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ROC在NIST的ELFT中得分30%潛在的指紋生物識別精度獲得

  • 2025-02-14
  • Sherise

來自鵬為了匹配潛在的指紋生物識別技術在美國政府評估中獲得了30%的準確性提高。

ROC +0014算法已提交NIST對潛在指紋技術的評估(Elft)2月初。

該算法在所有數據集中達到的平均虛假識別率(FNIR)為0.138,比ROC +009評分的0.198近三分之一提高了ROC,ROC於7月份提交了ELFT。

ROC的算法也平均在64秒內進行了比賽,比下一個進入43分鐘的參賽者快得多。該公司在公告中指出,更快的匹配時間意味著使用的計算資源較少,調查機構的總擁有成本較低。

ROC的排名1命中率為93.7,誤報識別率(FPIR)的排名100命中率為88.8%的10%。

“我們很高興再次被公認為NIST ELFT測試的領導者。在ROC,準確性和極端的科學嚴謹不僅僅是優先事項,它們在我們的DNA中。” Roc首席科學家兼聯合創始人Brendan Klare博士說。 “這也適用於創新,即提高運營性能,同時降低系統的複雜性和成本。很少有提供商可以在1分鐘內與7000萬個指紋數據庫相匹配。”

他指出,NIST評估的可用生產算法與ROC SDK中的算法完全相同。該公司使SDK隨時可用,並免費為開發人員進行測試。

ROC在一年前就開始服從Elft,ROC SDK版本3被介紹了。該公司的潛在指紋生物識別軟件已集成到專門的法醫相機在2024年底。

文章主題

準確性|生物識別識別|生物識別測試|生物識別技術|Elft|指紋生物識別技術|nist|鵬

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