工程研究人员已经证明（AI）可以在数小时内设计复杂的无线芯片，这是人类花费数周完成的壮举。
芯片设计不仅证明了更有效的效率，而且AI采用了一种根本不同的方法 - 人类电路设计师的设计非常不可能。研究人员在2024年12月30日发表的一项研究中概述了他们的发现。
该研究集中在毫米波（MM-WAVE）无线芯片上，该芯片由于其复杂性和小型化的需求而面临的一些最大挑战。这些芯片用于5G调制解调器，现在通常在手机中发现。
制造商目前依靠人类专业知识，定制电路设计和既定模板的组合。然后，每个新设计都基于反复试验，经历了一个缓慢的优化过程，因为它通常是如此复杂，以至于人类无法完全理解芯片内部发生的事情。这会根据以前的工作导致谨慎的迭代方法。
有关的：
但是，在这种情况下，普林斯顿工程和印度技术研究所的研究人员认为，基于深度学习的AI模型可以使用逆设计方法 - 一种指定所需的输出并离开算法来确定输入和参数。
AI还将每个芯片视为单个伪像，而不是需要组合的现有元素的集合。这意味着已建立的芯片设计模板，那些没有人理解的模板，但可能隐藏了效率低下的模板。
芯片设计的未来？
在这个实验中，最终的结构“看起来随机形状”，首席作者说Kaushik Sengupta，普林斯顿的电气和计算机工程教授。 “人类无法真正理解他们。”
当Sengupta'Steam制造芯片时，他们发现AI创作的性能水平超出了现有设计的水平。
尽管研究结果表明，这种复杂的芯片的设计可以移交给AI，但Sengputa渴望指出，陷阱仍然是“仍然需要人类设计师纠正”。特别是，该算法产生的许多设计都无法正常工作 - 相当于““由当前的生成AI工具生产。
Sengputa说：“关键是不是用工具代替人类设计师。” “关键是通过新工具提高生产力。”
可以开发迭代设计的速度也打开了新的可能性。一些芯片设计可以针对能源效率，而有些芯片设计可以直接性能或扩展频率范围。
无线芯片越来越重要，对小型化的需求不断增长，因此这项研究是一个宝贵的一步。但是Sengupta表示，如果他的团队的方法可以扩展到电路设计的其他部分，它可能会改变我们将来设计电子产品的方式。 “就未来的未来而言，这只是冰山一角。”
