนการสอบเทียบ
ศาสตราจารย์ Avi นับ, Frank B. Baird Jr. ศาสตราจารย์วิทยาศาสตร์ที่ Harvard University ผู้อำนวยการสถาบันเพื่อทฤษฎีและการคำนวณ(2017- ปัจจุบัน) ภายใน CFA ก็เป็นหัวหน้าของโครงการกาลิเลโอ(2021- ปัจจุบัน) ตามที่เขาบอกจักรวาลวันนี้ทางอีเมล:
"บ่อยครั้งที่ข้อมูลของรัฐบาลสหรัฐถูกจัดประเภทไม่ว่าจะเป็นเพราะมันถูกรวบรวมโดยเซ็นเซอร์ที่จำแนกหรือเพราะมันไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์และอาจเกี่ยวข้องกับความมั่นคงของชาติเมื่อมีข้อสงสัยข้อมูลไม่ได้ถูกปล่อยออกสู่สาธารณะหรือชุมชนวิทยาศาสตร์อย่างไรก็ตามท้องฟ้าไม่ได้ถูกจัดประเภท ในวงดนตรีอินฟราเรดออพติคอลวิทยุและเสียง "
ตามรายละเอียดของ Loeb หอสังเกตการณ์ทั้งสามนี้ตรวจพบวัตถุประมาณ 100,000 ชิ้นต่อเดือนและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุประมาณ 1 ล้านชิ้นแล้ว นี่คือฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดที่ประกอบขึ้นอย่างเป็นระบบบน NEOS ซึ่งโครงการกาลิเลโอวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง
ซอฟต์แวร์นี้ประกอบด้วยรูปแบบที่คุณดูเพียงครั้งเดียว (YOLO) สำหรับการตรวจจับวัตถุและอัลกอริทึมการติดตามออนไลน์และเรียลไทม์ (เรียงลำดับ) ที่เรียบง่ายสำหรับการสร้างวิถีการสร้างวิถี
อัลกอริทึมเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับวัตถุที่คุ้นเคย (ระนาบ, โดรน, บอลลูน, นก, ดาวเทียม ฯลฯ ) ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดเรียง UAPs ที่สังเกตได้ทั้งหมดและตรวจจับค่าผิดปกติ นอกจากนี้กระดาษยังมีบทสรุปของการดำเนินงานห้าเดือนแรกของหอดูดาว
ตามที่ทีมระบุไว้ในกระดาษของพวกเขามีการตรวจพบวัตถุประมาณ 500,000 ชิ้นในช่วงเวลานี้ ประมาณ 16% ของวิถีที่พวกเขาสร้างขึ้นใหม่ (~ 80,000) ถูกตั้งค่าสถานะเป็นค่าผิดปกติในระดับความเชื่อมั่น 95% และตรวจสอบด้วยภาพอินฟราเรดด้วยตนเอง
จากสิ่งเหล่านี้เส้นทาง 144 ยังคงคลุมเครือซึ่งพวกเขาระบุว่าเป็นวัตถุทางโลกที่ไม่สามารถจำแนกได้เพิ่มเติมโดยไม่มีข้อมูลระยะทางและข้อมูลเซ็นเซอร์อื่น ๆ Loeb กล่าวว่า:
"ในช่วงห้าเดือนแรกของการว่าจ้างข้อมูลที่รายงานในบทความนี้เราศึกษาวัตถุครึ่งล้านและประเมินความสามารถของเราในการจำแนกพวกเขาโดยไม่มีข้อมูลระยะทางในอนาคตเราหวังว่าจะวัดระยะทางเป็นวัตถุตามการสามเหลี่ยมโดยเครื่องตรวจจับหลายตัวแยกออกจากกันภายในแต่ละหอสังเกตการณ์
จากการเปรียบเทียบการศึกษาที่จัดโดยหน่วยงานของรัฐเช่น Aaro - ซึ่งมักจะใช้ประโยชน์จากการประมาณระยะทางจากข้อมูลเรดาร์และเซ็นเซอร์หลายตัว - รายงานว่า ∼3% ของกรณีที่นำมาซึ่งความสนใจของพวกเขายังคงคลุมเครือ
เป้าหมายสูงสุด Loeb กล่าวคือการหาค่าผิดปกติ (ถ้ามี) เพียงไม่กี่คนที่อาจถือเป็นหลักฐานของสายพันธุ์ที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี (aka. Technosignatures) Loeb กล่าวว่า:
"เป้าหมายของเราคือการตรวจสอบว่ามีวัตถุใด ๆ ที่แสดงลักษณะการบินผิดปกติหรือรูปร่างแม้ว่าหนึ่งในล้านเกิดขึ้นเพื่อแสดงความสามารถนอกเหนือจากเทคโนโลยีที่มนุษย์สร้างขึ้นมันจะเป็นการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา
เอกสารฉบับเต็มถูกตีพิมพ์ในไฟล์ วารสาร เซ็นเซอร์-
บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกโดยจักรวาลวันนี้- อ่านบทความต้นฉบับ-
