基本的面部識別軟件越來越擅長識別直觀攝像機的光明面孔，但是3D可視化和映射使它變得更好。
這就是為什麼Facebook的AI團隊創建了一個名為DeepFace的新面部驗證軟件，它說，它比以前的匹配軟件提供了顯著改進，即使只有部分面孔，識別面也可以正確97.53％。
根據麻省理工學院技術評論的報告，新軟件使用一種稱為“深度學習”的方法，該方法使用模擬神經元在大量數據中識別模式。
從麻省理工學院的報告中，“深面的深度學習部分由九層簡單的模擬神經元組成，它們之間的連接超過1.2億個。要訓練該網絡，Facebook的研究人員從他們公司的用戶圖像中拍攝了一小部分數據，這些數據片中的四張用戶圖像 - 四百萬個屬於4,000人的人的面孔照片。”
與其他3-D可視化面部識別算法一樣，DeepFace通過重新解釋面部的3-D模型來校正角度，從而識別出部分模糊的面部，並從可用數據推斷出。然後將該模型轉換為數值序列，並將其與已經連接的身份的其他面部的數值描述進行了比較。
根據該報告，DeepFace目前只是一個研究項目，但是開發人員將在今年夏天的IEE計算機視覺和模式認可會議上提出他們的發現。
同樣，這種3D面部識別方法對於生物識別技術來說並不是什麼新鮮事物，但是對於Facebook來說是新事物，這意味著您認為您可以躲在人群中的所有這些聚會圖片，很快您可能會被要求標記自己。
正如我們去年報導的那樣，Facebook表示是考慮將用戶資料圖片納入其不斷增長的面部識別數據庫。
