2024 年诺贝尔化学奖获得者包括因计算蛋白质设计而获得的 David Baker，以及因用于蛋白质结构预测的人工智能模型而获得的 Demis Hassabis 和 John M. Jumper。奖金价值1100万瑞典克朗（出版时约为100万美元），其中一半将授予贝克，另一半将由哈萨比斯和朱珀分享。
蛋白质是生命的基石，而不仅仅是健身爱好者增长肌肉的东西？它们对于生物功能至关重要。激素、酶和抗体都是蛋白质的例子。蛋白质有助于组成我们体内的不同组织，并使我们的身体正常工作。
蛋白质是由称为氨基酸的较小分子组成的链。自然界中有数百种氨基酸，但地球上的生命使用了 20 种。由于氨基酸链的不同排列和折叠的变化，蛋白质以无数的形式和功能存在，今年的诺贝尔奖表彰了相关的发现与此有关的两个方面。
2003 年，大卫·贝克 (David Baker) 和他的团队第一个设计了一种全新的蛋白质，与之前见过的任何其他蛋白质都不同。这导致了越来越多新蛋白质的开发，这些蛋白质已在药物开发、疫苗甚至微型传感器中得到应用。
奖金的另一半重点是了解一系列氨基酸如何导致某些蛋白质结构。 70年代开始的一个探索终于得到解决当谷歌 DeepMind 团队使用人工智能时——这也帮助两位科学家赢得了今年 - 了解蛋白质的三维结构是如何形成的。
借助机器学习 AlphaFold2，Hassabis、Jumper 和他们的团队能够预测几乎所有 2 亿种已知蛋白质的结构。超过 200 万人使用了人工智能模型，从对抗抗生素耐药性到开发可分解塑料的酶等应用。
今年获得认可的发现之一涉及壮观蛋白质的构建。另一个是关于实现 50 年来的梦想：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两个发现都开启了巨大的可能性，？诺贝尔化学委员会主席海纳·林克在一份声明中表示陈述。
