德國聯邦跳躍創新局 (短跑）已發出行動呼籲，要求創新思想家開發「突破性創新來識別深度」。引用人工智慧深度造假能力的快速發展及其隨之而來的「令人著迷和令人不安的可能性」？ ？所謂的湧現？該機構正在舉辦一場 Deepfake Funke，翻譯過來就是「spark」。製作 Deepfake 檢測和預防工具的原型。
史普林德網站表示，其目標是開發一個全面的、可擴展的原型，其中包括“檢測反應措施和/或防止圖像深度偽造的預防措施，並且可以整合到現有的數位基礎設施中。”原型必須能夠可靠地檢測和驗證跨越至少三個不同的用例。
Funke 第一階段的 12 支入選隊伍每支隊伍將獲得高達 35 萬歐元的獎金，該階段將持續到 2025 年 5 月。被選中的項目將進入下一階段，並每人獲得 375,000 英鎊的額外資金，直至項目於 11 月結束。
該項目是代表聯邦數字和交通部（BMDV）。第一階段入選的團隊來自德國、法國和斯洛維尼亞的研究機構、大學和新創公司。他們的方法跨越多式聯運、像素和影像雜訊分析、浮水印和區塊鏈技術以及其他深度偽造檢測和預防技術，反映了 Sprind 覆蓋「數位媒體處理的整個價值鏈」的目標。
Sprind 網站指出，隨著基於人工智慧（AI）和機器學習（ML）的系統和語言模型效能的提高，深度偽造品的數量和品質都在迅速提高。這會帶來風險嗎？為了信任、安全和在我們的社會中。儘管挑戰巨大，但解決方案是明確的。
“只有使用快速、可靠且適應性強的系統來檢測和防止深度造假，我們才能取得進步，”一個男人在該計畫的宣傳影片中說？明確沒有被確認為真正的人類，或只是另一個在數以百萬計的洶湧大海中。
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