นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในแผนก DeepMind ของ Google ในสหราชอาณาจักรทำสถิติที่น่าประทับใจ โดยเอาชนะแชมป์เปี้ยนมนุษย์ในเกมกระดานจีนโบราณ Go with(เอไอ) เป็นครั้งแรก
Go เป็นเกมที่เก่าแก่มากที่มีอายุมากกว่า 2,500 ปี ซึ่งผู้เล่นแข่งขันกันเพื่อล้อมก้อนหินของกันและกันบนตาราง แม้ว่ามักจะถูกเปรียบเทียบกับหมากรุกตรงที่ทั้งสองเกมมีความท้าทายเชิงกลยุทธ์ที่จริงจัง แต่ความซับซ้อนที่แท้จริงของ Go นั้นเกินกว่าหมากรุกในแง่ของความเป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์
นักวิจัยของ DeepMind กล่าวว่าแม้เกมจะดูเรียบง่าย แต่จำนวนตำแหน่งที่เป็นไปได้ในเกมนั้นมากกว่าจำนวนอะตอมในจักรวาลที่รู้จัก
ตามที่หมายเลขแชนนอนตั้งชื่อตามนักคณิตศาสตร์คล็อด แชนนอนเช่นเดียวกับหมากรุก แชนนอนคำนวณว่าจำนวนตำแหน่งที่เป็นไปได้ในหมากรุกเท่ากับ 10120ในขณะที่จำนวนอะตอมในจักรวาลที่สังเกตได้คิดว่าน่าจะประมาณ 1080-
Go ได้รับการกล่าวขึ้นอยู่กับขนาดกริดสูงถึง 10751แม้ว่านักวิจัยของ DeepMind จะให้คะแนนไว้ที่ 10 ก็ตาม170- ไม่ว่าในกรณีใด ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นใน Go ทำให้การพัฒนา AI เพื่อเชี่ยวชาญเกมมีความท้าทายมากขึ้น
“วิธีการ AI แบบดั้งเดิมซึ่งสร้างแผนผังการค้นหาเหนือตำแหน่งที่เป็นไปได้ทั้งหมด – ไม่มีโอกาสในการ Go”เขียน Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMindในโพสต์บล็อกของ Google “ดังนั้นเมื่อเราเริ่มต้นที่จะถอดรหัส Go เราก็ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป”
วิธีการดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการสร้างระบบที่เรียกว่า AlphaGo ซึ่งรวมการค้นหาต้นไม้ขั้นสูงเข้ากับโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวประมาณ 30 ล้านครั้งในเกมที่เล่นโดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ จนถึงจุดที่ระบบเรียนรู้ที่จะทำนายการเคลื่อนไหวที่ผู้เล่นจะทำได้ร้อยละ 57 ของเวลา ซึ่งเอาชนะบันทึกก่อนหน้าร้อยละ 44
จากนั้นนักวิจัยให้ AlphaGo เล่นด้วยตัวเอง โดยมีโครงข่ายประสาทเทียมที่ปรับกลยุทธ์การลองผิดลองถูกตลอดเกมหลายพันเกม ซึ่งทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดยเซิร์ฟเวอร์ของ Google
ความท้าทายสาธารณะครั้งแรกของ AlphaGo คือการแข่งขันที่จัดขึ้นกับโปรแกรม Go-playing ที่ใช้ซอฟต์แวร์อื่นๆ ซึ่งเอาชนะการแข่งขันได้อย่างเด็ดขาด โดยแพ้เพียงเกมเดียวจาก 500 เกมที่เล่น แต่การทดสอบที่แท้จริงเกิดขึ้นกับการครองแชมป์ European Go 3 สมัยอย่าง Fan Hui
อย่างที่คุณเห็นในวิดีโอข้างต้น Fan ทำผลงานได้ไม่ดีไปกว่านี้เมื่อเทียบกับ AI ซึ่งชนะห้าเกมและไม่แพ้แชมป์มนุษย์เลย การได้ชมไฮไลท์ของการแข่งขันเป็นเรื่องน่าทึ่ง โดยได้เห็นปฏิกิริยาของแฟนที่ผสมผสานระหว่างความคับข้องใจและความชื่นชมในขณะที่เขาถูกเครื่องจักรเอาชนะได้
“ปัญหาคือบางครั้งมนุษย์ทำผิดพลาดครั้งใหญ่เพราะเราเป็นมนุษย์ บางครั้งเราก็เหนื่อย บางครั้งเราอยากจะชนะเกมนี้ เรามีแรงกดดัน” แฟนบอกกับเอลิซาเบธ กิ๊บนีย์ที่ธรรมชาติ, อธิบายการแข่งขัน. “โปรแกรมไม่ใช่แบบนี้ มันแข็งแรงและเสถียรมาก ดูเหมือนกำแพง สำหรับฉัน นี่คือความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ ฉันรู้ว่า AlphaGo คือคอมพิวเตอร์ แต่ถ้าไม่มีใครบอกฉัน บางทีฉันอาจจะคิดว่าผู้เล่นเป็น แปลกนิดหน่อย แต่เป็นนักเตะที่แข็งแกร่งมาก เป็นคนจริงๆ”
ความท้าทายต่อไปสำหรับ AlphaGo คือการแข่งขันกับ Lee Sedol จากเกาหลีใต้ ซึ่งถือเป็นผู้เล่น Go อันดับต้นๆ ของโลกในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ผู้ที่ชื่นชอบเกมยังคงมีความหวังว่าแชมป์เปี้ยนมนุษย์จะเป็นผู้ชนะในแมตช์ที่กำลังจะมาถึงนี้ซึ่งมีกำหนดจะมีขึ้นในเดือนมีนาคม
สำหรับนักวิจัย พวกเขากำลังคิดที่จะนำสิ่งที่เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้กับการใช้งานนอกโลกของเกมอยู่แล้ว
"เรารู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้เชี่ยวชาญ Go และด้วยเหตุนี้จึงบรรลุหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ของ AI"เขียนว่าฮัสซาบิส- "อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับเราคือ AlphaGo ไม่ได้เป็นเพียงระบบ 'ผู้เชี่ยวชาญ' ที่สร้างขึ้นด้วยกฎที่สร้างขึ้นด้วยมือ แต่กลับใช้ระบบทั่วไปเทคนิคในการคิดหาวิธีเอาชนะ Go ด้วยตัวเอง แม้ว่าเกมจะเป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบสำหรับการพัฒนาและทดสอบอัลกอริธึม AI อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่ท้ายที่สุดแล้ว เราต้องการนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับปัญหาที่สำคัญในโลกแห่งความเป็นจริง"
มีรายงานการวิจัยในธรรมชาติ-
