Deepfakes正在快速成熟，越来越难以通过肉眼和分析算法来检测，但是研究人员对人们和企业如何保护自己有一些建议。
根据3.9％的年龄和身份验证检查的尝试欺诈的欺诈和注射攻击，从2023年的1.6％中使用。。
该公司每周在其各种服务中进行500万支票，并指出，它观察到2025年1月每天有6,000多次袭击，比去年2月的每天1,000次增加。 Yoti推出了白皮书关于一年前如何对抗深击，就像许多人对许多人的规模变得越来越明显一样。
相似地，笔记LinkedIn帖子它“开始看到这一挑战达到临界质量”。该公司不仅预测了更高的复杂性，还可以预测在进入加密货币或银行平台之前从社交媒体开始的攻击。
此外，沙丁鱼认为这些趋势与第一方欺诈的爆炸性增长相交，以造成“完美的欺诈风暴”。
幻影手指和困难的方言
除了诸如人们的手指数量，不一致的阴影或反射以及源的信誉和信息的详细信息之外，还可以利用技术的局限性欧亚评论。发现有60％的人有信心他们可以准确地识别出深泡沫，但只有通过实际这样做。
挪威科学学院Sintef的研究人员Viggo Tellefsen Wivestad指出，Deepfakes背后的深度学习算法可能会与细节相比，例如一种语言的本地方言，具有相对较少的扬声器。他说，由于培训数据的可用性，与Erna Solberg的卑尔根方言相比，乔纳斯·加尔·斯特雷（Jonas GahrStøre）的挪威东部方言更容易。”
Wivestad建议提前设置一个代码字，或者询问可疑的欺诈者，以使人们与数字假货区分开。人们还可以控制他们正在互动的渠道。
Wivestad告诉Eurasia Review：“有人希望欺骗您，您通常需要自己启动联系人，因此，如果您有任何疑问，请结束对话并通过通常会使用的渠道与人联系。” “也不可能进行深层现实，因此您可能需要考虑面对面进行敏感的对话。”
多模式生物识别技术和授权
多模式生物识别技术在防御深层攻击中也可以发挥作用成员在该组织的“脉搏对话”的最新一集中讨论了。
对话包括JCour Consulting的代表，，，，，，，，，和，得出的结论是，深击在这里并且不能预防，只能被检测到。参与者考虑了政府是否应强制保护深层侵害，可能包括生物识别技术。
问题是一个全球性的问题。报道说，马来西亚政府正在考虑是否需要具体的立法来规范深层。阿瓦尼国际。马来西亚已经有一项法律反对传播虚假内容，但是在向该国的国家警察部队报告了454起涉及深烟的欺诈案件后，这可能还不够，损失约为227亿马来西亚林吉特（约610,000美元）。
在美国，关于先进的深层检测技术。根据设备级别的防御措施，荣誉计划在4月份发起启动的设备分析，以提防注射攻击。Gizchina。和AppDome作为其帐户接管保护套件的一部分，正在启动30个新的动态防御插件，以执行DeepFake检测，它说可以帮助保护本机设备生物识别技术的完整性。
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