來自為了匹配潛在的指紋生物識別技術在美國政府評估中獲得了30％的準確性提高。
ROC +0014算法已提交NIST對潛在指紋技術的評估（Elft）2月初。
該算法在所有數據集中達到的平均虛假識別率（FNIR）為0.138，比ROC +009評分的0.198近三分之一提高了ROC，ROC於7月份提交了ELFT。
ROC的算法也平均在64秒內進行了比賽，比下一個進入43分鐘的參賽者快得多。該公司在公告中指出，更快的匹配時間意味著使用的計算資源較少，調查機構的總擁有成本較低。
ROC的排名1命中率為93.7，誤報識別率（FPIR）的排名100命中率為88.8％的10％。
“我們很高興再次被公認為NIST ELFT測試的領導者。在ROC，準確性和極端的科學嚴謹不僅僅是優先事項，它們在我們的DNA中。” Roc首席科學家兼聯合創始人Brendan Klare博士說。 “這也適用於創新，即提高運營性能，同時降低系統的複雜性和成本。很少有提供商可以在1分鐘內與7000萬個指紋數據庫相匹配。”
他指出，NIST評估的可用生產算法與ROC SDK中的算法完全相同。該公司使SDK隨時可用，並免費為開發人員進行測試。
ROC在一年前就開始服從Elft，被介紹了。該公司的潛在指紋生物識別軟件已集成到在2024年底。
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