อัตราส่วนชาร์ปคืออะไร?
อัตราส่วน Sharpe วัดผลตอบแทนที่ปรับความเสี่ยงจากการลงทุนหรือพอร์ตการลงทุนซึ่งพัฒนาโดยนักเศรษฐศาสตร์ William Sharpe อัตราส่วน Sharpe สามารถใช้ในการประเมินประสิทธิภาพโดยรวมของพอร์ตการลงทุนหรือประสิทธิภาพของหุ้นแต่ละตัว
อัตราส่วนชาร์ปเปรียบเทียบว่าการลงทุนในหุ้นนั้นดำเนินไปได้ดีเพียงใดกับอัตราผลตอบแทนในกการลงทุนที่ปราศจากความเสี่ยงเช่นพันธบัตรหรือตั๋วเงินคลังของรัฐบาลสหรัฐฯ
ประเด็นสำคัญ
- อัตราส่วนชาร์ปเปรียบเทียบว่าการลงทุนในหุ้นนั้นดำเนินการกับอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนที่ปราศจากความเสี่ยงได้อย่างไร
- ในการคำนวณอัตราส่วน Sharpe ให้คำนวณผลตอบแทนที่คาดหวังจากพอร์ตการลงทุนหรือหุ้นบุคคลแล้วลบอัตราผลตอบแทนที่ปราศจากความเสี่ยง
- อัตราส่วนชาร์ปที่สูงขึ้นอาจบ่งบอกถึงประสิทธิภาพการลงทุนที่ดีเนื่องจากความเสี่ยง
Alison Czinkota / Investopedia
ทำความเข้าใจกับอัตราส่วนชาร์ป
เนื่องจาก William Sharpe สร้างอัตราส่วน Sharpe ในปี 1966 จึงเป็นมาตรการกลับคืนสู่ความเสี่ยงที่ได้รับความนิยมในด้านการเงินเนื่องจากความเรียบง่ายศาสตราจารย์ชาร์ปได้รับรางวัลโนเบลอนุสรณ์สาขาวิทยาศาสตร์เศรษฐกิจในปี 2533 สำหรับงานของเขาในรูปแบบการกำหนดราคาสินทรัพย์ทุน(CAPM)
อัตราส่วนเปรียบเทียบโอกาสการลงทุนหรือพอร์ตการลงทุนและนักลงทุนเพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดโดยพิจารณาจากผลตอบแทนและความเสี่ยง อัตราส่วนชาร์ปช่วยจัดอันดับและระบุถึงผลตอบแทนที่คาดหวังเมื่อเทียบกับความเสี่ยง:
- โดยปกติอัตราส่วนชาร์ปใด ๆ ที่มากกว่า 1.0 ถือว่าเป็นที่ยอมรับของนักลงทุนที่ดี
- อัตราส่วนที่สูงกว่า 2.0 ได้รับการจัดอันดับว่าดีมาก
- อัตราส่วน 3.0 หรือสูงกว่าถือว่ายอดเยี่ยม
- อัตราส่วนภายใต้ 1.0 ถือว่าเป็นช่วงย่อย
คำเตือน
ปัจจัยบางอย่างอาจส่งผลกระทบต่ออัตราส่วนชาร์ป ตัวอย่างเช่นการเพิ่มสินทรัพย์ไปยังพอร์ตโฟลิโอเพื่อกระจายความเสี่ยงที่ดีขึ้นสามารถเพิ่มอัตราส่วนได้ การลงทุนในหุ้นที่มีระดับสูงขึ้นผลตอบแทนที่ปรับความเสี่ยงสามารถเพิ่มอัตราส่วนให้สูงขึ้น การลงทุนที่มีการกระจายผลตอบแทนที่ผิดปกติอาจส่งผลให้อัตราส่วนสูงมีข้อบกพร่อง
สูตร
ในการคำนวณอัตราส่วน Sharpe ให้คำนวณผลตอบแทนที่คาดหวังจากพอร์ตการลงทุนหรือหุ้นบุคคลแล้วลบอัตราผลตอบแทนที่ปราศจากความเสี่ยง
หารตัวเลขนั้นตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพอร์ตการลงทุนหรือการลงทุน อัตราส่วนชาร์ปสามารถคำนวณใหม่ได้ในตอนท้ายของปีเพื่อตรวจสอบผลตอบแทนที่แท้จริงมากกว่าผลตอบแทนที่คาดหวัง
สูตรอัตราส่วนชาร์ป
อัตราส่วนชาร์ป-stddev rxRXRFที่ไหน:RX-ผลตอบแทนผลงานที่คาดหวังRF-อัตราผลตอบแทนที่ปราศจากความเสี่ยงstddev rx-มาตรฐานมาของไฟล์ผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอหรือความผันผวน
ตัวอย่าง
สมมติว่ากองทุนรวมมีผลตอบแทนที่คาดหวังเมื่อเวลา 25% อัตราผลตอบแทนที่ปราศจากความเสี่ยงคือ 2.70% ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 20% ภายใต้สถานการณ์เหล่านี้การคำนวณอัตราส่วนชาร์ปคือ:
20252.70-1.11
อัตราส่วนชาร์ปที่มากกว่าหนึ่ง แต่น้อยกว่าสองตัวบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพที่ยอมรับได้เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของการลงทุนที่ปราศจากความเสี่ยง
ใช้อัตราส่วนชาร์ป
- วัดประสิทธิภาพที่ปรับความเสี่ยง:แทนที่จะมองไปที่ผลตอบแทนโดยรวมอัตราส่วนชาร์ปที่มีค่าใช้จ่ายเมื่อเทียบกับความเสี่ยง
- เปรียบเทียบการลงทุน:นักลงทุนสามารถใช้อัตราส่วน Sharpe เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่ปรับความเสี่ยงของการลงทุนที่แตกต่างกัน
- เพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุน:ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอใช้อัตราส่วน Sharpe เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรสินทรัพย์ภายในพอร์ตโฟลิโอ
- ประเมินประสิทธิภาพ:นักลงทุนสามารถประเมินว่าโปรไฟล์ความเสี่ยงตรงกับความเสี่ยงของพวกเขาหรือไม่
- มาตรฐาน:นักลงทุนมักใช้อัตราส่วนชาร์ปเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพอร์ตการลงทุนหรือการลงทุนกับกเกณฑ์มาตรฐานเช่นดัชนีตลาด
- อันดับความเสี่ยง:นักลงทุนสามารถจัดอันดับการลงทุนหรือพอร์ตการลงทุนที่แตกต่างกันตามความเสี่ยง การจัดอันดับนี้สามารถช่วยระบุว่าสินทรัพย์ใดมีแนวโน้มที่จะเกิดการสูญเสีย
- วางแผนกลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยง:นักลงทุนสามารถใช้อัตราส่วน Sharpe เพื่อตัดสินใจว่าสินทรัพย์ใดที่พวกเขาต้องการเก็บไว้แล้ววางแผนที่จะป้องกันความเสี่ยงหรือป้องกันตัวเองจากการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น
สำคัญ
อัตราส่วนชาร์ปถูกใช้ในบริบทที่แตกต่างกันมากมาย คณะกรรมาธิการการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ของสหรัฐอเมริกาได้วิเคราะห์กิจกรรมการซื้อขายความถี่สูงและประเมินอัตราส่วนชาร์ปที่ 4.3 สำหรับ บริษัท ที่เชี่ยวชาญในกิจกรรมนี้
อัตราส่วนความแปรปรวน
- แก้ไขอัตราส่วนชาร์ป:รูปแบบนี้ปรับเปลี่ยนอัตราส่วน Sharpe แบบดั้งเดิมโดยการแทนที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในตัวส่วนด้วยการวัดความเสี่ยงที่เป็นข้อเสีย สถานที่นี้ให้ความสำคัญกับความเสี่ยงในข้อเสียมากขึ้น
- อัตราส่วน sortino:ที่อัตราส่วน Sortinoคล้ายกับอัตราส่วน Sharpe ที่ได้รับการแก้ไข แต่มุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงในข้อเสียแทนการจัดลำดับความสำคัญ นอกจากนี้ยังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนเชิงลบในตัวหาร
- การวัด M2:การวัด M2 แนะนำพารามิเตอร์ความเกลียดชังความเสี่ยงในสูตรอัตราส่วนชาร์ป มันรวมเอาการตั้งค่าความเสี่ยงของนักลงทุนโดยอนุญาตให้มีการประเมินอัตนัยเกี่ยวกับการหลีกเลี่ยงความเสี่ยง
- อัตราส่วนโอเมก้า:ที่โอเมก้าอัตราส่วนพิจารณาการกระจายผลตอบแทนทั้งหมดและคำนวณอัตราส่วนความน่าจะเป็นน้ำหนักของกำไรต่อการสูญเสีย มันให้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงและผลตอบแทน
- อัตราส่วน Treynor:แทนที่จะใช้ความเสี่ยงทั้งหมดในตัวหารอัตราส่วน Treynorใช้เบต้าซึ่งแสดงถึงความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการลงทุนที่สัมพันธ์กับตลาด
- อัตราส่วนที่อาจเกิดขึ้น (UPR):UPR มุ่งเน้นไปที่การลงทุนที่อาจเกิดขึ้นโดยการเปรียบเทียบกำไรเฉลี่ยกับการสูญเสียเฉลี่ย
อัตราส่วนชาร์ปน้อยกว่า 1 หมายถึงอะไร?
อัตราส่วนชาร์ปที่น้อยกว่าหนึ่งถือว่าไม่สามารถยอมรับได้หรือไม่ดี ที่เสี่ยงต่อผลงานไม่ได้รับการชดเชยที่ดีพอเมื่อกลับมา ยิ่งอัตราส่วนชาร์ปสูงเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น
นักลงทุนสามารถใช้อัตราส่วน Sharpe เพื่อประเมินการลงทุนเพียงครั้งเดียวได้หรือไม่?
ใช่อัตราส่วนชาร์ปมีประโยชน์เป็นวิธีการเปรียบเทียบการลงทุน มันมักจะถูกใช้โดยนักลงทุนสถาบันที่จัดการพอร์ตการลงทุนขนาดใหญ่สำหรับนักลงทุนหลายคนเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดโดยไม่ต้องเสี่ยงมากเกินไป
อัตราส่วนชาร์ปบ่งบอกอะไร?
มันสามารถระบุได้ว่าการลงทุนในตราสารทุนดำเนินการได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับผลตอบแทนที่นำเสนอโดยการลงทุนที่ปราศจากความเสี่ยงในระยะยาว สามารถช่วยปรับปรุงการตัดสินใจลงทุนในขณะที่นักลงทุนดำเนินการเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพอร์ต
ข้อ จำกัด ของอัตราส่วนชาร์ปคืออะไร?
ปัญหาหลักของอัตราส่วนชาร์ปคือมันถูกเน้นโดยการลงทุนที่ไม่มีการกระจายผลตอบแทนปกติ ราคาสินทรัพย์มีข้อเสียเป็นศูนย์ แต่มีศักยภาพในการกลับหัวไม่ จำกัด อัตราส่วนชาร์ปสันนิษฐานว่าผลตอบแทนของสินทรัพย์จะถูกแจกจ่ายตามปกติ กองทุนป้องกันความเสี่ยงจำนวนมากใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบไดนามิกและตัวเลือกที่หลีกเลี่ยงความเบ้และKurtosisในการกระจายผลตอบแทน กลยุทธ์ง่ายๆในการขายลึกนอกเงินตัวเลือกมีแนวโน้มที่จะรวบรวมเบี้ยประกันขนาดเล็กและไม่ต้องจ่ายอะไรเลยจนกว่าจะถึง "ใหญ่" จนกระทั่งการสูญเสียครั้งใหญ่กลยุทธ์นี้จะแสดงอัตราส่วนชาร์ปที่สูงและน่าพอใจอย่างผิดพลาด
บรรทัดล่าง
อัตราส่วน Sharpe เป็นตัวชี้วัดที่ใช้ในด้านการเงินเพื่อประเมินประสิทธิภาพการลงทุนที่ปรับความเสี่ยง มันถูกคำนวณเป็นอัตราส่วนของความแตกต่างระหว่างผลตอบแทนการลงทุนและอัตราการปราศจากความเสี่ยงต่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทน นักลงทุนใช้อัตราส่วน Sharpe เพื่อประเมินว่าการลงทุนได้รับเงินจำนวนที่เหมาะสมตามความเสี่ยงหรือไม่