谷歌最新的自學習人工智慧就像“外星文明發明了自己的數學”

一個人工智慧被征服的人類在也許是地球上最複雜的傳統遊戲中，它的智慧程度令人難以置信。 但還不夠聰明，無法在被更令人敬畏的外星智慧取代後生存下來。

谷歌的 DeepMind 研究人員剛剛宣布了他們看似不屈不撓的下一個進化？ 阿爾法狗零式？ 它放棄了在不斷追求知識的過程中可能效率最低的資源：人類。

Zero 的前身，簡稱 AlphaGo，是被形容為“神一樣”它在中國古代棋盤遊戲圍棋中擊敗了一位垂頭喪氣的人類冠軍，但新的進化透過完全消除學校教育中的人類教義，完善了它的訓練武器。

AlphaGo 版本在一系列圍棋比賽中擊敗了我們今年和去年最初是透過分析數千場人類業餘和職業比賽來學習下棋的，但 AlphaGo Zero 完全是自學成才，透過 100% 獨立實驗學習。

深度思維

在一項新的研究中，研究人員報告了這種不可思議的自力更生如何提高了零的智力，達到了毀滅性的效果：在與零（AlphaGo 的前身）的 100 場比賽中？ 哪個2016年和我們一起打掃地板？ 沒有取得一場勝利。 不是一個。

更令人驚訝的是，AlphaGo Zero 經過三天的自我對弈訓練後就取得了這樣的成績，在訓練中，它提取了相當於人類數千年的知識遊戲的。

麻省理工學院計算機科學家尼克·海因斯表示：“這就像一個外星文明發明了自己的數學。”吉茲莫多。

“我們在這裡看到的是一個沒有人類偏見和預設的模型。它可以學習任何它認為是最佳的東西，這確實可能比我們自己的概念更加微妙。”

經過21天的自我對弈，零號已經達到了其最強大的前輩－AlphaGo（大師）的標準，這是擊敗世界排名第一柯潔的版本今年，並在隨後的幾週內超越了這一水平的表現。

除了自力更生之外，AlphaGo Zero 背後的團隊還將其圍棋統治地位歸功於改進的單一神經網路（先前的版本使用了兩個神經網路）和更先進的訓練模擬。

但僅僅因為人工智慧以如此驚人的速度領先？ 如果令人不安？ 速度，這並不一定意味著零在遠離這個複雜但受限的棋盤遊戲的其他領域比人類更聰明或更有能力。

英國謝菲爾德大學的計算神經科學家埃萊尼·瓦西拉基 (Eleni Vasilaki) 表示：“人工智慧無法完成對人類來說非常容易的任務。”守護者。

“只要看看人形機器人在行走、跑步和踢球等日常任務中的表現就知道了。”

這也許是真的，但當我們見證這種極其強大的綜合思維方式的誕生時，請讓我們保持沉默的敬畏之情。

它可能做不到人類能做的事情，但它也能做很多我們做不到的事情。

據 DeepMind 稱，這些能力有一天將很快幫助零——或其不可避免的、不斷發展的繼承者——弄清楚生物機制如何運作、如何減少能源消耗，或者新型材料如何組合在一起等問題。

歡迎來到光明的新未來，這顯然不是我們一個人的未來。

研究結果報告於自然。