檢測深擊的想法正在初創企業中彈出，並吸引了大量的風險資金。
就在一年前，關於發現AI欺詐的大多數新聞主要來自大學研究實驗室。現在，每個人都有數字，顯示了常見的欺詐嘗試已經成為多麼常見。
儘管見證了目睹攻擊的人的罕見，但錢仍流向軟件公司以削弱欺詐性的視頻，圖像和音頻，尤其是通過檢測到。
明晰創建於2022年，旨在破壞犯罪世界的深層努力，已關閉了1600萬美元的種子回合。這並不是很大，但是有很多生物識別企業家現在很想關閉這樣的回合。
該回合的領導人是Bessemer Venture Partners和Walden Catalyst Ventures。參與者包括飛魚夥伴，上升風險投資和秘密和弦風險。
技術投資出版商TechCrunch擁有發表Clarity的聯合創始人兼首席執行官Michael Matias的採訪。
該公司有一個故事要講 - 顯然 - 但也許不是生物識別技術會想到的那種。
馬蒂亞斯說明晰像網絡安全公司一樣運行。他沒有將Deepfake世界的動態視為海浪，而是看到病毒不斷發展。與他們戰鬥，具有相同的連續適應性。
到目前為止，至少有五家具有像該方法一樣深深的口袋的公司。
可以在水印時共同描述另一個觀點，這使得在線驗證的音頻，圖像和視頻是真實的。
技術新聞和文化出版物Mashable已採用看在擁抱臉，機器學習工具的開發商和道德AI發展的支持者。
擁抱的臉正在為深層粉刷提供水印。這是一個好主意，但是通常會遇到一個戰爭鏡頭的片段，這是真實的，可以是水標，但可以脫穎而出。它完全記錄在另一場衝突中。
全球信息消費者很少進一步研究，可能會使水印作為防禦效率降低。
驗證平台公司sumsub有自己的想法。實際上，公司是要求一個行業首先。
它的探測器已集成到公司的視頻標識和生物識別livese軟件中。 （（sumsub擁有自己的統計數據，其中有關於深擊的盛行的令人震驚的數字。 ）
該軟件在與人的採訪中實時工作。該公司表示，它正在為需要對其最終用戶進行視頻驗證的客戶進行身份檢查。
根據Sumsub的說法，很明顯，面試過程“容易”攻擊。從那裡，高管決定將DeepFake檢測嵌入到視頻驗證過程中。
檢測是在大多數產品理念似乎至少合理的階段，但是找到實質的更好方法之一就是遵循這筆錢。
