對稱分佈定義：它告訴您的內容和示例

什麼是對稱分佈？

當變量值以常規頻率出現，並且通常是意思是，，，，中位數， 和模式全部發生在同一時刻。如果繪製了一條線的剖析圖，則將揭示兩個彼此反映的兩側。

以圖形形式，對稱分佈可能顯示為常態分佈（IE，鐘形曲線）。對稱分佈是技術交易中的核心概念，因為假定資產的價格行動隨著時間的流逝而符合對稱分配曲線。

對稱分佈可以與不對稱分佈，這是顯示的概率分佈偏斜或其他違規行為。

對稱分佈告訴您什麼？

交易者使用對稱分佈來在設定的時間範圍內建立股票，貨幣或商品的價值面積。這個時間範圍可以是室內的，例如30分鐘的間隔，也可以使用會話甚至數周和幾個月的時間長期。鐘形曲線可以圍繞在此期間的價格點命中，預計大多數價格行動（約68％的價格點）將屬於曲線中心的一個標準偏差。曲線應用於Y軸（價格），因為它是可變的，而整個時期的時間只是線性。因此，平均值的一個標準偏差內的區域是價格和資產實際價值最匹配的價值面積。

如果價格行動將資產價格從價值面積帶出，則表明價格和價值是不一致的。如果漏洞是曲線的底部，則認為該資產被低估了。如果是曲線的頂部，則資產將被高估。假設資產將隨著時間的流逝而恢復為平均值。當交易者談到恢復平均值，他們指的是價格動作的對稱分佈，隨著時間的流逝，這種分佈在平均水平以上和低於平均水平以上波動。

如何使用對稱分佈的示例

對稱分佈最常用於將價格動作納入上下文。價格行動與均值兩側的價值區域的一個標準偏差越來越遠，基礎資產在市場上或高估市場的可能性就越大。該觀察結果將根據價格行動與所使用時間段的平均值差距多遠，表明潛在的交易。但是，在較大的時間尺度上，缺少實際的風險很大入口和出口點。

對稱分佈與不對稱分佈

對稱分佈的相反是不對稱分佈。如果分佈與零偏度不對稱，則分佈是不對稱的。換句話說，它不會偏斜。不對稱分佈要么左旋轉或右轉。左聯分佈（稱為負分佈）的左尾部更長。右手分佈或正偏分佈的右尾部更長。在分析數據集的偏斜時，確定平均值是正還是負面的，因為它會影響數據分佈分析。一個對數正態分佈是一個普遍引用的不對稱分佈，具有右旋轉。

偏度通常是交易者對潛在投資回報分析的重要組成部分。回報的對稱分佈圍繞平均值均勻分佈。右偏斜的不對稱分佈表明，偏離平均值的歷史回報主要集中在鐘形曲線的左側。

相反，負左偏斜顯示了與集中在曲線右側的平均值的歷史回報。

使用對稱分佈的局限性

一個普遍的投資是，過去的績效不能保證未來的結果；但是，過去的績效可以說明模式，並為希望做出關於職位決定的交易者提供見解。對稱分佈是一般的經驗法則，但是無論使用的時間段如何，在該時間尺度上通常會有不對稱分佈的周期。這意味著，儘管鐘形曲線通常會恢復為對稱性，但可能存在不對稱週期，為曲線居中建立了新的平均值。這也意味著，如果其他技術指標未確認交易，則僅基於對稱分佈的價值面積的交易可能是有風險的。