州选举委员会（SEC）印度Telangana州正在为即将举行的城市地方机构（ULB）选举中的面部识别技术试行。印度教徒报告。
人工智能面部识别系统利用可暴露率检测，大数据挖掘和深度学习。它被命名为“身份或RTGAI”的实时数字身份验证，并且已经由Telangana的信息技术，电子和通信部门介绍，以使养老金领取者更容易获得“生命证书”，现在正在对其进行测试以进行选举中的照片匹配。
该概念首次在2020年的AI仪式上讨论，其中包括IT，市政管理和城市发展部长KT Rama Rao和IT秘书Jayesh Ranjan在内的许多官员。
在过去的两个月中，Rao测试了警察专门的技术，用于人群计数和人跟踪。
官员们说：“我们在最近的T20比赛中检查了它，并且获得了90％的准确性，我们正在进一步进行测试以进一步改进。”
官员们声称，部署的面部识别技术可以通过数字方式进行验证，并且在20年的时间范围内可以识别一个人，而不管轮廓变化如何。
选民身份将通过智能手机或选项卡实时认证，并将获得数字选举人照片身份证（EPICS）。
新系统具有三个识别因素来删除多个身份证和重复。未来的政府计划包括扩展到驾驶执照续签并解决变化。
该州在该州推出的另一个创新解决方案是邮票和注册部门的聊天框，这使得公民更容易在线沟通，以使注册过程更加透明。该机构希望将聊天框连接到付款网关。
马哈拉施特拉邦州测试学校的生物识别出勤系统
在印度马哈拉施特拉邦州的120所州议会学校将驾驶生物特征识别系统，印度时代报告。
该系统在Aurangabad，Beed，Latur，Osmanabad和Palghar进行了测试，该学生将不得不使用生物识别机器确认上学。
政府正在与一家隐私公司合作安装该系统，并将在经过三个月的测试后决定所有学校的未来部署计划。尽管政府对新项目感到兴奋，但据报道，学校担心该过程太耗时了。
