คำผิดพลาดคำ: คำจำกัดความตัวอย่างและวิธีการคำนวณด้วยสูตร

คำผิดพลาดคืออะไร?

คำผิดพลาดคือตัวแปรที่เหลือที่ผลิตโดยแบบจำลองทางสถิติหรือคณิตศาสตร์ซึ่งถูกสร้างขึ้นเมื่อแบบจำลองไม่ได้แสดงถึงความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม อันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์ที่ไม่สมบูรณ์นี้คำผิดพลาดคือจำนวนเงินที่สมการอาจแตกต่างกันในระหว่างการวิเคราะห์เชิงประจักษ์

คำผิดพลาดเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นคำที่เหลือการรบกวนหรือคำที่เหลือและเป็นตัวแทนในรูปแบบที่หลากหลายโดยตัวอักษรE,εหรือคุณ

ทำความเข้าใจคำผิดพลาด

คำผิดพลาดหมายถึงระยะขอบของข้อผิดพลาดภายในแบบจำลองทางสถิติ มันหมายถึงผลรวมของการเบี่ยงเบนภายในสายการถดถอยซึ่งให้คำอธิบายสำหรับความแตกต่างระหว่างค่าทางทฤษฎีของแบบจำลองและผลลัพธ์ที่สังเกตได้จริง เส้นการถดถอยคือใช้เป็นจุดวิเคราะห์เมื่อพยายามกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและตัวแปรตามหนึ่งตัว

คำผิดข้อผิดพลาดใช้ในสูตร

คำที่ผิดพลาดเป็นหลักหมายความว่าโมเดลนั้นไม่ถูกต้องอย่างสมบูรณ์และผลลัพธ์ในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่างแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวอย่างเช่นสมมติว่ามีไฟล์การถดถอยเชิงเส้นหลายเส้นฟังก์ชั่นที่ใช้แบบฟอร์มต่อไปนี้:

$\ เริ่มต้น {จัดตำแหน่ง} & y = \ alpha x + \ beta \ rho + \ epsilon \\ & \ textbf {โดยที่:} \\ & \ alpha, \ beta = \ text {parameters คง \\ \ end {จัดตำแหน่ง}$​y-อันx-ขR-ϵที่ไหน:อัน-ข-พารามิเตอร์คงที่x-R-ตัวแปรอิสระϵ-ข้อกำหนดข้อผิดพลาด​

เมื่อ y จริงแตกต่างจากที่คาดหวังหรือคาดการณ์ y ในแบบจำลองในระหว่างการทดสอบเชิงประจักษ์คำผิดข้อผิดพลาดไม่เท่ากับ 0 ซึ่งหมายความว่ามีปัจจัยอื่น ๆ ที่มีอิทธิพลต่อ Y

เงื่อนไขข้อผิดพลาดบอกอะไรเรา?

ภายในรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นติดตามราคาของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปคำผิดพลาดคือความแตกต่างระหว่างราคาที่คาดหวังในเวลาใดเวลาหนึ่งและราคาที่สังเกตได้จริง ในกรณีที่ราคาเป็นสิ่งที่คาดการณ์ไว้ในเวลาใดเวลาหนึ่งราคาจะลดลงในบรรทัดแนวโน้มและคำผิดพลาดจะเป็นศูนย์

คะแนนที่ไม่ได้ตกโดยตรงบนเส้นแนวโน้มแสดงความจริงที่ว่าตัวแปรตามในกรณีนี้ราคาได้รับอิทธิพลจากตัวแปรอิสระมากกว่าเพียงแค่เป็นตัวแทนของเวลา คำผิดข้อผิดพลาดหมายถึงอิทธิพลใด ๆ ที่ออกแรงต่อตัวแปรราคาเช่นการเปลี่ยนแปลงในความเชื่อมั่นในตลาด-

จุดข้อมูลทั้งสองที่มีระยะทางที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจากเส้นแนวโน้มควรเป็นระยะทางที่เท่ากันจากเส้นแนวโน้มซึ่งแสดงถึงข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุด

ถ้าโมเดลคือheteroskedasticปัญหาที่พบบ่อยในการตีความแบบจำลองทางสถิติอย่างถูกต้องมันหมายถึงเงื่อนไขที่ความแปรปรวนของคำผิดพลาดในรูปแบบการถดถอยแตกต่างกันอย่างกว้างขวาง

การถดถอยเชิงเส้นคำผิดข้อผิดพลาดและการวิเคราะห์สต็อก

การถดถอยเชิงเส้นเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มปัจจุบันที่เกิดขึ้นจากการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีโดยเฉพาะโดยการให้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ขึ้นกับและอิสระเช่นราคาของความปลอดภัยและเวลาผ่านไปแบบจำลองการทำนาย-

การถดถอยเชิงเส้นแสดงความล่าช้าน้อยกว่าที่มีประสบการณ์กับกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากบรรทัดนั้นเหมาะสมกับจุดข้อมูลแทนที่จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยภายในข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้สายสามารถเปลี่ยนแปลงได้เร็วและรวดเร็วกว่าบรรทัดตามค่าเฉลี่ยตัวเลขของจุดข้อมูลที่มีอยู่

ความแตกต่างระหว่างเงื่อนไขข้อผิดพลาดและส่วนที่เหลือ

แม้ว่าคำผิดพลาดและส่วนที่เหลือมักจะใช้ในการพ้องกัน แต่ก็มีความแตกต่างอย่างเป็นทางการที่สำคัญ คำผิดพลาดโดยทั่วไปไม่สามารถสังเกตได้และส่วนที่เหลือสามารถสังเกตได้และคำนวณได้ทำให้ง่ายต่อการหาปริมาณและแสดงภาพ ในขณะที่คำผิดพลาดหมายถึงวิธีการสังเกตข้อมูลแตกต่างจากจริงประชากรส่วนที่เหลือแสดงถึงวิธีการสังเกตข้อมูลที่แตกต่างจากตัวอย่างข้อมูลประชากร