PixLab已经为其Faceio平台开发了高级软件模型，该模型只能使用一个图像或框架来验证和验证Face Biometrics的LIVESICE。该公司表示，此过程旨在提高对面部身份验证的安全性的信任。
该公司已经融合的面部客户的livession检测，提供脸部抗散热功能，可确保只有活着的人才能访问敏感的生物特征识别信息。
PixLab之前已经发布了面部识别软件视频。
然而，根据公告，PixLab的单发性能力，抗spoof和DeepFake检测器模型在保持高安全性的同时简化了身份验证过程。此外，它甚至可以检测到最复杂的面部欺骗攻击，包括使用3D口罩的攻击。
新软件通过激活用户身份验证方面小部件，访问相机，执行面部识别，并提供可选的PIN代码确认确认以增强安全性。
根据PixLab的说法，该系统捕获了一个框架，并在平均100毫秒内启动面部识别。此外，它已针对低带宽消耗进行了优化，使其适用于缓慢的网络环境。
作为防止深果和面部欺骗尝试的保障，该系统提供了激活检测功能的能力。此功能可以识别并防止使用静态图像，印刷视觉效果或视频提要来操纵面部识别系统的任何尝试。
如果检测到欺骗尝试，则独特的错误代码（PAD_ATTACK提出），立即通知系统管理员潜在的安全漏洞。
Faceio平台是一个安全的面部身份验证框架，可以在客户端JavaScript库的帮助下集成到Web应用程序中。它具有常规网络摄像头和智能手机前置摄像头的功能，而无需在客户端的任何生物识别传感器。
该框架为用户提供了在两个高效和开发的面部识别引擎之间进行选择的选项 - PixLab Insight和AWS重新认知。 Insight引擎专门针对实时性能和实时视频供稿的准确性进行了优化。
此外，Faceio声称遵守《通用数据保护法规》（GDPR）和《加利福尼亚州消费者保护法》（CCPA），以确保对用户数据的完全保护。
