有關私營部門研究工作和數據集的信息，這些信息可能“有助於計劃一項計劃，該計劃旨在推進高空和範圍[Briar]的生物識別識別和識別的最先進的計劃”，這是由國家情報公司（ODNI）情報高級研究項目活動（IARPA）辦公室尋求的。
這請求信息（RFI）是僅出於計劃目的而發布的，並不構成對建議的正式招標。
奧德尼說：“然而，”在處理低分辨率或嘈雜的圖像時，各種面部檢測，驗證和識別的挑戰仍然存在挑戰（例如，運動模糊，大氣湍流）。此外，還使用高攝像機在高度相機上捕獲的面部圖像（例如，從安全型的架空中收集到的架空式的iS anders insurn insurn of Arires''對臉部捕獲的圖像進行了有限的研究。由於缺乏代表這種形象的授權和共享的研究數據。”
ODNI說，IARPA的Janus計劃及其由此產生的研究就是這一進展的一個例子。
ODNI的Janus計劃的目的是通過融合當今“媒體中的媒體”從多種視圖中獲得的豐富空間，時間和上下文信息來“顯著改善”面部識別技術的當前性能，以“為了“超越當前使用的模型匹配的方式，都可以超越各種視頻，從而融合了所有視頻和仍然可以使用的視頻。 ”
IARPA表示，“數據量”是“解決方案的組成部分，而不是壓迫性負擔”。
賈努斯（Janus）一直在資助IARPA所說的“嚴格，高質量的研究，該研究使用了從各個領域汲取的創新和有前途的方法來開發能夠編碼面部形狀，質地和動態的新型代表性模型。”
Janus倡議旨在擺脫對“單一最佳框架方法”的依賴，並通過利用所有可用圖像來解決衰老，姿勢，照明和表達（A-pie）的挑戰。
“技術必須通過解決可能不完整，錯誤和模棱兩可的數據時出現的不確定性來支持分析師使用部分信息的分析師。” IARPA說，指出該計劃的目標“是測試和驗證技術，這些技術有可能顯著提高不受限制的圖像中生物識別識別的性能”，並且“為此，該程序將涉及對跨不受歡迎的視頻，相機靜止圖像的經驗測試識別識別性能，並展示了現實情況的廣泛範圍。
根據新的RFI，“在遠距離或高度上捕獲的圖像可能……要求將其他生物特徵簽名與面部識別融合，以提供必要的準確性或信心，以適用於人識別。示例可能包括（但不限於）全身識別，步態識別，步態識別和/或Anthropomorphic分類（eg，eg，ege，effer，gender，gender，gender，gender，gender，gender）。”
IARPA說，“解決這些限制的多個生物特徵簽名的融合仍然受到研究界的服務不足，”未來的“在高度和範圍內生物識別識別和鑑定領域的研究可能支持保護關鍵基礎設施和運輸設施，軍事力量保護和邊境安全。”
IARPA概述了通過RFI尋求的以下信息：
•研究數據與海拔和範圍內的生物識別識別和識別直接相關，其中包括有關收集到的數據內容，位置，主題，受試者人口統計和人類學科研究的詳細信息；
•生物識別研究數據集，其中包括在長距離（300米以上）或嚴重的螺距角（> 20度）上捕獲的圖像；
•利用無人機來捕獲圖像的生物特徵研究數據集以及集合中使用了哪些特定模型或類型的無人機；
•生物識別研究數據集，其中包括具有身份地面圖的全身視頻圖像，最好是全身數據集，其中包括野外不受限制的圖像，多個觀看角度和多個瞄準器，並隨著衣服的變化而進行。
•研究長期或從空中平台上的生物識別識別的研究；
•研究全身生物特徵識別；
•研究多模式融合的生物識別識別在隔離場景的範圍超過20米的範圍內，例如對臉部 +步態融合識別的研究。
文章主題
海拔和範圍（Briar）的生物識別識別和識別|生物識別技術|生物識別研究|數據集|面部識別|步態識別|IARPA|鑑別|長距離|RFI
