大量法律：它是什麼，使用方式，示例

大量法則是什麼？

大量定律適用於概率和統計。它指出，隨著樣本的增長，樣本量會更接近整個人群的平均值，因為隨著樣本的變化，樣本更代表人口。

大量法則在財務背景下表明，一個迅速增長的大型實體無法永遠保持這種增長步伐。在數千億美元中，最大的具有市場價值的藍芯片經常被稱為這種現象的例子。

了解大量法律

大量定律可以通過兩種方式使用。

統計分析

大量定律可以應用於統計分析中的各種受試者。對特定人群中的每個人進行調查以收集所需的數據可能是不可行的，但是收集的每個附加數據點都有可能增加結果的可能性，即結果是對意思是。

大量定律並不意味著如果給定的樣本或一系列樣本偏離了真實人口平均水平，尤其是對於較小的樣本，則給定樣本或連續樣本始終反映出真實的人口特徵。它也不能保證連續的樣本將觀察到的平均人口向人口均勻的平均值移動賭徒的謬論。

在業務中

“大數量法”一詞有時與增長率在業務中。它被認為是一個百分比，並表明隨著企業的擴大，增長率越來越難以維持。發生這種情況是因為即使增長率為百分比恆定，基本的美元金額也在增加。

大量統計分析法則示例

如果要確定100個可能值的數據集的平均值，則更有可能通過選擇20個數據點來達到統計分析的準確平均值。這兩個數據點的可能性更大，是平均值的異常值或不代表性，並且所有20個數據點均為非代表性的概率較低。

如果數據集包括一個從一個到100到100的整數，並且僅繪製了兩個值，例如95和40。如果您繼續考慮更多數據點，則如果您繼續隨機採樣最多20變量，則平均值應轉移到真正的平均值，因此您可以確定平均值約為67.5。

大量和中央限制定理的法律

大量定律與中央限制定理在統計分析中。中心極限定理指出，隨著樣本量的增加，樣品平均值將均勻分佈。通常將其描述為鍾形曲線，其中曲線的峰值是平均值，均勻的樣本數據的分佈落在曲線的左側和右側。

大量定律還指出，隨著樣本的增長，數據進行了完善，但大量定律與鍾形曲線的中心更加緊密。這表明樣本的平均值將隨著樣本量增加而更類似於人口的平均值。因此，大量定律涉及曲線的峰值或平均值。中心極限定理與曲線的分佈有關。

大量和業務增長的法律

有時在商業和金融中通俗地使用了大量法律，以指出指數增長率通常不會擴展。這與大量法律無關，但可能是邊際收益降低的定律或者規模的不經濟。

相同的原理可以應用於其他指標市值或者純利。投資決策可以根據具有很高市值的公司在與股票升值相關時可能會遇到的相關困難來指導。這個概念在增長與價值股票方面有些核心，因為一家公司可以使用它來維持其取得市場成功後的快速增長業務策略。

大量商業法律示例

特斯拉報告說，2020財政年度的汽車銷售額而非總銷售額為246.604億美元。該公司明年報告了44,12.25億美元，增長了約79％。 電動汽車是一個新興市場，特斯拉開始最終體驗規模經濟，很快就會取得成功。

大量法律表明，隨著公司的不斷增長，特斯拉將保持這種水平的生產率越來越困難。顯然，特斯拉根本無法維持其當前的增長軌跡，因為基本的美元價值變得不合理，假設在幾年內穩定增長率。

理論特斯拉汽車收入
年	收入	筆記
2021	441億美元	當前的
2022	790億美元
2023	1414億美元
2024	2531億美元	截至2022年3月，將超過蘋果的六個月淨銷售額。
2025	4530億美元
2026	81009億美元	將幾乎是福特全年2021年收入（1363億美元）的六倍。
2027	1.451萬億美元	排名前20的汽車製造商總共幾乎等於2021年的汽車銷售額為1.7萬億美元。

大量和保險法

大量法律在保險行業。它用於計算和完善投影風險。

想像一個情況，保險公司正在評估向客戶收取汽車保險的費用。如果有一個較小的數據集，該公司將無法充分確定適當的風險概況。

該公司在收集更多數據時經歷了大量法律。很快可能會發現年輕的男性駕駛員最有可能導致事故。這個較大的樣本更加代表駕駛事件，保險公司可以對適當的保險費得出更準確的結論。

大量法律還允許保險公司通過分析哪些特徵造成更高的風險來深入完善評估保費的標準。

底線

確保您了解大量定律，以確定您的樣本量在分析數據集時是否代表人口。但是，當您分析公司時，請注意其規模。大量法則指出，由於美元金額的大幅變化，公司將變得更加困難，因為它變得更大。