人类最奇妙的事情之一就是我们每个人身体的独特性。虽然超过1000亿人科学家相信，在我们生活在这块蓝色大理石上的时候，没有两个指纹是完全相同的。
据信，每个人类指纹上的线条和螺纹图案在任何其他手指上都不会重复。即使是一个人的各个手指也被认为彼此之间存在显着差异。
但根据一项新的研究，我们每个指尖上的脊线可能并不像我们想象的那么不同。
由哥伦比亚大学工程系高级工程师 GabeGuo 领导的研究小组利用神经网络识别出属于同一个人的不同指纹（或人体内指纹），单对指纹的成功率高达 77%。
郭和他的同事们表示：“我们认为，人体内指纹的相似性之所以令人感兴趣，不仅因为它们挑战了长期以来的信念，而且因为当从犯罪现场获得的指纹与已存档的指纹来自不同的手指时，这种相似性可以帮助提高寻找调查线索的能力。”在他们的论文中写下。
“我们希望这些额外信息能够在存在多种可能性时帮助确定线索的优先顺序，帮助无辜嫌疑人无罪，甚至帮助为悬而未决的案件寻找线索。”
这项工作从美国公共数据库开始，该数据库包含约 60,000 个指纹，由个人的 10 个手指组组成。郭和他的同事想看看神经网络是否可以识别人体内指纹之间的相似性。他们将这些打印对输入神经网络，这是一种人工智能。有时，这些对是人体内的指纹，有时是两个不同人的指纹。
该团队的工作与以往的指纹识别技术的不同之处在于AI所关注的指纹特征。
“人工智能没有使用‘细节’，即指纹脊线中的分支和端点——传统指纹比较中使用的模式，”郭解释。 “相反，它使用了其他东西，与指纹中心的漩涡和环的角度和曲率有关。”
随着时间的推移，网络能够更好地识别两个不同的指纹是否属于同一个人。尽管同一只手上的每个指纹仍然是唯一的，但它们之间有足够的相似之处，人工智能可以进行匹配。具体来说，对于同一个人的不同手指，指纹中心的脊的方向是相似的。
虽然人工智能将不同指纹与一个人进行匹配的能力相当不错，但还不足以用于真正的身份识别目的。但该团队有 99.99% 的信心相信人体内指纹中发现的相似之处是真实的，并且神经网络可以进一步开发以获得更高的成功率。
研究人员表示，就目前而言，人工智能可以用来帮助缩小选择范围。
“想象一下，一旦经过数百万而不是数千个指纹的训练，它的表现会有多好，”计算机科学专业大四学生阿尼夫·雷 (Aniv Ray) 说道哥伦比亚大学的。
其他潜在的应用包括个人使用任何手指来验证具有单个指纹扫描仪的移动电话的能力。显然，在该技术适用于此目的之前还有很多工作要做，但这项工作的主要目标是确定人体内的印刷相似性是否存在。
现在我们已经了解了这些相似之处，可以进一步开发该系统。
哥伦比亚大学工程师霍德·利普森 (Hod Lipson) 表示：“许多人认为人工智能无法真正做出新发现，它只是重复知识。” “但这项研究是一个例子，说明即使是一个相当简单的人工智能，考虑到研究界多年来一直存在的相当简单的数据集，也可以提供专家几十年来一直无法获得的见解。”
