การวิเคราะห์ Pareto เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่คิดว่า 80% ของผลประโยชน์ของโครงการสามารถทำได้โดยการทำงาน 20% ของงาน - หรือในทางกลับกัน 80% ของปัญหาสามารถตรวจสอบได้ถึง 20% ของสาเหตุ กล่าวอีกนัยหนึ่งมันวางตัวว่าอินพุตทั้งหมดไม่ได้มีผลกระทบเท่ากันหรือเป็นสัดส่วนในเอาต์พุตที่กำหนด
การวิเคราะห์ Pareto มักจะแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงที่ไม่สมส่วนสามารถทำได้โดยการจัดอันดับสาเหตุต่าง ๆ ของปัญหาและโดยการมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาหรือรายการเหล่านั้นด้วยผลกระทบที่ใหญ่ที่สุด มันเป็นเทคนิคในการรับข้อเท็จจริงที่จำเป็นในการกำหนดลำดับความสำคัญ
การวิเคราะห์ Pareto ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ แต่ยังมีแอปพลิเคชันในหลายสาขาที่แตกต่างกันเศรษฐศาสตร์สวัสดิการเพื่อควบคุมคุณภาพ ส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ Pareto คือการแสดงกราฟิกการเกิดขึ้นของตัวแปรแต่ละตัวที่ถูกติดตาม การพรรณนานี้เรียกว่าแผนภูมิ Pareto
ประเด็นสำคัญ
- การวิเคราะห์ Pareto ระบุว่า 80% ของผลประโยชน์หรือผลลัพธ์ของโครงการประสบความสำเร็จจาก 20% ของงาน - หรือในทางกลับกัน 80% ของปัญหาสามารถตรวจสอบได้ถึง 20% ของสาเหตุ
- ในฐานะที่เป็นเทคนิคการตัดสินใจการวิเคราะห์ Pareto ทางสถิติได้แยกปัจจัยอินพุตจำนวน จำกัด ไม่ว่าจะเป็นที่ต้องการหรือไม่พึงประสงค์-ซึ่งมีผลกระทบมากที่สุดต่อผลลัพธ์
- แต่ละปัญหาหรือผลประโยชน์จะได้รับคะแนนตัวเลขตามระดับผลกระทบต่อ บริษัท คะแนนที่สูงขึ้นจะยิ่งส่งผลกระทบมากขึ้นเท่านั้น
- การใช้งานสมัยใหม่ของการวิเคราะห์ Pareto ใช้เพื่อพิจารณาว่าปัญหาใดที่ทำให้เกิดปัญหามากที่สุดในแผนกต่าง ๆ องค์กรหรือภาคธุรกิจ
- ด้วยการจัดสรรทรัพยากรให้กับปัญหาที่มีคะแนนสูงกว่า บริษัท สามารถใช้การวิเคราะห์ Pareto เพื่อแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพราะพวกเขาสามารถกำหนดเป้าหมายปัญหาเหล่านั้นที่มีผลกระทบต่อธุรกิจมากขึ้น
ทำความเข้าใจกับการวิเคราะห์พาเรโต
ในปี 1906 นักเศรษฐศาสตร์ชาวอิตาลี Vilfredo Pareto ค้นพบว่า 80% ของที่ดินในอิตาลีเป็นเจ้าของเพียง 20% ของผู้คนในประเทศ เขาขยายการวิจัยของเขาและพิจารณาว่าสิ่งนี้ไม่สมส่วนความมั่งคั่งการกระจายก็เหมือนกันทั่วยุโรป ที่กฎ 80-20ถูกกำหนดอย่างเป็นทางการดังนี้: 20% อันดับต้น ๆ ของประชากรของประเทศคิดเป็นประมาณ 80% ของความมั่งคั่งหรือรายได้รวมของประเทศ-
Joseph Juran นักทฤษฎีธุรกิจโรมาเนีย-อเมริกันค้นพบงานวิจัยของ Pareto ในปี 1937 ประมาณ 40 ปีหลังจากได้รับการตีพิมพ์ Juran ดำเนินการเปลี่ยนชื่อกฎ 80-20 เป็น“หลักการของการกระจายที่ไม่เท่ากันของ Pareto-
Juran ขยายหลักการของ Pareto ไปสู่โลกธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจว่ากฎนั้นสามารถนำไปใช้กับปัญหาที่ธุรกิจต้องเผชิญได้หรือไม่ เขาสังเกตเห็นว่าในการควบคุมคุณภาพแผนกข้อบกพร่องการผลิตส่วนใหญ่เป็นผลมาจากสาเหตุเล็กน้อยของสาเหตุของข้อบกพร่องทั้งหมด ดังนั้นโดยการขยายปัญหา 80% ของปัญหาเกิดจาก 20% ของข้อบกพร่อง; งานของ Juran แสดงให้เห็นว่าหากคุณมุ่งเน้นไปที่การแก้ไข 20%คุณอาจมีผลกระทบอย่างมากด้วยความพยายามน้อยที่สุด
สำคัญ
การวิเคราะห์ Pareto ช่วยประหยัดทรัพยากรที่หายากที่สุดซึ่งเป็นเวลาในพื้นที่ของการแก้ปัญหา
การใช้งานสมัยใหม่ของการวิเคราะห์ Pareto ใช้เพื่อพิจารณาว่าปัญหาใดที่ทำให้เกิดปัญหามากที่สุดในแผนกต่าง ๆ องค์กรหรือภาคธุรกิจ โดยทั่วไปแล้วการวิเคราะห์ Pareto ใช้โดยผู้จัดการธุรกิจซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติเช่นการวิเคราะห์สาเหตุและผลเพื่อสร้างรายการของปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและผลลัพธ์ของปัญหาเหล่านี้
หลังจากข้อมูลที่ได้รับจากการวิเคราะห์สาเหตุและผลกระทบสามารถใช้กฎ 80-20 ได้ นี่คือบางสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจที่อาจมีการวิเคราะห์ Pareto:
- การแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับข้อบกพร่อง/ข้อผิดพลาดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่มีลำดับความสำคัญสูง
- จัดลำดับความสำคัญข้อบกพร่องหรืองานตามความรุนแรงของพวกเขา; เช่นผลกระทบต่อระบบหรือธุรกิจ
- การวิเคราะห์ข้อมูลหรือข้อผิดพลาด/ข้อบกพร่อง
ข้อเท็จจริง
Joseph Juran วิศวกรชาวโรมาเนีย-อเมริกันและที่ปรึกษาด้านการจัดการได้ประกาศเกียรติคุณคำว่า
ขั้นตอนการวิเคราะห์พาเรโต
ด้วยการใช้กฎ 80-20 ปัญหาสามารถจัดเรียงตามว่าพวกเขาส่งผลกระทบต่อผลกำไรการร้องเรียนของลูกค้าปัญหาทางเทคนิคข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์หรือความล่าช้าและ backlogs จากกำหนดเวลาที่ไม่ได้รับ แต่ละปัญหาเหล่านี้จะได้รับการจัดอันดับตามจำนวนรายได้หรือการขายและเวลาที่สูญหายหรือจำนวนการร้องเรียนที่ได้รับ
นี่คือรายละเอียดขั้นพื้นฐานของขั้นตอนการวิเคราะห์ Pareto:
- ระบุปัญหาหรือปัญหา
- แสดงรายการหรือระบุสาเหตุของปัญหาหรือปัญหาโดยสังเกตว่าอาจมีหลายสาเหตุ
- ให้คะแนนปัญหาโดยกำหนดหมายเลขให้แต่ละคนที่จัดลำดับความสำคัญของปัญหาตามระดับของผลกระทบเชิงลบต่อ บริษัท
- จัดระเบียบปัญหาเป็นกลุ่มเช่นฝ่ายบริการลูกค้าหรือปัญหาระบบ
- พัฒนาและดำเนินการตามแผนปฏิบัติการโดยมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ได้คะแนนสูงกว่าก่อนเพื่อแก้ปัญหา
ปัญหาบางอย่างจะไม่มีคะแนนสูงและปัญหาเล็ก ๆ น้อย ๆ อาจไม่คุ้มค่าที่จะติดตามในตอนแรก โดยการจัดสรรทรัพยากรให้กับปัญหาที่มีผลกระทบสูงหรือคะแนนที่สูงขึ้น บริษัท สามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการกำหนดเป้าหมายปัญหาที่มีผลกระทบอย่างมากต่อผลกำไรการขายหรือลูกค้า
วิธีสร้างแผนภูมิ Pareto
ส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ Pareto คือการแสดงกราฟิกการเกิดขึ้นของตัวแปรแต่ละตัวที่ถูกติดตาม การพรรณนานี้เรียกว่าแผนภูมิ Pareto และจัดระเบียบและแสดงข้อมูลเพื่อแสดงความสำคัญสัมพัทธ์ของปัญหาต่าง ๆ หรือสาเหตุของปัญหา
มันคล้ายกับกราฟแถบแนวตั้งที่ทำให้รายการตามลำดับ (จากสูงสุดถึงต่ำสุด) เมื่อเทียบกับผลกระทบที่วัดได้บางอย่าง: ความถี่, ต้นทุนหรือเวลา นี่คือกระบวนการในการสร้างแผนภูมิ Pareto
- พัฒนารายการปัญหาที่จะเปรียบเทียบ
- พัฒนาการวัดมาตรฐานสำหรับการเปรียบเทียบรายการ - ตัวอย่างเช่นความถี่ที่เกิดขึ้น: ความถี่ (เช่นการใช้ประโยชน์, ภาวะแทรกซ้อน, ข้อผิดพลาด); ใช้เวลานานแค่ไหน (เวลา); และจำนวนทรัพยากรที่ใช้ (ราคา)
- เลือกกรอบเวลาสำหรับการรวบรวมข้อมูล
- สำหรับแต่ละรายการจะเกิดขึ้นบ่อยแค่ไหน (หรือค่าใช้จ่ายหรือเวลาทั้งหมด) จากนั้นเพิ่มจำนวนเหล่านี้เพื่อกำหนดยอดรวมที่ยิ่งใหญ่สำหรับทุกรายการ
- ค้นหาเปอร์เซ็นต์ของแต่ละรายการในยอดรวมโดยการรวมผลรวมของรายการหารด้วยยอดรวมที่ยิ่งใหญ่และคูณด้วย 100
- แสดงรายการรายการที่ถูกเปรียบเทียบในการลดลำดับของการวัดการเปรียบเทียบ เช่นบ่อยที่สุดที่พบน้อยที่สุด เปอร์เซ็นต์สะสมสำหรับรายการคือผลรวมของเปอร์เซ็นต์ของรายการนั้นและรายการอื่น ๆ ทั้งหมดที่มาก่อนในการสั่งซื้อตามอันดับ
- แสดงรายการรายการบนแกนแนวนอนของกราฟจากสูงสุดไปต่ำสุด ติดฉลากแกนแนวตั้งด้านซ้ายด้วยตัวเลข (ความถี่เวลาหรือค่าใช้จ่าย)
- ติดฉลากแกนแนวตั้งด้านขวาด้วยเปอร์เซ็นต์สะสม (ยอดรวมสะสมควรเท่ากับ 100%)
- วาดในบาร์สำหรับแต่ละรายการ
- วาดกราฟเส้นของเปอร์เซ็นต์สะสม จุดแรกบนกราฟบรรทัดควรเรียงลำดับด้วยด้านบนของแถบแรก
ขั้นตอนสุดท้ายคือการวิเคราะห์ คุณสามารถวิเคราะห์แผนภูมิ Pareto โดยระบุรายการเหล่านั้นที่ดูเหมือนจะเป็นไปตามปัญหาส่วนใหญ่ ในตัวอย่างด้านล่างสถาบันเพื่อการปรับปรุงการดูแลสุขภาพระบุข้อผิดพลาดที่สำคัญสามประเภทที่ค้นพบในระหว่างการตั้งค่าการผ่าตัด
ข้อดีและข้อเสียของการวิเคราะห์ Pareto
ข้อดี
โดยทั่วไปแล้วข้อได้เปรียบของการวิเคราะห์ Pareto คือช่วยในการระบุและกำหนดสาเหตุของข้อบกพร่องหรือปัญหา ในทางทฤษฎีนี้ควรช่วยประหยัดเวลาด้วย
ในธุรกิจทรัพยากรที่สำคัญที่สุดคือเวลา เนื่องจากเวลาเป้าหมายมักจะไม่กำจัดหรือเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด แต่จะปรับให้เหมาะสม และกฎ Pareto ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยเทคนิคนี้ธุรกิจสามารถแก้ไขข้อบกพร่องหรือข้อผิดพลาดด้วยลำดับความสำคัญสูงสุดก่อน
แผนภูมิ Pareto สามารถช่วยกำหนดผลกระทบสะสมของปัญหาโดยเฉพาะ ผลกระทบสะสมเป็นผลมาจากผลกระทบที่เกิดจากปัญหาที่เกิดขึ้นในระยะเวลานาน
แผนภูมิ Pareto มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจหรือองค์กรเพราะพวกเขาสามารถใช้พวกเขาเพื่อวางแผนมาตรการหรือการกระทำที่จำเป็นต้องดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหา ด้วยเหตุผลนี้แผนภูมิ Pareto สามารถเพิ่มทักษะการแก้ปัญหาและทักษะการตัดสินใจ: ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อบกพร่องหรือข้อผิดพลาดสามารถกลั่นเป็นข้อเท็จจริงที่เหนียวแน่น
เคล็ดลับ
การวิเคราะห์ Pareto ไม่ได้ให้วิธีแก้ปัญหา แต่ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุและ จำกัด สาเหตุที่สำคัญที่สุดของปัญหาส่วนใหญ่ของพวกเขา เมื่อมีการระบุสาเหตุแล้ว บริษัท จะต้องสร้างกลยุทธ์เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น
ข้อเสีย
ข้อเสียเปรียบหลักของการวิเคราะห์ Pareto คือมันไม่ได้ให้วิธีแก้ไขปัญหา มันมีประโยชน์สำหรับการพิจารณาหรือระบุสาเหตุของปัญหาเท่านั้น นอกจากนี้การวิเคราะห์ Pareto มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่ผ่านมาเท่านั้น ในขณะที่ข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดหรือปัญหาที่ผ่านมามีประโยชน์ แต่ก็ไม่มีการรับประกันว่าจะเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ในอนาคต
ข้อเสียขั้นสุดท้ายของชาร์ต Pareto คือพวกเขาสามารถแสดงข้อมูลเชิงคุณภาพที่สามารถสังเกตได้เท่านั้น ไม่สามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่นแผนภูมิ Pareto ไม่สามารถใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่าเฉลี่ยของข้อมูลความแปรปรวนหรือการเปลี่ยนแปลงในแอตทริบิวต์ที่วัดได้เมื่อเวลาผ่านไป
ข้อดีของการวิเคราะห์ Pareto
ช่วยในการระบุและกำหนดสาเหตุของข้อบกพร่องหรือปัญหา
ประหยัดเวลาและแก้ไขข้อบกพร่องหรือข้อผิดพลาดด้วยลำดับความสำคัญสูงสุดก่อน
กำหนดผลกระทบสะสมของปัญหา
วางแผนมาตรการหรือการกระทำใดที่ต้องดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหา
สามารถฝึกฝนทักษะการแก้ปัญหาและการตัดสินใจได้
ข้อเสียของการวิเคราะห์ Pareto
ไม่ได้ให้วิธีแก้ไขปัญหา
มุ่งเน้นเฉพาะข้อมูลที่ผ่านมา
แผนภูมิ Pareto แสดงเฉพาะข้อมูลเชิงคุณภาพที่สามารถสังเกตได้ ไม่สามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลเชิงปริมาณ
ตัวอย่างการวิเคราะห์พาเรโต
กรมนิเวศวิทยาสำหรับรัฐวอชิงตันได้ทำการศึกษาเพื่อระบุว่าทำไมการรั่วไหลของน้ำมันจึงเกิดขึ้น มันรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์การรั่วไหลของน้ำมัน 209 ครั้งรวมถึงการทบทวนเพื่อนภายในของสาเหตุและปัจจัยในการป้อนข้อมูลจากบุคคลที่รับผิดชอบ
โดยรวมกรมนิเวศวิทยาระบุสาเหตุหลายสิบสาเหตุสำหรับการรั่วไหลของน้ำมัน มันระบุสาเหตุหลักเป็น:
- การไม่สนใจ/เบี่ยงเบนความสนใจ (38 ครั้งอ้างถึง)
- ข้อผิดพลาดขั้นตอน (31)
- คำพิพากษา (26)
- ความล้มเหลวทางกล (23)
- ความล้มเหลวของโครงสร้าง (20)
- ไม่ทราบสาเหตุ (11)
จำนวนคำอธิบายทั้งหมดข้างต้น (หก) แสดงถึงมากกว่า 20% ของสาเหตุทั้งหมดที่ระบุ (29 ปัจจัยสาเหตุรวม) อย่างไรก็ตามหกสาเหตุเหล่านี้มีความรับผิดชอบต่อการรั่วไหลของน้ำมัน 71% (149 จาก 209 ราย) ในตัวอย่างของการวิเคราะห์ Pareto นี้มีเพียงไม่กี่รายการข้อมูลเท่านั้นที่รับผิดชอบส่วนใหญ่สำหรับสาเหตุส่วนใหญ่ของการรั่วไหลของน้ำมัน
การวิเคราะห์ Pareto ใช้ทำอะไร?
การวิเคราะห์ Pareto ใช้เพื่อระบุปัญหาหรือจุดแข็งภายในองค์กร เนื่องจากผลกระทบจำนวนมากมักจะเชื่อมโยงกับสัดส่วนที่ค่อนข้างเล็กกว่าของ บริษัท การวิเคราะห์ Pareto มุ่งมั่นที่จะระบุประเด็นสำคัญที่ควรค่าแก่การแก้ไขหรือความสำเร็จของธุรกิจ
อะไรคือความสำคัญของการวิเคราะห์ Pareto?
การวิเคราะห์ Pareto ช่วยให้เอนทิตีมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยทรัพยากร ด้วยการระบุปัญหาสำคัญอย่างรวดเร็วหรือใช้ประโยชน์จากความสำเร็จทางธุรกิจที่สำคัญ บริษัท สามารถใช้เวลาและทรัพยากรน้อยลงโดยมุ่งเน้นที่ด้านที่มีผลกระทบน้อยกว่าของ บริษัท
แผนภูมิ Pareto แตกต่างจากกราฟแถบแนวตั้งมาตรฐานอย่างไร
กราฟแถบแนวตั้งเป็นกราฟประเภทหนึ่งที่แสดงข้อมูลโดยใช้แถบแนวตั้งขึ้นจากด้านล่าง ในกราฟแถบแนวตั้งความยาวเป็นสัดส่วนกับปริมาณที่เป็นตัวแทน กราฟแถบแนวตั้งมักจะใช้เมื่อแกนหนึ่งไม่สามารถมีมาตราส่วนตัวเลขได้
แผนภูมิ Pareto เป็นแผนภูมิประเภทหนึ่งที่มีทั้งแท่งและกราฟเส้น ค่าส่วนบุคคลจะถูกแสดงตามลำดับจากมากไปน้อยโดยบาร์และยอดรวมสะสมจะถูกแสดงโดยบรรทัด แผนภูมิ Pareto นั้นแตกต่างจากกราฟแถบแนวตั้งเนื่องจากแท่งอยู่ในตำแหน่งที่ลดความสูงโดยมีแถบที่สูงที่สุดทางด้านซ้าย
Pareto ประสิทธิภาพคืออะไร?
ประสิทธิภาพของ Paretoเป็นสถานะของเศรษฐกิจที่ทรัพยากรไม่สามารถจัดสรรใหม่เพื่อให้ได้รับประโยชน์มากขึ้นสำหรับบุคคลหนึ่งโดยไม่ต้องทำอย่างน้อยหนึ่งรายการที่แย่ลง ประสิทธิภาพของ Pareto แสดงให้เห็นว่าทรัพยากรเป็นจัดสรรมากที่สุดมีประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจมารยาท. อย่างไรก็ตามสถานะนี้ไม่รับประกันความเท่าเทียมหรือความยุติธรรม
ตัวอย่างของการวิเคราะห์ Pareto คืออะไร?
ลองนึกภาพตัวอย่างสมมุติว่า บริษัท กำลังวิเคราะห์ว่าทำไมผลิตภัณฑ์ของ บริษัท จึงถูกส่งมาสาย มันมาพร้อมกับเหตุผล 20 ประการสำหรับสิ่งที่อาจทำให้เกิดความล่าช้า
การวิเคราะห์ Pareto ถือการอ้างว่าของ 20 เหตุผลที่หลากหลายเหล่านั้นประมาณสี่รายการเหล่านั้นจะเป็นสาเหตุหลักของความล่าช้าในการจัดส่งประมาณ 80% บริษัท ดำเนินการวิเคราะห์เพื่อติดตามจำนวนอินสแตนซ์ของแต่ละเหตุผลที่เกิดขึ้น
การวิเคราะห์ Pareto ไม่แน่นอน บริษัท อาจพบว่าเหตุผลห้าประการที่ทำให้เกิดความล่าช้า 75% ของ บริษัท โดยหลักการแล้วความจริงก็ยังคงอยู่ที่มีเพียงหลายรายการเท่านั้นที่เป็นตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับผลลัพธ์ส่วนใหญ่ บริษัท จะต้องมุ่งเน้นทรัพยากรด้วยเหตุผลทั้งห้านี้เพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกที่มีผลกระทบมากที่สุดในกระบวนการจัดส่ง
บรรทัดล่าง
เมื่อดูเหมือนว่าจะมีตัวเลือกมากมายให้เลือกหรือเป็นเรื่องยากที่จะประเมินสิ่งที่สำคัญที่สุดภายใน บริษัท การวิเคราะห์ Pareto พยายามระบุตัวเลือกที่สำคัญและมีผลกระทบมากขึ้น การวิเคราะห์ช่วยระบุว่างานใดมีน้ำหนักมากที่สุดเมื่อเทียบกับงานที่มีผลกระทบน้อยกว่า
ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ Pareto บริษัท สามารถเข้าหากระบวนการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น