AistormTower半導體宣布了一種新的合作夥伴關係，重點是開發新的Edge Imager技術。
根據公司公告的報導，始終在啟用可忽略的功率之前，直到諸如指紋或面部生物識別，喚醒單詞或特定操作的事件之類的事件可以在喚醒後在設備上執行機器學習操作，以消除對其他組件的需求。
作為合作的一部分，Aistorm的新型AI-In-In-In-In-In-In-Imager產品將合併Aistorm的電子乘法體系結構和Tower的HI-K通過電容器內存，而不是數字計算。
這將使組件能夠在像素級別執行人工智能（AI）計算，並幫助製造商節省矽房地產，多個模具包裝成本以及競爭數字系統所需的功率。
HI-K通過電容器將在金屬層中構建，以使AI直接從像素矩陣中運行，並在像素密度和尺寸上保持最佳性能。
傳感器和顯示業務部門的高級副總裁Avi Strum博士在塔半導體。
在傳統的成像劑解決方案中，AI處理器通常放置在像素矩陣外面，導致始終在成像解決方案中不斷地必須檢測像素的變化，並將數字信息轉發到內存以及位於成像儀外的AI子系統。反過來，這導致了許多錯誤的警報和高功耗。
但是，在Aistorm的解決方案中，電子被直接乘以而不是轉換為數字，這要歸功於塔半導體通過電容器技術的低螺態。
局部AI像素耦合的這種能力引入了一個新的維度，以使成像邊緣成像，從而使對像素更改的立即，智能的AI響應首次更改。
Strum解釋說：“ Aistorm的像素矩陣本身就是處理器和內存，而不是通過複雜的數字化，傳輸和內存方案定期拍攝圖片並通過複雜的數字化，傳輸和內存方案與外部AI處理器進行接口。” “沒有其他技術可以做到這一點。”
這些公司說，Edge Imager市場每年價值70億美元。
