卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)的新CMU AI计划将在一个大型团体下将其各个人工智能研究领域汇集在一起,并有可能吸引更多的初创公司和投资者进入大学和地区。匹兹堡邮报。
CMU计算机科学学院院长安德鲁·摩尔(Andrew Moore)说:“ [AI]有多个部分。卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)的优势之一是我们是所有这些部分的专家。” “随着我们的成长,我们一直专注于这些部分,但是我们还没有足够专注于这些部分如何结合在一起。”
部门分离是过去的逻辑举动,因为各种研究人员,教授和学生专门从事人工智能的某些组成部分。
摩尔说,CMU AI研究的最基本水平需要对世界深刻了解,因为计算机被编程为通过视觉和言语从世界上收集意见。这些职责由语言技术学院和CMU的计算机视觉组领导。
在更高级的水平上,CMU的机器学习部门指示计算机如何根据每种经验学习。
另一个CMU组专注于AIAD搜索,这是一种信息检索形式,可用于搜索引擎以及在灾难网站收集信息的机器人。
摩尔认为,将这些各种AI组视为跨学科的部门更有意义,该部门不接受层次输入,以便它们生成完整的系统而不是单个组件。
该大学有120名教职员工在AI研究的各个领域,还有200个其他博士学位。学生,300-400名研究生和至少150名本科生。
这家AI专家的集体已经开发了备受瞩目的知识产权,这些知识产权已被少数美国科技巨头收购。
Google于2009年获得了开源欺诈技术Recaptcha,该技术由CMU计算机科学教授Luis Von Ahn创建。然后,在2016年,Facebook购买了CMU衍生Faciometrics,这是CMU副研究教授Fernando de La Torre开发的面部识别功能。
摩尔认为,将所有各种人工智能学科都带到一个伞下将有助于大学获得更多的研究资金,因为它将使潜在的合作伙伴意识到“匹兹堡和CMU是在AI中进行疯狂,高级研究的一站式商店。”
此外,CMU衍生启动Marinus Analytics最近宣布它开发了面部识别技术,可以通过利用大数据来帮助执法部门追踪失踪人员。
FaceSearch使用AI,机器学习,计算机视觉,预测性建模和地理空间分析,将大数据转换为提供可行见解的大量信息。
Marinus创始人兼首席执行官Emily Kennedy领导了公司深层网络分析工具的开发,即交通拥堵,而她仍然是CMU学生。
基于机器学习的流量堵塞和分析公开数据中的模式,例如在线性广告中列出的手机号码。然后,该软件将这些电话号码与一系列其他数值数据相结合,以找到涉及贩运圈子的人。
几个执法机构 - 包括联邦调查局,犹他州总检察长办公室,南达科他州刑事调查部,圣安东尼奥警察局和莫德斯托加利福尼亚警察局 - 已经在使用该软件。
执法人员可以通过FaceSearch来运行社交媒体或社会工作者失踪儿童的形象,并找出受害者以前是否出现在在线性广告中。
肯尼迪说:“交通拥堵是应用人工智能在网上找到性贩运受害者的开始。” “我们很荣幸能协助全球调查人员所做的重要工作。”