AI Generative และผลกระทบทางเศรษฐกิจ: สิ่งที่คุณต้องรู้

Generative AI (Gen AI) เป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์รวมถึงข้อความรูปภาพและแม้แต่ดนตรี เทคโนโลยีนี้ใช้ซับซ้อนอัลกอริทึมและการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบจำลองเพื่อจดจำรูปแบบและกฎจากข้อมูลที่มีอยู่ มันสร้างเนื้อหาใหม่ที่คล้ายคลึงกันในสไตล์และโครงสร้าง

การสร้างเนื้อหาตามอินพุตข้อมูลสะสมชอบคุณคุ้มค่าในหลายอุตสาหกรรม ความเร็วที่เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างเนื้อหาสามารถช่วยให้พนักงานพัฒนาเนื้อหาได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลงและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้สามารถลดความจำเป็นในการใช้แรงงานมนุษย์ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการกำจัดงานและความไม่เท่าเทียมกันของรายได้-

ผลกระทบของ Gen AI ต่อรูปแบบการบริโภคทำให้ บริษัท สามารถปรับเปลี่ยนการตลาดและการโฆษณาได้ง่ายขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่วิธีการที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นในการโฆษณาที่มีประโยชน์ แต่ยังเป็นปัญหาจากมุมมองความเป็นส่วนตัว

Gen AI เพิ่มขึ้นความแม่นยำและผลผลิตและได้ลดต้นทุนในอุตสาหกรรมต่าง ๆ

การดูแลสุขภาพ

Gen AI ใช้ในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์และช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ มากถึง 50% ของข้อผิดพลาดทางการแพทย์ทั้งหมดในการดูแลเบื้องต้นเป็นข้อผิดพลาดในการบริหารตามรายงานขององค์การอนามัยโลก (WHO)Gen AI มีศักยภาพในการเพิ่มความแม่นยำ แต่เทคโนโลยีก็มาพร้อมกับช่องโหว่ ความน่าเชื่อถือของมันขึ้นอยู่กับคุณภาพของชุดข้อมูลการฝึกอบรมอย่างมากตามข้อมูลฟอรัมเศรษฐกิจโลก-

การเงิน

อัลกอริทึม AI ตรวจจับการฉ้อโกงและระบุโอกาสในการลงทุนในอุตสาหกรรมการเงิน- Generative AI ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการทำงานเป็นประจำโดยอัตโนมัติเพิ่มความเสี่ยงและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานทางการเงิน

ที่การใช้ Gen AI ในด้านการเงินคาดว่าจะเพิ่มทั่วโลกผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP)7% หรือเกือบ 7 ล้านล้านดอลลาร์ ควรเพิ่มการผลิตการเติบโต 1.5%ตามการวิจัยของ Goldman SachsGen AI นั้นเหมาะสมกับการเงินเพราะความแข็งแกร่งของมันกำลังจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและนี่คือสิ่งที่การเงินต้องอาศัยการทำงาน

การขนส่ง

ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองได้รับการขับเคลื่อนโดย AI กำเนิดทำให้พวกเขาสามารถนำทางถนนและตัดสินใจแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตามการใช้งานของ Gen AI ในการขนส่งนั้นมีมากกว่านั้น

ปัญญาประดิษฐ์สามารถแก้ปัญหามากมายที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้เช่นความแออัดของการจราจรการขาดแคลนที่จอดรถและการเดินทางที่ยาวนาน Gen AI คาดว่าจะมีบทบาทในการปรับปรุงคุณภาพความปลอดภัยประสิทธิภาพและความยั่งยืนของระบบการขนส่งในอนาคตที่ยังไม่มีอยู่

การผลิต

Gen AI มีศักยภาพในการปฏิวัติการผลิตด้วยความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลและทำนายผลลัพธ์ AI สามารถปรับปรุงการตัดสินใจได้อย่างมีนัยสำคัญ มันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์และลดของเสีย

Generative AI กำลังปรับปรุงการดำเนินงานและทำให้มั่นใจว่าพนักงานกำลังทำตามขั้นตอนที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นประสิทธิภาพในหน่วยธุรกิจโดยการรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน

ความบันเทิง

Gen AI สร้างคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับภาพยนตร์รายการทีวีและเพลงตามความชอบของแต่ละบุคคลในอุตสาหกรรมบันเทิง เทคโนโลยีนี้สามารถส่งเสริมประสิทธิภาพและความแม่นยำเช่นเดียวกับในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ทำให้เป็นเครื่องช่วยประหยัดต้นทุนสำหรับ บริษัท สื่อ

อย่างไรก็ตามความสามารถของ Generative AI ในการแทนที่งานที่ทำโดยนักเขียนมนุษย์ศิลปินช่างภาพและผู้เชี่ยวชาญด้านความคิดสร้างสรรค์อื่น ๆ เป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลของนักเขียน Guild of America (WGA) Strikeนั่นเริ่มขึ้นในเดือนพฤษภาคม 2566

ขายปลีก

การปรับให้เหมาะสมการจัดการสินค้าคงคลังและการแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าตามประวัติการซื้อและพฤติกรรมการเรียกดูเป็นเพียงส่วนหนึ่งของมูลค่าของ Gen AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีก Generative AI ยังสามารถช่วยผู้ค้าปลีกเพิ่มยอดขายและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

Generative AI สามารถช่วยผู้ค้าปลีกในการจัดการสินค้าคงคลังและการบริการลูกค้าซึ่งเป็นข้อกังวลด้านต้นทุนสำหรับเจ้าของร้านค้า นอกจากนี้ยังสามารถช่วยผู้ค้าปลีกคิดค้นลดการใช้จ่ายและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์และระบบใหม่ ๆ

กรณีศึกษาและรายงานเกี่ยวกับ AI

กรณีศึกษาและรายงานจำนวนมากได้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ เศรษฐกิจและแรงงาน

แอคเซนเจอร์

การศึกษาโดย Accenture พบว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่ม $ 14 ล้านล้านให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2578 ด้วยกำไรที่สำคัญที่สุดในจีนและอเมริกาเหนือ การศึกษายังคาดการณ์ว่า AI สามารถเพิ่มผลผลิตแรงงานได้มากถึง 40% ในบางอุตสาหกรรม

ระบบยาของ Johns Hopkins

การทดลองที่ดำเนินการที่โรงงานด้านการดูแลสุขภาพของระบบการแพทย์ Five Johns Hopkins พบว่าการใช้อัลกอริทึม AI เพื่อวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ทำให้ลดการเสียชีวิตจากการติดเชื้อในโรงพยาบาลลดลง 20%

การติดเชื้อเกิดขึ้นเมื่อการตอบสนองต่อการติดเชื้อหมุนวนออกจากการควบคุม มันรับผิดชอบต่อการเสียชีวิตหนึ่งในสามของโรงพยาบาลในสหรัฐอเมริกา ผู้ใหญ่ประมาณ 1.7 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาพัฒนาภาวะติดเชื้อในแต่ละปีและประมาณ 350,000 คนเสียชีวิตตามศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค

McKinsey & Company

รายงานโดย McKinsey & Company พบว่า AI สามารถทำงานได้มากถึง 45% ของงานที่ดำเนินการโดยคนงานค้าปลีกการต้อนรับและการดูแลสุขภาพ สิ่งนี้อาจนำไปสู่การกำจัดงาน แต่รายงานยังระบุด้วยว่าไม่ได้หมายความว่า AI จะทำงานโดยอัตโนมัติเพราะทำได้ ค่าใช้จ่ายกฎระเบียบและการยอมรับทางสังคมอาจ จำกัด ปัจจัย

ฟอรัมเศรษฐกิจโลก

การศึกษาโดย World Economic Forum พบว่าการใช้ AI อาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของงานสุทธิในบางงานอุตสาหกรรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ต้องการการศึกษาและทักษะในระดับที่สูงขึ้น รายงานยังเตือนว่าประโยชน์ของ AI นั้นสามารถแจกจ่ายได้อย่างไม่สม่ำเสมออย่างไรก็ตามกับคนงานและภูมิภาคบางคนที่ประสบกับการกำจัดงานที่สำคัญกว่าคนอื่น ๆ

ข้อดีและข้อเสียของ AI

ไม่ว่าจะเป็นประโยชน์ของการกำเนิด AI นั้นมีค่ามากกว่าข้อเสียนั้นไม่ชัดเจนเสมอไป การพิจารณาผลลัพธ์ทั้งสองเป็นสิ่งจำเป็น

เพิ่มผลผลิตเทียบกับความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่จำเป็น

มืออาชีพ: เครื่องจักรและหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำงานซ้ำ ๆ ได้ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่มากขึ้นเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งสามารถนำไปสู่การลดต้นทุนการผลิตโดยรวมและในที่สุดก็ลดลงเงินเฟ้อ-

คอน: การพัฒนาและการใช้อัลกอริทึม AI แบบกำเนิดนั้นต้องการความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่สำคัญซึ่งอาจท้าทายในการค้นหาหรือจ่ายให้กับธุรกิจบางแห่ง การติดตามและติดตามอาจกลายเป็นความท้าทายที่แท้จริงสำหรับผู้ที่ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

การประหยัดต้นทุนการดำเนินการเทียบกับต้นทุนการลงทุน

มืออาชีพ: Gen AI สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายทางธุรกิจได้โดยลดความต้องการแรงงานมนุษย์ในบางพื้นที่ ความจำเป็นในการจ้างคนงานที่ได้รับค่าจ้างน้อยลงและความสามารถในการแทนที่ด้วยเครื่องที่ยังไม่ได้รับค่าใช้จ่ายสามารถลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ

คอน: การใช้ Gen AI ต้องใช้การลงทุนที่สำคัญในด้านเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานและสิ่งนี้อาจมีราคาแพงสำหรับบางธุรกิจ

การสร้างงานใหม่กับการกำจัดงาน

มืออาชีพ: Gen AI อาจแทนที่งานบางอย่าง แต่อาจสร้างงานใหม่ในสาขาต่าง ๆ เช่นการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาซอฟต์แวร์

คอน: คนงานบางคนอาจพบว่าตัวเองออกจากงานหรืออยู่ในตำแหน่งที่จ่ายเงินต่ำในขณะที่ Gen AI ทำงานโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความยากลำบากทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้นและความไม่สงบทางสังคม

ปรับปรุงการตัดสินใจกับข้อมูลที่ไม่ดีและอคติ

มืออาชีพ: อัลกอริทึม Gen AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่มนุษย์อาจพลาด สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ

คอน: อัลกอริทึม Gen AI นั้นพึ่งพาข้อมูลจำนวนมากเพื่อเรียนรู้และปรับปรุง แต่สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ยุติธรรมหากข้อมูลนั้นมีอคติหรือไม่สมบูรณ์

การปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลและการพิจารณาทางจริยธรรม

มืออาชีพ: การตลาดและการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย Gen AI สามารถนำไปสู่การส่งข้อความส่วนบุคคลและการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและความภักดี

คอน: Gen AI ทำให้เกิดคำถามทางจริยธรรมที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอคติและความรับผิดชอบและพวกเขาจะต้องได้รับการพิจารณาและแก้ไขอย่างรอบคอบ

ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นกับข้อควรพิจารณาด้านกฎระเบียบและกฎหมาย

มืออาชีพ: เครื่องจักรและหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Gen AI สามารถทำงานที่อันตรายหรืออันตรายในอุตสาหกรรมเช่นการขนส่งและการผลิตการปรับปรุงความปลอดภัยของคนงาน

คอน: อาจมีความจำเป็นสำหรับกฎระเบียบใหม่และกรอบการทำงานทางกฎหมายเพื่อให้แน่ใจว่ามันใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรมเนื่องจาก Gen AI กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ

ข้อดีและข้อเสียของการกำเนิด AI จะต้องเปรียบเทียบเพื่อพิจารณาว่าการใช้ Gen AI นั้นมีประโยชน์หรือไม่

ข้อดีและข้อเสีย AI กำเนิดกำเนิด
ผู้เชี่ยวชาญ		ข้อเสีย
เพิ่มผลผลิต	เทียบกับ	ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่จำเป็น
ประหยัดค่าใช้จ่าย	เทียบกับ	ค่าใช้จ่ายในการพัฒนา
การสร้างงาน	เทียบกับ	การกำจัดงาน
ปรับปรุงการตัดสินใจ	เทียบกับ	ผลกระทบของข้อมูลที่ไม่ดี
การทำให้เป็นส่วนตัว	เทียบกับ	ความกังวลด้านจริยธรรม
เพิ่มความปลอดภัย	เทียบกับ	ข้อพิจารณาทางกฎหมาย

ผลกระทบทางเศรษฐกิจของ Gen AI: ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ

Anton Corin, ปริญญาเอก เป็นศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ที่ Darden School of Business ที่ University of Virginia ใน Charlottesville และเป็นเพื่อนที่ไม่ใช่สถาบันรถถังคิดทางเศรษฐกิจ- Korinek มองว่าการเติบโตของผลผลิตเป็นผลกระทบหลักของ Gen AI ต่อโดยรวมเศรษฐกิจ-

“ ซึ่งรวมถึงการเพิ่มระดับการผลิตผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรงรวมถึงการเร่งอัตรานวัตกรรมและการเติบโตของผลิตภาพในอนาคต” Korinek กล่าว

“ ผลกระทบต่อห้องทดลองจะมีความไม่แน่นอนมากขึ้น” เขากล่าวเสริม“ ในบางภาคส่วนจะมีการสูญเสียงานและแรงกดดันค่าจ้างลดลงอย่างแน่นอนเนื่องจาก Gen AI ทำงานโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามหากผลการผลิตทั่วทั้งเศรษฐกิจมีความแข็งแรงเพียงพอก็อาจกระตุ้นความต้องการแรงงานโดยรวม ผลกระทบการกระจายจะขึ้นอยู่กับว่า Gen AI เป็นหลักทดแทนหรือเติมเต็มหรือเติมเต็มประเภทของคนงานที่แตกต่างกัน”

สำหรับการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาแรงงาน Korinek กล่าวว่า“ผู้กำหนดนโยบายเศรษฐกิจจะต้องมุ่งเน้นไปที่การอำนวยความสะดวกในการเปิดตัวและการยอมรับของ Gen AI ทั่วทั้งเศรษฐกิจเพื่อเพิ่มผลประโยชน์การผลิต พวกเขาจะต้องอัปเดตนโยบายเกี่ยวกับการฝึกอบรมงานสวัสดิการสังคมและภาษีเพื่อช่วยให้คนงานปรับตัวให้เข้ากับการหยุดชะงักของตลาดแรงงาน”

Korinek ยังแนะนำการวางแผนระยะยาว “ ผู้กำหนดนโยบายเศรษฐกิจควรการทดสอบความเครียดสถาบันที่มีอยู่ในสถานการณ์ AI ที่หลากหลายซึ่งอาจเกิดขึ้นในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้ารวมถึงความเป็นไปได้ของความฉลาดทางปัญญาทั่วไป” เขากล่าว“ โดยที่ฉันหมายถึง AI ที่สามารถปฏิบัติงานทางปัญญาทั้งหมดในระดับมนุษย์ เราไม่สามารถแยกแยะสถานการณ์ดังกล่าวได้อีกต่อไปและต้องเตรียมสถาบันและระบบประกันสังคมของเราเพื่อให้แน่ใจว่าประโยชน์ของความคืบหน้าของ AI อย่างต่อเนื่องนั้นมีการแบ่งปันกันอย่างกว้างขวาง”

บริษัท ใดที่สร้าง AI กำเนิด

รายชื่อ บริษัท ที่สร้างเทคโนโลยี Gen AI กำลังเติบโต ชื่อที่รู้จักกันดีบางชื่อ ได้แก่ :

• ตัวอักษร-Googlและgoog) ได้พัฒนาโมเดล AI ที่เกิดขึ้นหลายแบบรวมถึงกวีสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและบอทสตูดิโอสำหรับการเขียนโค้ด
• กอดใบหน้าเป็นการเริ่มต้นที่เชี่ยวชาญในการสร้างแบบจำลอง AI สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติรวมถึง GPT-2
• IBM-IBM)ได้พัฒนาโมเดล AI หลายแบบรวมถึง Watson สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบการวิจัย IBM สำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์
• Microsoft-MSFT) ได้พัฒนาโมเดล AI หลายรุ่นรวมถึง Copilot ผู้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและ Azure AI Vision สำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์
• Nvidia-NVDA) เป็น บริษัท เทคโนโลยีที่มีความเชี่ยวชาญในการสร้างหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ให้พลังงานอัลกอริทึม AI รวมถึงรูปแบบการสร้างภาพและการรู้จำเสียง
• Openaiเป็นองค์กรวิจัยที่พัฒนาเทคโนโลยี AI ขั้นสูงรวมถึงแบบจำลองการกำเนิดสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์Openai เปิดตัวCHATGPTหนึ่งในแชทบอทที่รู้จักกันดีในเดือนพฤศจิกายน 2565
  

บริษัท ใดที่ใช้ AI Generative?

การใช้งานที่เป็นนวัตกรรมและธุรกิจที่มีศักยภาพกลับหัวกลับหางคือการผลักดันหลาย บริษัท ให้ใช้เทคโนโลยีนี้ในการเผชิญหน้ากับผู้บริโภคและเครื่องมือภายใน บริษัท ที่รู้จักกันดีบางแห่ง ได้แก่ :

• อเมซอน-amzn) ใช้ AI Generative ในเอ็นจิ้นคำแนะนำและผู้ช่วย Alexa ที่เปิดใช้งานด้วยเสียง
• Googleใช้ AI Generative ในเครื่องมือค้นหาและผลิตภัณฑ์โฆษณารวมถึงการจดจำเสียงและเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• IBMการใช้ AI กำเนิดของ Generative นั้นส่วนใหญ่อยู่ในแพลตฟอร์ม Watson
• Microsoftใช้ AI Generative ในแพลตฟอร์ม Azure Cloud Computing และในเครื่องมือค้นหา Bing
• netflix-NFLX) ใช้ AI Generative ในเอ็นจิ้นคำแนะนำที่แนะนำภาพยนตร์และรายการทีวีให้กับผู้ใช้ตามประวัติการดูและการตั้งค่าของพวกเขา
• เทสลา-TSLA) ใช้ AI กำเนิดในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองที่ใช้เซ็นเซอร์และอัลกอริทึม AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อนำทางถนนและตัดสินใจตามเวลาจริง
  

บรรทัดล่าง

การยอมรับ AI Generative คาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญอุตสาหกรรมและตลาดงานรวมถึงการผลิตการดูแลสุขภาพการค้าปลีกการขนส่งและการเงิน มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ประสิทธิภาพและผลผลิตที่เพิ่มขึ้น แต่อาจนำไปสู่การกำจัดงานสำหรับคนงานบางคน

การศึกษาและการวิเคราะห์หลายครั้งได้ตรวจสอบผลกระทบของ AI กำเนิดที่มีต่อเศรษฐกิจ ประมาณการอยู่ในช่วงตั้งแต่ 14 ล้านล้านถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ในการสนับสนุนทางเศรษฐกิจภายในปี 2573

ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นของ AI ที่เกิดขึ้น ได้แก่ ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นการประหยัดต้นทุนการสร้างงานใหม่การตัดสินใจที่ดีขึ้นการทำให้เป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังมีคำถามสำคัญเกี่ยวกับการกระจายผลประโยชน์เหล่านั้นและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับคนงานและสังคม