你认为你正在阅读这个故事的机器现在有一种“它是什么样的' 处于其状态？ 那么宠物狗呢？ 它是否知道自己所处的状态是什么样的？ 它可能渴望关注，并且似乎有独特的主观体验，但这两种情况有什么区别呢？ 这些绝不是简单的问题。 特定情况如何以及为何会引起我们的体验保留一些最令人费解的问题我们这个时代的。
新生儿、脑损伤患者、复杂的机器和动物可能会表现出意识。 然而，他们的经历的程度或性质仍然是智力探究。
能够量化意识将有助于解决其中一些问题。 从临床角度来看，任何可能达到此目的的假设也需要能够解释为什么大脑的某些区域会出现对意识至关重要，以及为什么其他区域的损坏或移除似乎相对有影响不大。
其中一项假设已获得科学界的支持。 这就是所谓的综合信息论（个人所得税）， 并且是2008年提出经过吉利奥·托诺尼，一位美国神经科学家。
它还有一个相当令人惊讶的含义：原则上，意识可以被发现任何地方那里正在进行正确的信息处理，无论是在大脑中还是在计算机中。
信息与意识
该假设认为，如果满足两个物理假设，物理系统就可以产生意识。 首先，物理系统的信息必须非常丰富。
如果一个系统能够意识到大量的事物，例如电影中的每一帧，但如果每一帧都明显不同，那么我们会说有意识的体验是高度差异化的。 你的大脑和硬盘都能够容纳如此高度差异化的信息。 但其中一个是有意识的，而另一个则没有。
那么你的硬盘和你的大脑有什么区别呢？ 其一，人类的大脑也是高度集成。 各个输入之间存在数十亿个交叉链接，远远超过任何（当前）计算机。 这给我们带来了第二个假设，即为了意识的出现，物理系统也必须高度集成。
无论你意识到什么信息，都会完整地呈现在你的脑海中。 因为，无论你如何努力，你都无法将电影的帧分成一系列静态图像。 您也无法完全隔离从每种感官接收到的信息。
这意味着整合是衡量我们的大脑与其他高度复杂系统的区别的指标。
整合信息和大脑
通过借用语言数学，IIT 尝试生成一个数字作为综合信息的度量，称为 phi（Φ，发音为“fi”）。 具有低 phi 的东西，例如硬盘驱动器，不会有意识。 而具有足够高 phi 的东西，比如哺乳动物的大脑，就会如此。
phi 的有趣之处在于，它的许多预测都可以通过经验进行检验：如果意识对应于系统中集成信息的数量，那么在意识状态改变时，近似 phi 的测量值应该会有所不同。
最近，一组研究人员开发了一种仪器，能够测量人脑中整合信息的相关量，并测试了这个想法。 他们用电磁脉冲刺激大脑，并能够根据所产生的神经活动的复杂性来区分清醒和麻醉的大脑。
同样的方法甚至能够区分处于植物人状态和最低意识状态的脑损伤患者。 当患者从无梦睡眠状态进入充满梦的睡眠状态时，它也会增加。
印度理工学院还预测了为什么小脑（人类大脑后部的一个区域）似乎对意识的贡献微乎其微。 尽管它含有比大脑皮层其他部分多四倍的神经元，而大脑皮层似乎是意识的所在地。
小脑有一个比较简单神经元的晶体排列。 因此，IIT 会认为该领域信息丰富，或者高度分化，但它不符合 IIT 的第二个整合要求。 尽管还有很多工作要做，但这种意识假说仍然存在一些显着的含义。
如果意识确实是高度集成网络的一个新兴特征，正如印度理工学院所暗示的那样，那么可能所有复杂系统——当然是所有有大脑的生物——都具有某些特征。最小形式的意识。
推而广之，如果意识是由系统中集成信息的数量来定义的，那么我们可能还需要摆脱任何形式的人类例外论，即意识是我们独有的。
