众所周知，即使盯着骗子直视脸部，人类也是探测器。
一个发现经过训练以检测出撒谎的迹象的工具比普通人的表现更好，使用的是可穿戴传感器的数据，这些数据比可穿戴的传感器的数据更重要。
由以色列特拉维夫大学的研究人员开发，该系统在人们被撒谎时正确检测到73％的时间，平均而言，在此过程中揭示了两种类型的骗子。
它“不是完美的，但比任何现有的[面部识别]技术好得多，”说行为神经科学家Dino征税。
可穿戴电极测量了40位志愿者的面部肌肉的运动，这些志愿者要么融合或讲述真相，以喂养一种机器学习算法，该算法慢慢学会了识别人们面部表情中的“赠与”模式。
常用的Lie-teTector技术，例如测谎仪，通常依靠生理反应，例如心率，血压和呼吸率 - 所有功能都可以学会在压力下控制。尽管执法领域持续使用，但测谎仪是被认为是不准确的充其量。
因此，搜索继续寻找其他客观的方法来判断某人是否有意欺骗。
真正的情感可以“泄漏”到脸上骗子的东西并不是什么新鲜事物。它可以追溯到查尔斯·达尔文（Charles Darwin），他涉足心理学实验。他在1872年指出：“面部的肌肉最不服从意志，有时会独自背叛一些稍微传递的情感。”
测量，捕获甚至识别它们是另一回事：这些非自愿的，不可控制的微表达仅出现在40至60毫秒后的分裂时刻，消失。
使用一种称为面部表面肌电图或SEMG的技术进行了大部分研究以定位扭曲表达式的精确面部肌肉。它测量了面部肌肉的电活动，并且能够记录太微妙的表达式，无法检测到人类。
这项新的研究测试了一种新型可穿戴电极，旨在比SEMG设备更敏感和舒适，并且经过培训的机器学习工具可以在视频录像中读取面部表情。
“由于这是一项初步研究，谎言本身非常简单，”征税解释。
两个人互相坐在彼此的坐在电极上。一个人戴着耳机，然后重复他们听到或说过不同的话，以误导他们试图把他们赶出去的伴侣。
研究人员记录了眉毛（称为瓦楞纸级超考者）和脸颊（Zygomaticus Major）参与者之间的面部肌肉活动，因为他们正在听音明，讲话和响应。
正如您可能期望的那样，人们不一定会或多或少会犹豫。
该研究确实发现，在48名参与者中，人们显示了不同的“赠与”指标。有些人躺着时激活了脸颊肌肉，而另一些人则在眉毛附近抽搐。
借助谎言检测算法，“我们成功地检测到所有参与者，并且比未经训练的人类探测器的表现要好得多，”他正确地发现了22％至73％的时间，Levy及其同事写在他们的论文中。
但是实验算法仍然需要更多的工作，并且这项研究发现，人们的细长肌肉很容易随着时间的流逝而改变。
“有趣的是，能够成功欺骗其人类同行的个人也被机器学习算法检测到很差，”研究人员添加。
在现实生活中或高风险情况下，检测谎言显然更具挑战性，在这些情况下，重复说谎者通常会叙述用谎言和半真相的延长故事。
除了彻底的一个单词错误之外，还有其他类型的欺骗，例如省略，逃避和使用模棱两可的语言掩盖真相（称为模棱两可），这可能会使事情变得复杂。
当然，这仍然是很早的日子，而且有人可能会感到紧张但不说谎的原因很多。时间会证明该技术是否能够具体说明差异。
Levy告诉以色列时代。
该团队计划继续进行实验，以训练其软件算法，以更高的精度检测闪光面部表情，以便最终可以完全消除电极。
他们预计，通过告诉更多实质性，艰苦的谎言的人来测试自己的设置，可以揭示出与说谎相关的整个微表达。同样，Levy及其同事建议，可以通过整合着更改语音语气的其他新兴技术来改进图像分析工具。
“有许多可能的欺骗表现，我们只是发现了其中两个，”研究人员总结。
该研究发表在大脑和行为。
