在圍繞 ChatGPT 的興奮以及令人印象深刻的力量和潛力中人工智慧（人工智慧），對環境的影響在某種程度上被忽視了。
分析師預測人工智慧的碳足跡可能同樣糟糕——如果不是更糟的話– 比目前的比特幣挖礦產生的溫室氣體比整個國家還多。
破紀錄的高溫土地,天空， 和海域表明這是我們的最後一件事脆弱的維生系統需要。
目前，整個IT產業負責約2%全球二氧化碳排放量2排放。如果人工智慧產業繼續沿著目前的軌跡發展，到 2030 年它將消耗全球電力的 3.5%，預測顧問公司 Gartner。
「從根本上說，如果你確實想用人工智慧拯救地球，你還必須考慮環境足跡，」薩沙·盧奇奧尼 (Sasha Luccioni) 是該機構的倫理研究員。開源機器學習平台 Hugging Face,告訴 衛報。
“燒毀森林然後使用人工智能來追蹤森林砍伐是沒有意義的。”
Open.AI 預計花費每天 70 萬美元僅靠計算成本就能將其聊天機器人服務提供給超過全球1億用戶。
的受歡迎程度Microsoft 支援的 ChatGPT有掀起科技巨頭軍備競賽，Google、亞馬遜快速調配資源產生自己的自然語言處理系統。
許多公司已禁止使用 ChatGPT，但正在內部開發自己的人工智慧。
與加密貨幣挖礦一樣，人工智慧也依賴高效能圖形處理單元來處理數據。 ChatGPT 由巨型資料中心使用數萬這些耗能的計算機晶片。
ChatGPT 和其他人工智慧系統對環境的整體影響是計算複雜，並且這樣做所需的大部分資訊是研究人員無法獲得。
「顯然，這些公司不願意透露他們正在使用什麼模型以及它排放了多少碳，」來自該公司的電腦科學家羅伊·施瓦茨（Roy Schwartz）說。耶路撒冷希伯來大學 告訴 蒲隆地。
也很難準確預測未來幾年人工智慧將擴大多少，或者它將變得多麼節能。
研究者已估計訓練 GPT-3（ChatGPT 的前身）的資料庫超過5000億字將需要 1,287 兆瓦時的電力10,000 顆電腦晶片。
相同數量的能量將為周圍提供動力一年121戶在美國。
這個訓練過程會產生約 550 噸二氧化碳，相當於從澳洲飛往英國的二氧化碳排放量33次。
GPT-4，7月發布的版本, 接受過訓練參數增加 570 倍比 GPT-3 更強大，這表明它可能比其前身使用更多的能源。
另一種語言模型稱為盛開結果發現，在接受 1.6 TB 資料訓練時，它消耗了 433 兆瓦時的電力。
如果人工智慧產業的成長就像加密貨幣一樣，那麼隨著時間的推移，它只會變得更加能源密集。
比特幣現在消耗66次比 2015 年更多的能源，如此多的能源中國和紐約已禁止加密貨幣開採。
計算機必須完成冗長的計算才能挖掘加密貨幣，並且可能需要長達一個月賺取一個比特幣。
比特幣挖礦被燒毀每年 1.37 億兆瓦時電力，碳足跡為幾乎和紐西蘭一樣大。
創新和保護地球有限的資源需要謹慎的平衡行為。
