人类是出了名的可悲的测谎仪,即使直视撒谎者的脸也是如此。
A人们发现,经过训练来检测撒谎迹象的工具比普通人做得更好,它所使用的数据只不过是来自可穿戴传感器的数据,这些传感器可以捕捉到面部肌肉中的微小闪烁。
该系统由以色列特拉维夫大学的研究人员开发,可以正确检测人们是否撒谎平均而言,成功率为 73%,并在此过程中揭露了两种类型的骗子。
它“并不完美,但比任何现有的[面部识别]技术都要好得多,”说行为神经科学家迪诺·利维。
可穿戴电极测量了 40 名撒谎或说真话的志愿者的面部肌肉运动,为机器学习算法提供数据,让机器学习算法慢慢学会识别人们面部表情中的“泄露”模式。
常用的测谎技术,例如测谎仪,通常依赖于心率、血压和呼吸频率等生理反应? 人们可以学会在压力下控制所有功能。 尽管测谎仪在各个执法领域持续使用,但被视为不准确最好。
因此,人们仍在继续寻找其他客观的方法来判断某人是否故意撒谎。
真正的情感可以“漏”到脸上不过,说谎者并不是什么新鲜事。 这可以追溯到查尔斯·达尔文(Charles Darwin),他涉足心理学实验。 1872 年,他指出:“面部肌肉最不服从意志,有时会独自流露出轻微而短暂的情感。”
测量、捕捉甚至识别它们是另一回事:这些不自觉、无法控制的微表情只出现一瞬间,在 40 到 60 毫秒后消失。
许多旨在精确定位扭曲形成表情的面部肌肉的研究都是使用一种称为面部表面肌电图(sEMG)的技术完成的。 它测量面部肌肉的电活动,并能够记录人类无法察觉的微妙表情。
这项新研究测试了一种新型可穿戴电极,其设计比表面肌电图设备更灵敏、更舒适,以及一种经过训练可以读取视频片段中面部表情的机器学习工具。
“由于这是一项初步研究,谎言本身非常简单,”利维解释。
两个人面对面坐着,身上都挂着电极。 一个人戴着耳机,要么重复他们听到的单词,要么说不同的话,以误导试图抓住他们的同伴。
研究人员记录了参与者在听音频提示、说话和做出反应时眉毛之间(称为皱眉肌)和脸颊(颧大肌)的面部肌肉的活动。
正如你所预料的那样,人们在撒谎时不一定会或多或少地犹豫。
研究确实发现,在 48 名参与者中,人们表现出了不同的“赠品”指标。 有些人在撒谎时会激活脸颊肌肉,而另一些人则会抽动眉毛附近的肌肉。
借助测谎算法,“我们成功地检测到了所有参与者的谎言,并且比未经训练的人类检测员的表现明显更好”,后者在 22% 到 73% 的时间里正确地发现了谎言,利维和同事写在他们的论文中。
但实验算法还需要做很多工作,并且研究发现,人们的肌肉很容易随着时间的推移而发生变化。
研究人员表示:“有趣的是,那些能够成功欺骗人类对手的人也很难被机器学习算法检测到。”添加。
在现实生活或高风险的情况下,辨别谎言显然更具挑战性,在这些情况下,重复说谎者通常会讲述更长的故事,其中充满谎言和半真半假的故事。
除了彻底的单字错误之外,还有其他类型的欺骗,例如遗漏、逃避以及使用模棱两可的语言来隐瞒真相(称为模棱两可),这可能会使事情变得复杂。
当然,这还处于早期阶段,有很多原因可以解释为什么有人会紧张但不会撒谎。 时间会证明这种技术是否能够具体地区分差异。
利维表示:“我们希望,经过开发和彻底测试后,这最终可以成为测谎仪测试的一个严肃的替代方案。”以色列时报。
该团队计划继续进行实验,训练他们的软件算法,以更准确地检测闪光面部表情,这样他们最终就可以完全取消电极。
他们希望通过让人们说出更实质性、更难的谎言来测试他们的设置,可以揭示与说谎相关的一系列微表情。 此外,利维和同事建议,通过集成其他专注于改变语气的新兴技术,图像分析工具或许可以得到改进。
研究人员表示:“欺骗的表现形式有很多种,但我们只发现了其中两种。”得出结论。
该研究发表于大脑与行为。