機器視覺公司PixLab的生物識別識別檢測技術已在該公司的方面跨瀏覽器面部身份驗證框架。
PixLab根據一份版本，依賴於機器學習方法，該方法分析了在身份驗證或註冊期間面對圖像以發現欺騙攻擊的情況。
因為這是“資源密集型”功能，因此Faceio澄清的LIVES檢測僅在PixLab中可用企業計劃。在訂閱一個這樣的計劃之後，用戶將能夠指定可以訪問Livices檢測功能的目標應用程序。
“此實現和進一步的模型增強功能將透明地推動，並且您的身邊不需要任何操作或代碼更改。只是從Faceio控制台上的應用程序管理器觸發的選項。”
激活該功能後，當新用戶註冊或對給定應用程序進行身份驗證時，Livices檢測引擎將自動過濾欺騙和演示攻擊。 Faceio頁面上安全最佳實踐清楚地表明，這是一個主動的LIVISE檢測系統，並提示用戶執行實時操作。
PixLab寫道：“檢測到攻擊後，提出了fioerrcode.pad_attack錯誤代碼，您應該採取相應的行動，例如根據您的策略禁止此用戶。”
Livices檢測功能是PixLab之後幾個月出現的首次發行的Faceio。該框架通過JavaScript提供網站集成，以啟用Face Biometrics身份驗證，而不是登錄和密碼對或一次性密碼（OTP）代碼。
PixLab還提供用於ID文檔掃描，面部模糊以及其他100多個其他計算機視覺和媒體處理應用程序的API。
