Fraunhofer计算机图形研究所（Igd）正在努力解决与面对变形攻击有关的安全问题，尤其是在边境控制场景中。该倡议是综合雅典娜研究计划的一部分，该计划的重点是生物识别和身份管理，其特定重点是反对面部变形攻击。
边境控制下使用的当前生物识别系统旨在适应个人外观中的某些变化。尽管这些系统经过培训以容忍这种变化，以避免对合法用户的错误拒绝，但它们也容易受到变形攻击的影响。
在面试中，钻纳瑟·达默（Naser Damer），Fraunhofer IGD的高级研究员说：“接受了对脸部的一些更改的培训。如果没有，就会有问题。例如，您的护照有效期为10年，他们希望边境官员和机器能够通过此护照和这段时间的照片来识别您的护照和相应的照片。”
在变形的护照照片的情况下，系统可以将两个在变形图像中表示的个体识别为合法匹配，因为变形照片包含每个脸部可接受的元素。
这构成了风险，因为将面部特征包含在变形护照照片中的个人可能会通过未被发现的自动边界控制，从而威胁到生物识别识别系统和该国的国家安全。
Fraunhofer IGD的研究团队已经实施了两种策略来解决该问题：开发广义检测算法和进行模拟攻击。
这些算法旨在使用以前未知的方法预测变形攻击。研究人员利用生成的对抗网络来创建面部变形攻击并了解其机制。
Fraunhofer还正在开发算法，以评估护照照片的质量在批准官方文件之前。该公司称，低质量的图像更容易受到改动。
在“ ISO和新的ICAO护照2025标准”期间车间，安德烈亚斯·沃尔夫（Andreas Wolf）博士通过合并诸如多个图像，3D图像，质量信息板和捕获设备信息之类的数据元素，讨论了生物特征标识文档的未来范围。
“我们不能声称这些解决方案是完美的。这很简单的原因：将来将继续有新的攻击类型，因此，我们的解决方案不能完美。但是我们必须努力创建一个近乎完美的解决方案，” Damer补充说。
雅典娜研究中心还参与了其他各种项目，包括用于法医分析和护照验证的图像质量控制，面部变形和表现攻击的身份管理以及具有有限计算资源的嵌入式系统中的生物识别技术。
Fraunhofer IGD将在IT-SA博览会和国会在计划于10月22日至24日的纽伦堡。此外，达默博士将参加小组讨论欧洲生物识别协会研究项目会议2024，重点介绍了生成AI和合成数据的作用。
作为欧盟资助的IMARS研究项目的一部分，该团队进行了一次第二个研讨会呈现其表面上的发现。尽管袭击事件似乎有限，但伊玛尔斯（Imars）调查了来自19个国家的20个机构，包括护照办公室，过境点，联邦警察，政府部门等。问卷仍然开放以进行回答。
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