两位数学家已经设计了他们所说的“令人惊讶的有效”手段，可以使用基于选民投票的中位数统计数据来预测美国总统大选的结果。
普林斯顿大学（Princeton University）的阿拉巴马大学，亨茨维尔大学（Huntsville）和J. Richard Gott III的数学和计算机建模杂志上的一篇论文中，他们开发了一个系统，该系统使用了过去一个月进行的每项民意调查中每个候选人的胜利边缘。然后将这些边距从最大的边距到最小的排名，中间数字或中位数被用作候选人的各个州得分。
Colley以他的计算机建模系统而闻名，用于确定NCAA的大学橄榄球排名，他的新系统巴拉克·奥巴马前面约翰·麦凯恩。
科利说：“约翰·麦凯恩（John McCain）需要几个摇摆州来破坏自己的路，而奥巴马有能力失去一对夫妇并仍然赢得选举。”
但是，在奥巴马的支持者开始爆发香槟之前，他们应该意识到总部位于马里兰州的运营研究所和管理科学研究所（Inforss），这是世界上最大的运营研究专业人士学会。
使用“采用动态编程算法”预测选举结果的“应用国家投票数据的数学模型”的方法，告知麦凯恩提前了多达27票选举票（282.8票麦凯恩，255.2奥巴马）。
然后是新罕布什尔大学调查中心的创始人和前盖洛普民意调查董事会编辑戴维·摩尔（David Moore），他在一本新书中揭示了“媒体民意测验不用用来揭示公众的“遗嘱”或思想，而是为了制造一种“公众舆论”来吸引记者的注意，并可以用来填补媒体新闻洞。
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