การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพคืออะไร?

ในธุรกิจและการจัดการการวิเคราะห์เชิงคุณภาพใช้การตัดสินแบบอัตนัยในการวิเคราะห์มูลค่าหรือโอกาสของ บริษัท ตามข้อมูลที่ไม่สามารถป้องกันได้เช่นความเชี่ยวชาญด้านการจัดการวงจรอุตสาหกรรมความแข็งแกร่งของการวิจัยและพัฒนาและแรงงานสัมพันธ์

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์เชิงปริมาณซึ่งมุ่งเน้นไปที่ตัวเลขที่พบในรายงานเช่นงบดุล อย่างไรก็ตามเทคนิคทั้งสองมักจะถูกนำมาใช้ร่วมกันเพื่อตรวจสอบการดำเนินงานของ บริษัท และประเมินศักยภาพในการลงทุน

ทำความเข้าใจการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ

ความแตกต่างระหว่างวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณนั้นคล้ายกับความแตกต่างระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้อินพุตที่แน่นอนเช่นอัตรากำไรอัตราส่วนหนี้สินรายได้ทวีคูณและสิ่งที่คล้ายกัน สิ่งเหล่านี้สามารถเสียบเข้ากับโมเดลคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แน่นอนเช่นมูลค่ายุติธรรมของหุ้นหรือการคาดการณ์สำหรับการเติบโตของกำไร แน่นอนในขณะนี้มนุษย์ต้องเขียนโปรแกรมที่กระทืบตัวเลขเหล่านี้และเกี่ยวข้องกับการตัดสินเชิงอัตวิสัย เมื่อพวกเขาได้รับการตั้งโปรแกรมแล้วคอมพิวเตอร์สามารถทำการวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นเศษส่วนของวินาทีในขณะที่มันอาจใช้เวลาแม้แต่มนุษย์ที่มีพรสวรรค์มากที่สุดและผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดี

ในทางกลับกันการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับความกังวลที่ไม่มีตัวตนและไม่แน่นอนซึ่งเป็นของดินแดนทางสังคมและประสบการณ์มากกว่าคณิตศาสตร์ วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของความฉลาดที่เครื่องจักร (ปัจจุบัน) ขาดเนื่องจากสิ่งต่าง ๆ เช่นความสัมพันธ์เชิงบวกกับแบรนด์ความน่าเชื่อถือการจัดการความพึงพอใจของลูกค้าข้อได้เปรียบในการแข่งขันและการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมเป็นเรื่องยากเป็นไปไม่ได้ที่จะจับภาพด้วยอินพุตตัวเลข

ทำความเข้าใจกับผู้คนผ่านการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพอาจฟังดูเหมือน "การฟังลำไส้ของคุณ" และนักวิเคราะห์เชิงคุณภาพหลายคนจะยืนยันว่าความรู้สึกของลำไส้มีสถานที่ในกระบวนการ อย่างไรก็ตามนั่นไม่ได้หมายความว่ามันไม่ใช่วิธีที่เข้มงวด อันที่จริงมันสามารถใช้เวลาและพลังงานมากกว่าการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ผู้คนเป็นศูนย์กลางของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ นักลงทุนอาจเริ่มต้นด้วยการทำความรู้จักกการจัดการของ บริษัทรวมถึงภูมิหลังทางการศึกษาและอาชีพ หนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือประสบการณ์ของพวกเขาในอุตสาหกรรม พวกเขามีบันทึกการทำงานหนักและการตัดสินใจอย่างรอบคอบหรือไม่หรือพวกเขารู้ดีกว่า-หรือเกี่ยวข้องกับ-คนที่เหมาะสม? ชื่อเสียงของพวกเขาก็เป็นกุญแจสำคัญ: เพื่อนร่วมงานและเพื่อนร่วมงานเคารพพวกเขาหรือไม่? ความสัมพันธ์ของพวกเขากับพันธมิตรทางธุรกิจก็คุ้มค่าที่จะสำรวจเนื่องจากสิ่งเหล่านี้อาจมีผลกระทบโดยตรงต่อการดำเนินงาน

วัฒนธรรมของ บริษัท และการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ

วิธีที่พนักงานมอง บริษัท และการจัดการเป็นสิ่งสำคัญ พวกเขาพอใจและมีแรงจูงใจหรือพวกเขาไม่พอใจเจ้านายของพวกเขา? อัตราการหมุนเวียนของพนักงานสามารถระบุความภักดีของพนักงานหรือขาดได้ อะไรวัฒนธรรมสถานที่ทำงานพูดเกี่ยวกับ บริษัท ? สำนักงานลำดับชั้นมากเกินไปส่งเสริมการวางอุบายและการแข่งขันและพลังงานที่มีประสิทธิผลของ SAP สภาพแวดล้อมที่ง่วงนอนและไม่มีการกระตุ้นอาจหมายถึงพนักงานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการต่อยนาฬิกา อุดมคติคือวัฒนธรรมที่มีชีวิตชีวาและสร้างสรรค์ที่ดึงดูดความสามารถสูงสุด

ข้อมูลเชิงคุณภาพ

การรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพบางครั้งอาจเป็นเรื่องยาก Fortune 500 CEO ไม่เป็นที่รู้จักสำหรับการนั่งกับนักลงทุนรายย่อยเพื่อแชทหรือแสดงพวกเขารอบ ๆ สำนักงานใหญ่ของ บริษัท บางส่วนวอร์เรนบัฟเฟตต์สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพเพราะผู้คนยินดีที่จะให้เขาเข้าถึงเวลาและข้อมูลของพวกเขา พวกเราที่เหลือต้องร่อนผ่านรายงานข่าวและการยื่นเอกสารของ บริษัท เพื่อรับรู้ถึงบันทึกกลยุทธ์และปรัชญาของผู้จัดการ

ที่การอภิปรายและการวิเคราะห์การจัดการ(MD&A) ส่วนของ บริษัทการยื่น 10-Kและการประชุมผลประกอบการรายไตรมาสการประชุมทางโทรศัพท์จัดเตรียมหน้าต่างสู่กลยุทธ์และรูปแบบการสื่อสาร การสื่อสารที่ชัดเจนโปร่งใสและกลยุทธ์ที่สอดคล้องกันมีประโยชน์ Buzzwords, Evasiveness และระยะสั้นไม่มากนัก

ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถรวบรวมได้หลายวิธีรวมถึงการสัมภาษณ์กลุ่มแผงชาติพันธุ์วิทยา (การสังเกตผู้เข้าร่วม) งานเก็บถาวรและการวิเคราะห์เอกสาร ข้อมูลเชิงคุณภาพมักจะอ่านอย่างรอบคอบและเขียนรหัสเพื่อระบุธีมรูปแบบและแนวโน้ม

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพในบริบททางธุรกิจ

ลูกค้าเป็นกลุ่มเดียวที่มีความสำคัญต่อความสำเร็จของ บริษัท มากกว่าการจัดการและพนักงานเนื่องจากเป็นแหล่งรายได้ กระแทกแดกดันหาก บริษัท วางผลประโยชน์ของลูกค้าก่อนผู้ถือหุ้นอาจเป็นการลงทุนระยะยาวที่ดีกว่า หากเป็นไปได้คุณควรลองเป็นลูกค้า สมมติว่าคุณกำลังพิจารณาที่จะลงทุนในสายการบินที่มีค่าใช้จ่ายใหม่ประมาณการรายได้ในสามไตรมาสติดต่อกันและวางแผนที่จะซื้อหุ้นคืน- อย่างไรก็ตามเมื่อคุณพยายามใช้สายการบินจริง ๆ คุณจะพบกับเว็บไซต์ Bug-Ride ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าบ้าๆบอ ๆ ค่าธรรมเนียมพิเศษและผู้โดยสารเพื่อนของคุณไม่พอใจ ประสบการณ์เชิงลบบอกคุณว่า บริษัท ขาดความสำคัญต่อลูกค้าและต้องระมัดระวังการลงทุนในสายการบิน

บริษัทรูปแบบธุรกิจและความได้เปรียบในการแข่งขันเป็นองค์ประกอบสำคัญของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ อะไรทำให้ บริษัท มีขาที่ยั่งยืนเหนือคู่แข่ง? มีการคิดค้นเทคโนโลยีใหม่ที่คู่แข่งจะหายากที่จะทำซ้ำหรือมีทรัพย์สินทางปัญญาการป้องกัน? มันมีวิธีการที่ไม่เหมือนใครในการแก้ปัญหาให้กับลูกค้าหรือไม่? แบรนด์เป็นที่รู้จักทั่วโลก - ในทางที่ดีหรือไม่? ผลิตภัณฑ์ของมันมีการกำทอนทางวัฒนธรรมหรือองค์ประกอบของความคิดถึงหรือไม่? จะยังมีตลาดสำหรับมันในยี่สิบปีหรือไม่? หากคุณสามารถจินตนาการถึง บริษัท อื่นที่ก้าวเข้ามาและทำสิ่งนี้ได้ดีขึ้นเล็กน้อยจากนั้นอุปสรรคในการเข้าอาจต่ำเกินไป เหตุใด บริษัท ที่ไม่ได้ก่อตั้งจึงเป็น บริษัท ที่สร้างหรือขัดขวางตลาดที่เลือกและทำไมจึงไม่ถูกแทนที่ด้วยในทางกลับกัน?

ตัวอย่างการวิเคราะห์เชิงคุณภาพในธุรกิจ

แนวคิดเบื้องหลังการวิเคราะห์เชิงปริมาณคือการวัดสิ่งต่าง ๆ แนวคิดเบื้องหลังการวิเคราะห์เชิงคุณภาพคือการเข้าใจพวกเขา หลังต้องการมุมมองแบบองค์รวมและการเล่าเรื่องที่ครอบคลุมตามข้อเท็จจริง บริบทเป็นกุญแจสำคัญ ตัวอย่างเช่นไฟล์ซีอีโอผู้ที่ออกจากวิทยาลัยจะเป็นธงสีแดงในบางกรณี แต่Mark Zuckerbergและ Steve Jobs เป็นข้อยกเว้น Silicon Valley นั้นดีกว่าหรือแย่กว่านั้นคือสัตว์ร้ายที่แตกต่างกัน ดูที่ McDonald's Corp (MCD) การเงินไม่กี่ปีที่ผ่านมาจะไม่ได้บอกคุณเกี่ยวกับฟันเฟืองที่ปรากฏกับอาหารราคาถูกและไม่แข็งแรง ในทางกลับกันวิธีการเชิงคุณภาพล้วนมีความเสี่ยงต่อการบิดเบือนโดยจุดบอดและอคติส่วนบุคคล มาตรการเชิงปริมาณสามารถทำหน้าที่เป็นตรวจสอบแนวโน้มเหล่านี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพกับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับคำอธิบายที่หนาและความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเรื่องที่ได้รับการวิจัยจากการสัมภาษณ์เชิงลึกการสังเกตและ/หรือการอ่านข้อความอย่างใกล้ชิด โดยทั่วไปการวิจัยประเภทนี้จะพิจารณาถึงกรณีศึกษาและสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจปรากฏการณ์ท้องถิ่น

การวิเคราะห์เชิงปริมาณแทนที่จะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลตัวเลขที่ได้จากการสำรวจการทดลองหรือบันทึกการบริหาร จากนี้การอนุมานสามารถทำได้และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจปรากฏการณ์ทั่วไปมากขึ้น

	การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ	การวิเคราะห์เชิงปริมาณ
ประเภทของข้อมูล	คำ, ข้อความ, คำอธิบาย, การสังเกตโดยตรง	ตัวเลขตัวเลขสถิติ
ข้อมูลถูกรวบรวมอย่างไร	การสังเกตการสัมภาษณ์และการวิเคราะห์เชิงข้อความ	การวัดและนับสิ่งต่างๆ
การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร	การวิเคราะห์ข้อความ การจัดกลุ่มข้อมูลเป็นธีมหรือหมวดหมู่ที่มีความหมาย	การวิเคราะห์ทางสถิติ
ระดับการวิเคราะห์	กลุ่มเล็กกรณีศึกษาปรากฏการณ์ท้องถิ่น; อัตนัยมากขึ้น	ขนาดใหญ่ทั่วไปสามารถแก้ไขได้
ประเภทของการค้นพบ	"คำอธิบายหนา ๆ " ทำความเข้าใจว่าทำไมหรืออย่างไรเกี่ยวกับปรากฏการณ์	เท่าไหร่เท่าไหร่หรือบ่อยแค่ไหน; ความสัมพันธ์หรือสาเหตุระหว่างตัวแปร