欧洲新的人工智能法规对供应商和生物识别用户的影响可能非常严重，甚至决定了未来几年的某些生物识别技术提供商的成功或失败。欧洲生物识别协会（EAB）午餐谈话。
午餐会问：“欧盟AI法规对生物识别群体意味着什么？”由验证ML联合创始人兼监管专家奥利弗·海斯（Oliver Haase）博士。
Haase说，欧洲生物识别技术的监管框架类似于应用于医疗设备的监管框架。
“《 AI法案》将从根本上改变高风险AI系统的开发方式，放置在市场上并运行。生物识别识别系统将是最受影响的市场。”
Haase指出，“生物特征”一词在该法中出现61次，生物识别识别是唯一具有其自身规则的应用。但是，该法案尚未获得最终批准，并且可能对生物识别技术变得更加限制。
Haase还表明像GDPR一样，该法案的最终通过可能会对未准备好的企业产生关键影响。
审查了《 AI法》，包括欧盟委员会引入该法案及其定义的四个风险类别的意图。如前所述，AI ACT严重限制了实时远程生物识别系统的使用执法。
一些可能使用生物识别技术的AI系统已经根据其使用域受到调节的约束，例如迁移，而其他生物识别系统却不受监管。
高风险AI系统的制造商将按照风险管理组件来满足质量管理的要求，培训，验证和测试数据遵守一系列规则。制造商还必须记录该法案中列出的其他七个要求的遵守情况，并使用一系列技术说明和使用说明。
用户必须保留详细的记录，包括准确性。该法还指明确认识AI系统的局限性，如果确定不遵守要求的人，可以阻止该系统的人对监督的需求。
一致性评估必须在任何高风险AI系统到达市场之前完成，尽管它们是由制造商本身执行的，除非某些需要外部评估的生物识别系统。 Haase称欧共体提出的执法处罚，这可能导致罚款高达3,000万欧元（3460万美元），即“严厉的人”。只有在使用统一标准的情况下，才能使用内部评估，但是在许多AI和生物识别技术领域都无法使用。
Haase警告说，将适当的质量管理系统及时完成截止日期，这对于许多生物识别提供者而言，可能具有挑战性。
观众提出了有关AI定义，网络安全要求，所需的人类监督水平以及有关第三国供应商提供的数据集的范围的问题。 Haase澄清说，《 AI法案》适用于欧盟学生的生活受到影响的所有情况，这意味着它适用于集团中使用的任何系统。
但是，根据Haase的生物识别系统的确切期望，“关于制造商的期望的高度不确定性仍然存在。
解决不确定性可能是欧盟生物识别供应商的生存问题。
