研究发现儿童自闭症与肠道微生物群变化有关

迄今为止最详细的研究之一巩固了以及肠道内的东西。

这项新分析不仅研究了消化道原生细菌，还研究了真菌、古细菌和也可以在那里找到。

由香港中文大学研究人员领导的研究小组开发了一种全面的检测方法，揭示了整个肠道微生物组组成的变化与糖尿病诊断之间的相关性。。

虽然我们仍然不了解这种联系，但不断积累的证据为诊断和了解自闭症提供了新的方法。

英国雷丁大学神经科学家 Bhismadev Chakrabarti 表示：“这项研究令人兴奋的地方在于，它开辟了研究特定生化途径及其对不同自闭症特征的影响的可能性。”他并未参与这项研究。

“如果微生物标记物能够增强基因和行为测试检测自闭症的能力，那么它还可以提供检测自闭症的新方法。未来可以结合基因、微生物和简单行为评估的平台可以帮助解决检测差距。”

这和，尽管链接的原因但我们对于肠道微生物群（即消化道内繁衍生息的微生物群落）如何影响我们身体健康仍有很多未知之处。， 和甚至决策。

此前关于微生物组与自闭症之间关系的研究仅关注细菌的差异。为了更详细地探索这一现象，香港中文大学肠胃病学家 Siew Ng 和她的同事将研究重点扩大到整个肠道宏基因组。

他们对 1627 名患有和未患有自闭症的儿童的粪便样本进行了测序，观察了所有不同的王国在其中可以找到的微生物。这项分析揭示了自闭症儿童的微生物群落存在一些明显差异。

研究人员发现了14种古菌、51种细菌、7种真菌、18种病毒、27种微生物基因和12种代谢途径在神经正常儿童和自闭症儿童之间存在差异。

将他们的数据输入到算法，这些王国中的任何一个都可以给出比随机猜测更好的诊断准确性，但并不是令人惊讶的好。但结合所有数据进行包含 31 个标记的多王国评估，结果要高得多诊断准确率根据年龄组的不同，比例在 79.5% 到 88.6% 之间。

这是迄今为止同类研究中范围最广、最全面的研究之一，其结果不仅证实了肠道与自闭症之间的关联，而且为探究自闭症背后的机制以及以相对直接和非侵入性的方式对儿童进行自闭症检测提供了方向。

Chakrabarti 说：“这是一个精心设计和执行的项目，它考虑了一系列混杂因素，并在多个独立样本中验证了结果。”

“根据这项研究的结果，我们观察自闭症中微生物群的视角确实拓宽了。甚至有可能使用多界微生物标记来辅助诊断自闭症。”

该研究已发表于自然微生物学。