视网膜中的隐藏模式可能会揭示您未来是否有心脏病发作的风险

早期、准确且简单的诊断对于几乎所有您能说出的健康状况都很重要，其中包括心脏病。 现在的新研究表明，直接的眼部扫描可以识别出晚年患心血管疾病风险增加的患者。

如果这种诊断方法能够被开发出来，那将是一件大事——这些扫描快速、无创且可靠，而且越早发现心脏病风险，医生和患者就越能采取更多措施来帮助预防心脏病。

新方法的关键是深度学习算法– 一种基于神经网络的（AI）学习方法，可以在大数据集上进行训练以发现特定模式。

在这种情况下，研究人员训练它寻找视网膜血管的微小变化，这一联系已经被证实广泛讨论之前的医学文献中。

视网膜扫描。 （英国生物银行）

在一篇描述其结果的新论文中，该团队报告称，他们的工具能够预测未来心肌梗塞的风险，准确率约为 70%。

“人工智能系统有潜力识别出参加常规眼科筛查的个人，这些人未来患心血管疾病的风险较高，从而可以更早开始预防性治疗，以预防过早发生心血管疾病。”克里斯·盖尔说英国利兹大学心血管医学教授。

为了构建该工具，英国生物银行数据库中 5,663 人的视网膜扫描和心脏扫描通过计算机软件进行了分析，系统被编程为将一次扫描的变化与另一次扫描的变化联系起来。

在完成训练过程并学习出现的模式后，人工智能足够聪明，可以将视网膜血管的心脏健康状况关联起来：具体来说，心脏左心室的大小和泵血效率，已经链接了心脏病的可能性增加。

该估计与涵盖年龄、性别和基本人口统计信息的数据相结合，得出总体风险评估。 研究人员建议，这最终可以用作辅助转诊方法。

“人工智能系统是一个很好的工具，可以解开自然界中存在的复杂模式，这就是我们所发现的——视网膜变化的复杂模式与心脏的变化有关，”斯文·普莱因说利兹大学心血管影像学教授。

目前，评估左心室（心脏的四个心室之一）需要在医院进行昂贵的测试。 对于全球许多人来说，这意味着访问和可用性问题。

然而，眼科诊所已经常规进行视网膜扫描，因此可以在上面添加针对心脏病风险的人工智能分析。 那些患有心血管问题的高风险人群可以被转介给专业健康专家。

全球每年有数百万人死于心血管相关疾病——每 36 秒就有一人死亡仅在美国– 像所提议的那样的系统有机会产生重大影响，尽管需要更多的研究和数据才能实现这一目标。

“包括心脏病在内的心血管疾病是全世界早逝的主要原因，也是英国的第二大杀手。”亚历克斯·弗兰吉说利兹大学计算医学系主任。

“这导致了全世界的慢性疾病和痛苦。”

该研究发表于自然机器智能。